大家好這裡是《人民會客廳》，我是許博。

今年是“十五五”規劃的開局之年，新一代通信網被納入到“六張網”的頂層設計當中，與此同時，AI應用也逐漸地從雲端走向終端，從固定場景走向了移動場景。那麼新一代通信網，如何更好地賦能移動產業，成為它的底座，在各方的協同配合當中，又如何更好地加強？今天圍繞著這些話題，在現場我們請到了幾位嘉賓來一同探討。我們一起來認識一下他們。

他們是TD產業聯盟秘書長楊驊，歡迎您。

大家好。

中國移動集團首席專家，中關村泛聯院首席科學家劉光毅，歡迎您。

大家好。

北奧集團董事長趙東偉，歡迎。

大家好。

華為公司副總裁，無線網絡業務管理委員會主任方向。

大家好。

我們先請楊秘書長來跟我們談一談，剛才我們提到了新一代通信網，這個“新”它主要體現在哪些方面？能不能先給我們講一講？

新一代通信網有三個方面的“新”，第一個就是國家現在在推動，整個經濟社會發展的時候，重點抓了“六張網”的建設，其中有一個網，是其他“五張網”的重要的基礎支撐，就是新一代通信網，因為離開了新一代通信網的連接，數據的傳輸和智能的賦能，將會受到一定的制約。這個“新”，第一個就體現在新型基礎設施裡面的基礎，第二點體現在通感算智的融合，

它和多種信息技術的融合之后，不但能夠連接和傳遞數據，同時它能給行業給個人賦能，第三“新”從網絡的結構的角度來講，新一代通信網是天空地一體化，是從外太空到空間到地面乃至到水，它是一個完整的無縫覆蓋的，使得你在任何地方都能夠有連接，是一個融合了過去多種，網絡形態的綜合性的泛在的網絡。

“三個新”從橫向和縱向為我們解釋了，新一代通信網它究竟新在了哪裡？也讓我們有一個非常直觀的了解。

前不久的世界人形機器人運動會備受矚目，我們也了解到了北奧集團，實際上是這次運動會的運營方，從趙董的視角來看的話，新一代通信網的加快建設，它對我們具身智能，人形機器人的這些新的應用？會帶來一些什麼樣的新機遇？

感謝主持人。想起在一個月前結束的運動會，我的心情還是挺激動的，這個運動會開創了一個歷史。今年是第二屆，隊伍已經擴充到了666支隊伍，一共有2056台機器人參賽。

因為機器人的運動會，跟普通人類的運動會，不同的一點在於，機器人本身就是一個智能體，它就是一個智能的終端，它會面臨著相對復雜的競賽環境，所以這一點來說，我們中國已經走在了世界的前列，能夠展開多機協同，能夠實時感知決策和運動。實際上來講，對於網絡通信提出了極高的要求。

因為新一代通信網的“新”，我理解它還有一個“新”，它可能未來要跟智能體去連接，跟人工智能，跟人形機器人，跟具身智能進行連接。我們運動會開幕式實際上來說，有一個挺有意思的場景，就是接近100台機器人的方陣，這100台機器人方陣繞場行走，實際上網絡通信的保障極為重要。

它絕對不可能去遙操，因為如果遙操的話，100個人遙控100台機器人，它走不到整齊劃一。因為每個人的判斷感知是不一樣的，他要傳達到機器人的話，他一定是不一樣的，這裡面我們也事前和，中國聯通進行了很好的攻關，研制了一個通過網絡通信，通過機器人本體終端的接收，我們保障了機器人能夠整齊劃一地行進。

難度非常大。因為它的曲率是不一樣的，有的機器人會慢一點，有的機器人會快一點，才能保証它的整齊劃一。所以我們也實現了機器人，端到端的低於30毫秒的時延。我們和中國聯通工信部的信通院，我們已經發起成立了一個具身智能全域通信聯合實驗室，希望未來在機器人的通信協議和標准這一塊，我們能夠參與一些標准的制定。推動一些新的產品和技術從實驗室走向賽場，最終走到人類的生產生活中去。

其實剛才無論是機器人運動會，具身智能人形機器人，它都是對新一代通信網的場景驗証，所以我們也一直在強調，新一代通信網絡要主動適應和賦能人工智能的創新發展。我們接下來想問問劉博？我們中國移動在推動5G-A的網絡建設和AI融合方面，取得了哪些新的進展？在規模化的推動當中，我們存在的一些瓶頸又會是什麼？

從整個AI和網絡融合的角度來說，我們首先想的是，網絡怎麼樣把AI用好，來提升運行和運營的效率，降低我的成本，我們也在網絡中嘗試，比如在基站側引入算力板，在核心網側引入NWDAF網元（網絡數據分析功能），通過它在局部數據的採集，一些模型的訓練來場景化地引入一些AI用例，來提升我們網絡運行效率，包括我們的性能，還有用戶體驗的提升。

那麼另外一方面，在網絡運營維護方面，我們找到了將近200多個應用場景，也訓練出了我們自己的大大小小的一些模型，服務於這些應用場景。應該說在把網絡從原來靠人操作，到我們未來的自動化，再到未來的智能化方面，取得了非常好的成效。所以我們的網絡現在正穩步朝著，網絡自治4.0水平穩步邁進。另外一方面叫作網絡賦能AI。

我們也在和很多的合作伙伴在探討，我們發現他們的一些典型的應用場景，其實對我們的網絡提出了非常高的要求，有的甚至提出了超出網絡水平的要求，比如要求我們的上行傳輸速率要達到200Mbps，同時要求時延要低於20毫秒端到端，還有就是它要求速率要有確定性。所以在這方面的話，我們也是和我們的合作伙伴，一方面我們通過引入一些新的技術，比如說我們引入一個“大上行”，引入一個SUL（補充上行鏈路）這樣的技術，另一方面的話，我們也在不斷地優化和簡化傳輸的空口協議，希望來提升和保障對確定性這方面的一些支持。

那麼這些提升，必然有它自身的一些局限性，我們面臨幾個方面的挑戰，那麼第一個方面，還沒有很好地定義統一的接口和規則，所以導致，從不同廠商來的數據，它的有效性，它的實時性，包括它的一致性結構，其實還存在很多問題。

那麼第二方面，就是我們現在對AI的應用設計，還沒有真正做到內生設計，這個其實會導致，在不同的應用場景應用案例之間，有可能它們優化的目標會是沖突的。那麼第三個方面，就是我如何來管控AI的幻覺？可能帶來的破壞性。大家知道，對於整個移動通信網絡來說，它已經成為我們日常生活，不可或缺的基礎設施。如果說我們的一些AI的操作出現了幻覺，有可能導致大量的我們網絡的使用者，他們會受到影響，比如說斷網了，導致我連不上網，那麼我刷不了卡了，打不了車了等等。

一種安全底線，來兜底的這樣一個行為。

剛才劉博從運營方的角度，為我們分享了一些融合，還有一些目前發展的瓶頸，我們想問問方總？作為設備方，華為在5G-A網絡和AI融合方面又看到了哪些變化？基於新一代通信網和AI新應用的落地，我們會有一些什麼樣的實踐？

好，謝謝主持人。目前隨著人工智能的發展，我們在5G-A上發現了三大變化，包括新終端、新流量、新應用。 首先從新終端，隨著人工智能的技術發展，聯接的邊界被拓展了，我們從“聯人”“聯物”走向“聯智”，我們看到了，終端被賦予了更多的新形態，包括智能眼鏡智能手表智能手環等等，都會方便我們廣大的消費者，更加方便高效地使用我們的智能服務。我們也看到了，終端被賦予更多的新功能，包括我們的工作助手，我們的生活幫手，以及智能陪伴等等。都得益於我國模型的開源，以及工程化能力的大幅提升，新終端正在拓展更多的新場景，包括具身智能，包括我們的智能汽車，也在融入一些系統級AI的能力。我們以鴻蒙7為例，小藝已經升級為我們的系統級智能體，它已經接入了超過500個伙伴的Skills（模塊化能力包），和2000多個鴻蒙智能體，目前已經能夠跨設備跨應用地調度，小藝可以將智能服務在PC（個人計算機），平板手機以及車機之間，自由高效地流轉。這些都能夠賦能更多的終端形態，我們也在《智能世界2035》中，面向未來的十年做了展望，2035年的時候，智能體的聯接規模可能要達到數千億，在超熱點的單位，每平方公裡聯接的規模也將超過1000萬。

第二個新流量，我們在全球范圍內持續跟蹤網絡變化情況，我們發現在過去的兩年裡面，全球來看，上行的流量的增速，普遍是下行流量的增速的1.5倍到2倍。隨著人工智能技術的進一步發展，我們認為上行網絡的需求將進一步加速，一方面可以看到，面向個人應用以及行業場景的推理需求來看，不管是智能識物智能翻譯，甚至我們的具身智能，在雲端的算力都需要跟我們物理世界，進行大量的理解，並且反復地迭代交互，這些都會產生大量上行網絡需求。我們判斷這些需求，將會從目前的20M到未來的200M，而我們當下的網絡能力隻有3-5M，可能還有所滯后。以近期的上海西岸美術館來看，我們已經提供了基於小藝智能體，和我們華為AI眼鏡的智能看展的服務，平均每個聯接的上行體驗，大概需要20Mbps的體驗，這樣才能給廣大的消費者提供一個，連續流暢的智能看展服務。另外一方面，我們面向行業模型也在不斷地提供海量的數據，用於模型的持續訓練和迭代優化，國內有很多的具身智能訓練場出現，根據信通院的數據來看，截至今年6月份，我們全國已經有70多個具身智能訓練場，我們以一個具身訓練場為例，每一個具身智能的連接，它的上行上傳體驗需求，平均在24Mbps，每天將會上傳大概30GB到50GB的流量，這些都會有力地促進整個具身智能能力的發展。面向2030年，預計未來上行流量將增長13倍，將是下行網絡增速的大概3倍。

第三個是新應用，隨著人工智能加速發展，未來將出現數百億或者數千億智能體相互交互，這些將驅動我們無線網絡的信息承載，從當下的通用的數據塊，走向通用數據塊和，基於語義溝通的詞元塊的綜合，信息的交互頻次，由低頻次走向高頻次，信息的傳送由離散域走向連續域，時延可能從一般走向敏感，這樣就驅使了我們需要提供智能聯接的服務，不僅要高效地傳送我們的信息，同時要匹配我們的智能服務交互流轉，同時要匹配我們的智能服務交互流轉，和高效的協作，這樣也對我們的網絡能力提出新的要求。包括大上行低時延高可靠的，新的網絡要求的能力。總而言之，隨著5G-A和AI的融合，我們將出現三大變化，第一拓展了我們終端類型和規模，第二扭轉了網絡上下行流量的結構，第三升級了網絡質量的要求。這些變化已經深入到我們的社會和生活中，並且也在持續地加速中。

看出來了，從新終端、新流量、新應用，都在考驗著我們無線網絡的適配性，剛才趙董說到在運動場上，可能讓我們感觸更為直觀更為確切一些，一些細微的變化可能都在考驗著我們的，新一代通信網與智能體的適配程度，那麼從您的角度來看？通信網在時延帶寬連接可靠性方面，又暴露出哪些痛點和硬性能力的訴求？

剛才方總已經總結得非常好。我們從實踐端也的確發現了一些問題，從首屆辦賽，確實發現了一些比如說高時延，機器人的信號接收不到，有可能它卡一下就會影響它的成績。斷網更是會直接影響到比賽的方方面面，其實第二屆，我們分成一共51個賽項，除了障礙賽我們沒有實現全自主，其他的全部是AI自主的。比如它跑100米，它是自己跑的，4×100米接力，包括400米全是自主的。對於網絡的可靠性低時延，都有非常高的要求，不能有卡頓。

第二的話，我們整個賽場的環境空間，是一個高密連接和高並發的狀態，我們還有一萬名觀眾，每一個觀眾手裡都有一台手機，要實時地拍攝，上傳一些數據，實時地交互，我們還有四五千名的伴賽人員，我們有一個強大的賽事指揮系統需要網絡，我們有11個異構系統，計時計分和轉播系統都需要網絡，在瞬時對網絡的高並發，也有很高的要求。第三個就是大上行，特別是我們解決了機器人第一視角的數據回傳，包括它實時網絡感知的時候，沒有強大的上行能力就很難支持賽事順利舉辦。這些痛點在我們第二屆的時候，聯合運營商還有一些設備供應商，都能逐步做到一些技術攻關，所以今年的賽事運動會的整體網絡通信保障能力，比去年有了很大的提升。通過辦賽我們也更加堅定了一點，就是網絡通信的能力不能說直接決定，但是一定會對具身智能上限能力有很強的影響作用。

劉博剛才聽了這些有什麼樣的想法？我們作為運營商，在網絡規劃技術升級方面，又如何更好地適配這些新的變化？

我想從運營商角度來說，我們非常期待這些場景將來真的走入我們生活，變成現實，能夠把它變成可以大規模復制的場景。我們提出了通感算智，包括數據安全一體融合的網絡體系，希望通過這個網絡體系，我們能夠為未來的一些應用，提供個性化和定制化的服務，滿足它們差異化的需求。包括人的，包括機器人的，包括車的，包括未來的手機眼鏡等等。第一是構建未來智能體互聯體系，那麼在這方面，我們在3GPP國際標准化組織裡面，我們在推動針對這種智能體的互聯，構建一個它的身份識別體系認証體系，甚至未來的（智能體）相互之間，如何去發現如何去協同等等這樣的一個機制體制。

第二方面，就是從我們傳統的能力提升方面，大上行確定性時延等等，通過我們未來的高中低頻率靈活地使用，包括它的組合，以及我們說的上行的輔助，以及我們的彈性小區的管理，還有就是我們說的網絡化的，這種協作的MIMO（多輸入多輸出技術）的處理，包括靈活的UDD（時頻統一全雙工技術）。

那麼第三方面，其實從未來AI的應用來說，我們需要考慮的是如何真正地，能夠保証這樣的AI應用的效果和服務的質量，如果說真的要把這些AI的應用嵌入到我們日常，或者說我們的工業生產當中，那麼它對服務質量的要求，其實會比我們現在大家所感受到的要苛刻得多。未來我們可以根據不同的應用場景，不同的AI應用的服務質量的需求，我們動態地編排網絡的功能服務，包括底層硬件的資源，來更好地滿足它的需求。

從整個AI的應用當中來說，特別是對於未來的具身智能的應用當中，那麼它其實對周圍的空間環境，包括一些位置信息環境信息，它是有非常高的要求，舉個例子來說，對機器人來說，如果說我們能夠給它提供周圍的三維的環境，其實可以幫助它去做很好的導航，可以提升它的控制，包括自主的效率，所以在這方面，我們也在構建一個數據湖（的體系），將來通過網絡的感知，我可以構造起一個實時的時空地圖，通過這個實時的時空地圖的分享，我可以幫助機器人，包括我們的AGV（自動導向車）等等，它去做自動化的導航，將會極大地提升它在實際應用中的效果和效能。

雖然說面臨很多問題，但是我們也在積極地布局和解決它。我們聽了運營商的一些看法，我們來問問來自設備商的方總，我們一方面說新一代通信網我們要強調主動？來賦能人工智能的一些發展，另外一方面AI應用也在促使著我們新一代通信網往前發展，那麼從您的視角來看，我們又有一些什麼樣的新的觀察？

我們很多產業都在加大AIDC（人工智能數據中心）的部署，都在構建強大的算力底座，算力決定了智慧的深度，但是我們也想強調，沒有網絡聯接的算力將是信息的孤島，在移動互聯網時代，OTT（互聯網服務）的很多算力本體也是承載在雲端的，將豐富的應用傳達到每個人每個家庭的，恰恰是靠我們的網絡聯接，為此這張網絡，我們認為應該有兩個方面的價值，第一個是“由下而上”，網絡將會為我們強大的雲端算力，提供源源不斷的物理數據，來驅動雲端的算力不斷地去迭代和發展，來驅動我們的模型發展，第二個我們的網絡消除了數字的鴻溝，隻有將聯接和算力相互協作發展，發生化學反應之后，人工智能的普惠，以及我們的社會生產力才能得到不斷提升。

為此面向新一代通信網，我們認為應該持續地提升三個能力。第一個就是泛在的大上行，現在的很多的應用，大概已經具備了20Mbps的能力，我們當下的網絡能力是有所滯后的，我們建議面向大上行的目標網建設，要重塑建網的標准，增加大上行網絡資源的配置，首先面向新一代通信網大上行能力，中頻的頻譜將是個黃金的頻譜，它具備覆蓋好頻譜效率高的優點，加大中頻頻譜的配置，同時靈活地調度頻譜的資源，我們可以提升上行的網絡能力，同時網絡和終端也應該加強協同的創新，在降低開銷提升頻譜效率方面，也可以持續地提升我們的上行能力。

第二個泛在的大帶寬，因為更多豐富的實時交互的智能服務出來以后，面向我們的網絡能力，提出了高可靠低時延的一些新的能力的要求，面向這些新的能力要求的時候，需要提供一個廣泛覆蓋的大帶寬的能力，我們可以將U6G大帶寬的頻譜，在5G-A網絡上面先行先建先試先用，在構筑大帶寬的能力的同時，我們也在積極探索新的能力，包括孵化和創新很多新的技術，諸如我們超大規模的天線矩陣的新技術。

第三個，我們認為要提供泛在穩時延的服務能力。面向未來，有更多豐富的智能服務將會出現，剛才劉博也提到了，可能對我們的網絡能力提出了，分層分級的差異化的保障需求。舉幾個例子，比方說視頻流，我們需要提供一個高速的通道，使得視頻流能夠高效地被傳送和流暢地使用，那麼面向體驗敏感類的語音流業務，我們可能需要預留無線的資源，來使用“優先車道”的方式，能夠使得我們的這些敏感的語音流，能夠被高效可靠地傳送。這樣面向未來，我們所有的智能服務內容，能夠高效可靠地傳送到我們的雲端，能夠提供穩時延的保障。

謝謝方總為我們帶來的分享。其實我們一直在探討，新一代通信網的建設，它是需要各方來協同發力的，那最后我們想問一問？如果站在各自的角度來看的話，我們現在能夠貢獻出一些什麼樣的力量？從整個產業鏈的宏觀角度來看，您最希望哪一個方面得到改善？我們先從劉博開始。

其實面向新一代移動信息網絡，我們說它的目標其實是2030年，作為運營商，我們其實非常關注什麼呢？就是未來網絡的商業的閉環，我們想其實著重有幾個方面，一個是國際標准的制訂，這是非常關鍵的，全球統一標准對整個未來發展至關重要。

第二個就是整個產業生態的布局，怎麼樣通過我們后續的一些工作，去定義我們的網絡的一些規格功能等等，來牽引我們的上游，包括華為這樣的主設備商，還有更上游的芯片器件模組軟硬件。那麼第三個，可能過去我們不夠重視的地方，就是怎麼樣去培育新形態的終端，新形態的業務應用，由此真正實現未來為整個老百姓的生活，包括垂直行業的發展，能夠注入新的動力和活力。

我們其實扮演的是既推又拉的角色，因為運營商畢竟是最后網絡的建設者，所以我們對設備商來說，就是一個“拽的”，我有一個時間表，你要按這個時間表來走。另外一方面，“推的”其實更多的是我們的未來一些潛在的客戶，推著他們怎麼提早和我們做這樣的一些先行先試和探索。所以在這個方面，我們正在構造一個端到端開放的網絡實驗環境，我們希望通過這個實驗環境的開放，能夠通過整個設備本身，整個系統本身它的一個研發，來牽引華為這樣的主設備商，包括我們更上游的一些合作伙伴，去開展大家的這種協同，最終確保我們在需要的時間點，能夠完成商用設備的發布。

第二個方面，我們去開展場景化的測試驗証，牽引我們的合作伙伴，特別是像我們剛才提到的機器人廠商，包括未來的新形態的手機廠商，包括眼鏡廠商，還有我們未來潛在的垂直行業的一些應用場景，包括交通包括低空等等，大家一起在這樣的一個網絡之上，大家開始早期的業務和網絡能力的適配，這個其實是運營商，最希望通過這個平台能夠發揮的作用，讓它早日能走進老百姓的生活。

算力決定了智慧的深度，但是網絡聯接決定賦能的廣度。新一代通信網的價值，恰恰是把我們強大的雲端的算力，高效地傳送到每個人每個家庭每個企業，使大家都能夠享受到智能應用，智能服務的紅利。

未來2到3年的關鍵窗口期，積極地展開新一代通信網規劃和建設。第一把我們的存量頻譜持續地去激活，整合存量的資源提升我們網絡上行的能力，應該聚焦我們的中頻頻譜，把我們的中頻頻譜覆蓋好譜效高的特點，充分地發揮出來，圍繞我們的網絡的上行需求，去構建整體的上行的能力。第二個以U6GHz為關鍵的抓手，適當超前部署網絡，持續鞏固我們移動產業的領先地位。依托於U6G為抓手，展開新技術新頻譜的一些價值驗証，同時適當地超前建設網絡，來牽引芯片模組終端的生態伙伴們一起，圍繞U6G來構筑我們的能力，同時也積極地孵化和創新，我們U6G相關的一些應用。

參考我們的3GPP的一些標准，定義的進展來看，將U6G新頻譜運用5G-A是具有良好的可演進性的。所以我們建議，將U6G頻譜在5G-A網絡上面，就可以進行技術驗証組網驗証以及規模的建設，很多的運營商已經在積極地開展，把U6G的頻譜在5G-A的網絡上面進行商用，能夠先行獲取到U6G大帶寬的頻譜價值收益。隨著未來新一代，通信技術標准的凍結之后，他們也希望通過軟件升級的方式，來高效快速地開通，新一代網絡的通信能力，這樣提前獲取到網絡領先的，優勢以及規模的效益。

第三個我們要孵化應用先試先用，來形成一個正向的循環。圍繞新一代通信網，華為將協同我們的運營商和，我們的生態伙伴一起積極地來豐富，新一代通信網絡的終端的供給，同時要積極地推進，我們價值場景的商用孵化和驗証，沿著建設應用反哺的循環，逐步地去迭代展開，使得我們整體的網絡，我們的終端，我們的應用在實踐中，不斷地去優化迭代，能夠讓更多的行業和消費者，能享受到智能服務的紅利。最后我們將攜手我們所有的產業伙伴們一起，共建新一代通信網絡，讓算力不再局限在雲端，讓更多的每個人每個家庭每個企業，都能夠享受到我們智能時代的紅利。

我覺得新一代通信網要想建好用好，關鍵是兩點，一個是共識，一個是合作。第一個就是每一個行業，每一個從業者，你應當對於未來若干年后，全社會行業數字化智能化，未來的場景要有充分的認識，這對你的要求是什麼？對你本行業的要求是什麼？我覺得這個應該要有一個共識。同時第二點，就是應該對新一代通信網所能夠給你，提供的支持要有共識。

我們需要通信界和各行各業的廣泛深度的合作，隻有深度的合作，它才能夠把通信的技術納入到，它本身行業的生產和科研體系當中去，才能夠真正地為它賦能，為它解決問題。因此，未來新一代通信網的建設和應用，一是要形成共識，二是要廣泛的深度的合作。

我的理解就是共建和共享，北奧實際上是我們提供的就是一個場景，而這個場景，在新一代通信網的建設過程之中，我們也小規模得到了初步的驗証。舉個例子，我們第一屆機器人走方陣的時候，25台機器人隻走了20米，而且很不協同，事后我們就發現，如果都解決不了25台機器人的群控的話，將來人機共生的社會還是很遙遠的。我們和合作伙伴們展開了技術攻關，剛才也跟您提到了，我們今年已經實現了近百台機器人的，大規模的多機協同和實時感知，這個裡面發揮重要作用的就是通信，網絡通信的保障能力。

北奧也形成了“六個一”的成果，分別是“一網一卡一平台”，這“一網”就是機器人的賽訓專網，往大了您可以去想象，它可能就是一個，作為我們場景方和設備商和運營商，一起研制的小場景的新一代通信網。“一卡”就是機器人的融合通信卡，還需要像方總這樣的設備商提供卡，它才能接收到這個信號，它才能實現實時感知。“一平台”，我們還打造了一個具身智能的機器人管理平台，這個平台已經實現了跨品牌，跨型號機器人的多機管理，在今年的運動會上，這個管理平台也發揮了巨大的作用，能夠實時地知道機器人的位置，能知道它的電池電量，也能知道它的關節狀態，和它的一些關鍵數據和信息，這是我們打造的一個數字底座。

同時我們也形成了，“一賽一室一基地”的一個成果，“一賽”就是以這個人形機器人運動會，為核心的機器人的系列賽事，“一室”，就是剛才也跟您說的，我們和中國聯通還有信通院一起合作的，具身智能的全域通信聯合實驗室。“一基地”，我們也是和工信部的賽迪研究院發起成立了一個，人形機器人產業生態訓練和測評基地。

總之北奧就是一個平台，也是北京市級的體育賽事運營平台，我們打造的就是一個公共的服務平台，希望在這個平台上，像中國聯通中國移動，這樣的優秀的運營商也能加入，像華為這樣優秀的設備提供商也能共建，所有的成果我們會向全社會開放實現共享。最終在推動新一代通信網的建設過程之中，我們希望能有一些貢獻，同時推動未來人機共生的時代盡快到來。

謝謝各位。今天從熱點和難點為我們帶來了一些分享，我們從政策談到實踐，從基礎服務談到創新賦能，說到底新一代通信網不應該只是停留在文件上，它應該沉到我們各行各業，走到每一家企業，走到我們每一個人的身邊。我們也期待著在未來各方的協同配合下，能夠給我們每一個人的工作和生活帶來更多的賦能。好了今天的節目就到這裡，感謝您的收看，再見。