人民網北京8月15日電 （記者夏曉倫）“幾十年來，中國的自動化學科不僅取得了自身學科的壯大和偉大的發展，還孕育了中國許多新興學科，推動了中國產業的發展。”中國工程院院士、中國自動化學會理事長、西安交通大學教授鄭南寧在近日召開的2021中國自動化大會上表示，今天許多帶來顛覆性、變革性技術的人工智能也與自動化息息相關。

鄭南寧還表示，在未來的時代，自動化不僅僅能夠在中國大地上更加茁壯的成長，更能為人類造福，為地球的生命共同體而創造更加輝煌的未來。

中國科協黨組成員、書記處書記張桂華表示，希望各方堅持聚焦國家戰略需求，引領科技工作者集智攻關，提出更多高質量解決方案和決策建議，深化協同創新組織建設，促進產學深度融合，堅持聚焦人類共同挑戰，不斷深化與國際科技組織合作，提升我國在自動化領域的國際話語權和影響力。

雲南省科協黨組成員、副主席魯斌表示，隨著雲計算、工業互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術的快速發展，自動化與信息、智能科學正在為經濟社會發展注入新動能，深刻改變著人們的生產和生活方式。

江蘇省科協副主席馮少東表示，將繼續加強與中國自動化學會互融互通，深化雙方合作共贏，攜手為廣大科技工作者提供更優質的服務，努力把科技人才資源優勢轉發為推動經濟社會發展的動能，共同開創科技經濟融合發展的新篇章。

中國自動化學會監事長、中國科學院自動化研究所研究員王飛躍表示，智能控制與人工智能同源同根，是智能方法走向應用進而完成其最終使命所必不可少的一個重要且關鍵性環節。在從工業化向智能化進軍的征程中，智能控制會在知識自動化中發揮更加重要和關鍵的作用，成為社會智能化的新技術——智能技術的核心與支撐。

中國工程院院士、浙江大學教授潘雲鶴指出，近年AI熱潮的形成主動力之一，是深度學習技術推動圖形識別水平的快速提升。以往AI研究的一大弱點便是視覺知識研究的不足，因此，視覺知識的研究與應用是AI向2.0發展的一個重要關鍵。視覺知識表達是AI的重要研究方向。AI2.0要令多種知識表達相通使用，也即多重知識表達，它將形成跨媒體智能和大數據智能的技術基礎，是數據和知識雙重驅動的人工智能的關鍵技術。

中國工程院院士、中國自動化學會特聘顧問、東北大學教授柴天佑在分析工業自動化與信息化技術在工業革命中的作用以及制造企業自動化與信息化現狀和存在的主要問題的基礎上，提出了工業智能的內涵及工業智能的智能化算法和管控系統面臨的科學挑戰問題，提出了工業互聯網作為實現工業智能的基礎設施和工業人工智能作為工業智能算法的基礎。

中國工程院院士、中南大學教授桂衛華指出，工業智能技術、自動化技術，是在碳排放、碳中和的過程中可以發揮巨大作用。從智能感知、處理、決策、執行，把工業的操作從粗放型到精細化操作，到集約化，到高效化操作，就是我們實現的目的。實現了精細化，實現了高效化，我們就達到了減排降碳的目的。

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