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人工智能就在我們身邊——解析2021世界人工智能大會 

2021年07月13日08:19 | 來源:經濟日報
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原標題:人工智能就在我們身邊

  近日,2021世界人工智能大會在上海拉開帷幕。百余場論壇活動,300多家參會廠商共同展現人工智能技術創新與產業落地的前沿進展。

  與傳統的大型展會相比,本屆世界人工智能大會非常“特別”——人工智能、數字化技術的影子延伸到各個角落。會場內,百度創始人李彥宏與全球首個火星車數字人“祝融號”相談甚歡,來自“B站”(嗶哩嗶哩網站)的虛擬主持人“泠鳶”和大會主持人一起為觀眾來了一場“脫口秀”。會場外,“商湯閃存櫃”利用人臉識別技術輕鬆實現物品存取,無人咖啡店的機器人能讓你喝一杯現磨咖啡,迷路了還能找智能“魔鏡”問路……

  可以說,今年的世界人工智能大會就是個生動的試驗場,它把各類新奇、好玩、實用的技術聚集在一起,人工智能就在我們身邊。

  行業發展服務於人

  上海已經連續4年舉辦世界人工智能大會。4年來,我國人工智能產業發展迅猛。截至去年底,全球人工智能產業規模達1565億美元,同比增長12.3%﹔我國產業規模為434億美元,同比增長13.75%,超過全球增速。在全球人工智能競爭格局中,中國已躋身第一梯隊。大會治理論壇上發布的《2020全球人工智能創新指數報告》也顯示,中國人工智能創新指數升至第2位,僅次於美國。

  “在產學研用各方共同努力下,我國人工智能產業發展取得了顯著成效,圖像識別、語音識別等技術創新應用進入世界先進行列。”工業和信息化部部長肖亞慶說,我國人工智能發明專利授權總量居全球第一,核心產業規模持續增長,已形成覆蓋技術層和應用層的完整產業鏈和應用生態,並不斷創造出新市場、新發展機會、新就業崗位。

  “人工智能無疑會影響未來40年人類發展進程,將給交通、金融、工業、能源、媒體等行業帶來數字化升級的新思路和新解法,甚至已經開始重塑行業面貌,進而影響人類社會的未來。”李彥宏表示,人工智能的價值在服務人、幫助人,而不是超越人、替代人。

  技術賦能千行百業

  “過去幾年的人工智能展覽給人感覺技術和應用都很炫,但今年在世界人工智能大會上,好像看不到那麼多炫的東西了。”華為輪值董事長胡厚崑在大會演講中說。

  事實上,不是人工智能不炫了,而是我們已習慣這些技術。胡厚崑表示,人工智能技術已被人們熟知,已深入行業、充分應用。這種看似平淡無奇的變化,恰恰體現了人工智能從有形化為無形,成為改變各行各業的力量。

  當人工智能遇見政務服務,上海“12345”市民服務熱線成了百姓的“知心人”。“上海人總說,有事就打‘12345’,反應速度快,回答問題多,這背后的人工智能助力值得關注。”胡厚崑介紹,上海“12345”市民服務熱線近年來引入了人工智能技術,包括自動派單、語音語義識別甚至還有情緒感知,過去派一張單要好幾分鐘,現在幾秒鐘就搞定了。

  當人工智能與金融業務結合,銀行業的稽核與審計部門能夠更有效規避金融風險。在明略科技展台,一套基於知識圖譜的風險稽核平台系統被許多參觀者“圍觀”,經過工作人員一番操作,信貸資金用途不合規、還款能力存疑等問題清晰地在知識圖譜中顯示出來。明略科技金融事業部技術總監潘宗偉告訴記者,大數據技術的快速發展和應用使得關聯圖譜分析成為銀行風險管理的重要手段。在知識圖譜數據庫的基礎上,建立稽核數據集市,稽核部門可以將賬務數據標准化,保証信息數據質量的完整、准確及真實,提前介入規避風險。

  得益於算法、算力、數據的支撐以及應用場景的牽引,人工智能已由實驗室階段轉向產業化生產階段,並逐漸進入千行百業,於無聲處服務群眾。

  “上海高地”數字轉型

  上海是我國第一個人工智能創新應用先導區,人工智能發展勢頭強勁,風向標作用明顯。

  4年來,世界人工智能大會已成為國內人工智能領域最具影響力的專業化、國際化高端平台。一大批優秀企業通過大會平台走向世界。世界人工智能大會與上海人工智能產業發展形成循環聯動,成為引進產業項目的“會客廳”、展示產業成果的“大舞台”、優化創新生態的“百花園”,為建設人工智能“上海高地”打下了堅實基礎。

  作為上海三大先導產業之一,人工智能產業近3年的年均增速接近30%。上海擁有人工智能重點企業1149家,已形成較為完備的人工智能產業鏈條。接下來,“緊盯人工智能關鍵環節和重點領域,持續往深裡抓、往實裡抓”,成為上海人工智能產業發展的新要求。

  何為關鍵環節?哪裡是重點領域?上海結合實際找到了重要突破口——城市數字化轉型。

  “人工智能是城市數字化轉型的核心驅動力,全面數字化轉型為人工智能提供了最豐富的應用場景和最佳試驗場。”上海市委書記李強的這一判斷為人工智能落地找到了城市數字轉型這一良好載體。城市數字化將成為人工智能技術施展拳腳的前沿賽道,兩者深度融合、共生共榮。未來,上海將持續聚焦經濟、生活、治理三大數字化轉型,圍繞制造、商貿、醫療、教育、交通、政務、文體等細分行業,打造一批人工智能示范應用場景,增加智能產品供給。

(責編:趙竹青、陳鍵)

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