
本期《人民會客廳》邀請螞蟻集團首席執行官韓歆毅,圍繞“讓AI成為10億人觸手可及的日常”這一主題展開深入對話。韓歆毅認為,AI不應只是聰明的工具,更應成為有溫度的陪伴者,讓每個人的生活更美好。他認為,智能體商業將在未來6至12個月內迎來爆發,而AI普惠的核心在於避免數字鴻溝的擴大。
本期節目從AI與人的關系、智能體商業機遇、科技倫理與溫度等多個維度,解讀螞蟻的AI普惠實踐,呈現技術從“連接人與服務”走向“懂得人與生活”的探索路徑。

當前,人工智能正加速從技術創新走向規模化應用,大模型、智能體等新技術深刻改變著個人生活與服務方式。作為服務超10億用戶的數字生活平台,支付寶正在成為檢驗“AI能否真正普惠”的重要試驗場。
日前,螞蟻集團首席執行官韓歆毅在做客《人民會客廳》時表示:技術要從連接人與服務,走向懂得人與生活。螞蟻的願景是通過AI服務,讓每個人的生活更美好。
從AI支付完成3億筆智能體交易,到螞蟻阿福、阿寶服務越來越多老年人和偏遠地區用戶,螞蟻正回答一個問題:當AI從“聰明的工具”成長為“有溫度的陪伴者”,技術普惠的“最后一公裡”如何打通?
在支付寶AI生態大會的展館裡,幾乎所有展台都在講述同一件事:如何讓AI離普通人更近一點。韓歆毅對此深有感觸:“AI在過去的幾年,從生成式到Coding再到辦公,離我們的日常工作越來越近。但我們認為,AI應該離生活越來越近。”
正是基於這一判斷,螞蟻集團選擇了一條聚焦“生活服務”的AI路徑。從提供醫療健康服務的“阿福”,到覆蓋日常生活的“阿寶”,螞蟻致力於將AI從“8小時以內”的工作場景,延伸到“8小時以外”的生活場景。韓歆毅用一句話概括了螞蟻的AI願景:“做服務業數智化的基礎設施,給世界帶來微小而美好的改變。”

AI應從“8小時以內”走向“8小時以外”。韓歆毅認為,AI在過去幾年從生成式到Coding再到辦公,離人們的日常工作越來越近,但這還不夠。AI應該離生活越來越近,不僅服務人的“8小時以內”,更要服務“8小時以外”。這正是螞蟻持續投入醫療健康領域的“阿福”和生活服務領域“阿寶”的原因。螞蟻的願景在AI時代隻改了一個字——從“數字化”到“數智化”——做服務業數智化的基礎設施,給世界帶來微小而美好的改變。在韓歆毅看來,任何新技術都會帶來數字鴻溝,關鍵在於能否在鴻溝擴大之前就有所預見並主動避免。
智能體商業將在6至12個月內迎來爆發。2026年被業界稱為“智能體商業元年”。韓歆毅判斷,智能體商業將在未來6至12個月內迎來爆發,這一判斷源於三個條件的“同時成熟”:AI能力提升、用戶需求躍遷和價值閉環形成。AI已從生成式發展到信息檢索、編程,再到Agent執行辦事,能力提升非常迅速。與此同時,越來越多商家開始主動擁抱這一變化。韓歆毅認為,智能體商業帶來的是增量——是新供給、新需求與新分工共同創造出來的增量,而非存量的重新切分。
AI決策權必須交給用戶。韓歆毅認為,在金融和醫療等容錯率極低的領域,AI應扮演助理角色而非無所不能的專家。在理財領域,AI幫用戶分析、給建議,最后的確認必須由用戶完成﹔在醫療健康領域,螞蟻在“阿福”中引入“AI問答+醫生復核”模式,由真人醫生對AI的咨詢結論進行最終確認。韓歆毅表示,“我們不希望AI是一個高高在上、無所不能的專家,它給的建議就是最好的,用戶都要無條件聽從——那種生活不是我們想要的。”AI應該專業、懂用戶,但最后把決策權交還給用戶。


主持人:
韓總你好,歡迎來到人民會客廳。剛才我去展館體驗了一圈,一個最深刻的感受就是所有展台都在討論一件事情——怎麼讓AI離普通人更近。從您的觀察角度來講,AI與人的關系,我們現在走到哪一步了?
韓歆毅:
首先非常高興來到人民會客廳。你剛才講的這個問題,AI在過去幾年從生成式到Coding到辦公,離我們的日常工作越來越近。但我們認為,再往前走,AI應該離生活越來越近。所以螞蟻一直在做醫療健康相關的“阿福”,今天的“阿寶”跟日常生活服務相關。AI不僅是在你的8小時以內,也應該更好地服務人的另外8小時以外。
主持人:
從國家政策層面來看,信號很明確——AI不僅要賦能產業,更要惠及每一個人。螞蟻作為一個服務了10億用戶的平台,我們的AI普惠戰略是什麼?
韓歆毅:
螞蟻的願景一直是做服務業的數字化設施,給世界帶來微小而美好的改變。在AI時代,這句願景仍然適用,隻改一個字——把“數字化”改成“數智化”。我們認為AI最終是服務每一個人,讓每一個人生活得更好。任何新技術都會有一撥人先用,但同時也會帶來數字鴻溝,我們要在鴻溝發生之前就看到它、避免它快速擴大。螞蟻的戰略非常聚焦:第一是做AI時代的支付底座,第二是在金融和醫療健康這兩個剛需領域,用AI給老百姓提供更好的服務。
主持人:
很多人把今年稱為智能體商業元年,您怎麼看待這個節點?
韓歆毅:
我們認為智能體商業是從今年開始的。年初以來,我們看到越來越多的商家有非常強的意願參與進來,所有人都在想:當AI時代到來,我的生意會怎麼變?如何變得更好?AI從ChatGPT出來到現在短短四年左右,從生成式到信息檢索到Coding到Agent執行辦事,能力提升非常快。這兩個條件具備了以后,我們認為智能體商業具備爆發的基礎。相信在6到12個月,會有越來越多的用戶和商家參與進來。
主持人:
螞蟻AI支付已完成3億筆智能體交易,怎麼守護“錢袋子”的絕對安全?
韓歆毅:
這是必須要保証的。我們看AI支付的變與不變。不變的是:責任主體仍然是用戶,agent付款必須在用戶授權之下﹔支付底層的資金清算鏈路不需要改變﹔用戶對支付安全風控和平台的信任也不會變。變的是:付款從人給人付錢,變成了人給agent付錢,甚至是agent給agent付錢——智能體成了行動主體。為此我們要做KYA(Know Your Agent),確認agent身份及其與用戶的關系﹔要理清責任劃分,通過區塊鏈技術讓數據可追溯、可審計﹔要建立agent之間交互和風險防控的機制。
主持人:
支付寶的誕生解決了陌生人之間的信任問題,“阿寶”“阿福”是不是也在解決類似的問題?
韓歆毅:
對的。支付寶最早解決的是人和人不見面但還敢付錢、敢完成交易的問題﹔移動支付解決的是效率問題。今天走到agent,agent像我們的助理,如果每一筆支付還要來找用戶確認,效率提升就不明顯。某種意義上,還是要解決信任問題——用戶相不相信AI技術。技術看不見摸不著,一定要有一個承載主體,這其實就是支付寶天然的責任。
主持人:
螞蟻推出了全棧智能體商業產品底座等舉措,從服務商家的實踐來看,最難的一環在哪?
韓歆毅:
當下最難的是讓商家願意先試起來。全新的技術,最關鍵的是讓大家先用起來,看到好處才有可能慢慢轉起來。讓商家用起來,核心是兩個問題:一是試的成本,二是能力。今天雖然MCP、Skill這些都相對簡單,但讓成千上萬的中小商家自己搭建這套體系仍然困難。所以我們做了兩件事:一是智能體“超級工廠”,幫商家解決能力問題﹔二是通過激勵政策降低接入成本。商家以很低的成本接進來,跑起來看到價值,自然會不斷投入。
主持人:
您之前提到AI理解人類意圖仍是一個巨大的挑戰,現在進展怎麼樣?
韓歆毅:
比原來好一些了,但離AI真正懂你還需要時間。AI跟原來的工具不一樣——原來的工具記不住你的習慣,AI開始慢慢懂你一些了,但懂得還不夠多。當下用戶最有體感、商家最能獲得認可的地方,在於提高執行效率。比如重復多次的動作讓AI幫你執行,或者查住房公積金這類復雜但確定的任務。下一步是AI更多了解用戶偏好,像一個導購一樣跟用戶交互,那還需要一定時間。但隨著提效的場景讓越來越多用戶和商家用起來,技術的發展和積累會更快。
主持人:
反過來講,在健康和財務領域,AI如果特別懂我們,那我們到底是被服務還是被控制?
韓歆毅:
好問題。我覺得應該是被服務。最關鍵的一點:AI應該是做一個助理,決策權仍然要交給用戶。在理財領域,AI幫用戶分析、給建議,幫助用戶提升理財認知,最后確認還得用戶來。在醫療健康領域,我們在“阿福”中推出“AI咨詢+醫生復核”模式,由真人醫生分析交互記錄后給出確認,這樣也更合規。我們不希望AI是一個高高在上、無所不能的專家,它給的建議就是最好的,用戶都要無條件聽從——那種生活不是我們想要的。AI應該專業、懂用戶,但最后決策權要還給用戶。
主持人:
“阿福”累計服務超1.3億用戶,25%是老年人,55%來自三線以下城市。怎麼確保它不僅是聰明的工具,更是一個有溫度的陪伴者?
韓歆毅:
這需要大家一起努力。首先技術上要做到更懂用戶,讓模型具備持續自主學習的能力,用戶用得越多它越了解你。其次,模型不能高高在上,高高在上的東西都是冰冷的,模型應該是助手、助理的角色。第三,需要合作伙伴的加入——越是偏遠地區、越是老年人,對服務的需求反而更強,AI反而能縮小偏遠地區和大城市之間醫療服務的供給差距。支付寶要變得更加開放,把支付、安全風控、信任機制等底層能力做好,讓更多伙伴方便地接入、服務好更多人。
主持人:
最后一個問題。您講過AI不應替代人,而應放大人的創造力和行動力。如果用一句話概括螞蟻對AI服務的願景,您希望是什麼樣的場景?
韓歆毅:
就是應該讓生活更美好,讓老百姓的生活更美好。這跟螞蟻的願景非常契合——做服務業數智化的設施,給世界帶來微小而美好的改變。螞蟻到今年22年,從成立開始,一代一代的管理團隊和員工一直一以貫之的傳承,就是希望讓每個人的生活變得更美好。