國外有IBM沃森的醫療AI產品做出錯誤診斷並開出不安全藥物的教訓，國內有杭州動物園發生的“中國人臉識別第一案”的案例……近年來，人工智能的監管問題已成為其發展道路上不可忽視的關鍵問題。

4月12日，“AI可信專題論壇”在上海召開，專家們圍繞人工智能是否可信這一關鍵問題展開了深入探討。中國科學院院士何積豐指出：“技術的發展從來都是一把雙刃劍，人工智能在給人類社會帶來便利的同時,也帶來了新的安全問題及風險。”

“人工智能發展仍舊面臨諸多挑戰。”京東集團技術委員會主席、京東人工智能研究院院長周博文指出，真實世界環境開放、邊界和規則模糊、數據噪音多、AI模型的部分結果難以信賴等引發的問題層出不窮。如智能攝像頭將公交車上的廣告人物識別為闖紅燈者、AI寫作軟件創作核材料被盜的假新聞、智能音箱建議使用者自殺等，這些人工智能暴露的問題已經逐漸與人們的生活密切相關。

復旦大學計算機學院院長姜育剛指出，要通過“技術+規則”雙輪驅動算法治理。“技術與規則聯動，一方面研究更符合規則的人工智能算法，發展評估技術以度量現有人工智能算法的合規程度﹔另一方面通過規則自頂向下約束人工智能技術活動牽引其健康發展。”

清華大學人工智能國際治理研究院副院長梁正對該會議上發布的《人工智能治理框架與實施路徑》報告內容進行介紹時表示，當前人工智能治理的挑戰主要集中於三個方面：數據、算法、平台等新興治理對象的涌現使得追責的難度不斷增大﹔人工智能技術的發展和應用場景的拓寬使得潛在的重大技術、經濟和道德風險開始沖擊人類社會現存的價值體系和競爭格局﹔現存的法律、監管制度供給的缺陷和全球范圍內靈活、有效治理機制的缺失問題進一步凸顯。

“在治理過程中，除了應對以上挑戰所帶來的風險外，還須實現發展與治理的平衡，既要避免規范不足導致的社會問題，也要避免過度監管阻滯技術的發展。”梁正說。

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