2025年03月07日17:45 來源:人民網
全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹。受訪方供圖
人民網北京3月7日電 (記者王紹紹)“當前,全球人工智能競爭已進入以大模型為核心的‘智能密度’比拼階段。加快大模型推理落地,既是突破技術封鎖的關鍵路徑,更是搶佔產業智能化制高點的戰略需求。”今年全國兩會召開期間,全國人大代表、華中科技大學副校長馮丹持續關注人工智能發展問題。
馮丹建議,通過政策引導、技術創新與標准建設,從“算力競賽”轉向“算法+數據+存儲協同創新”,實現大模型推理應用的全面發展和換道超車。
近年來,我國人工智能產業蓬勃發展,產業體系逐步完善,企業數量已超過4500家,智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。馮丹認為,我國正在積極推動大模型在行業中的應用,但目前也仍面臨一些挑戰,例如大模型推理應用定制化困難、推理成本較高、推理標准尚不統一等問題。
對此,馮丹建議,政策引導方面,要制定行業數據存儲要求和流通規則,構建行業適配框架和工具,加快行業應用﹔技術創新方面,要設立新一代AI算法、新一代AI存儲重大技術專項,支持關鍵技術持續發展﹔標准建設方面,要建立符合中國行業應用的推理評估體系,掌握標准話語權。
“數據”是人工智能發展的關鍵基礎,也是國家基礎資源的重要組成部分,數據資源的規模和質量直接影響人工智能的發展水平。“目前來看,我國已經成為數據生產大國,但仍存在數據產而未採、採而未存等問題。”馮丹說。
她建議加快制定國家數據資源儲備戰略規劃,實施存力中心建設工程,制定數據資源存儲要求,設立數據資源存儲技術專項,支撐我國加速從數據大國邁向數據強國,推動人工智能高質量發展。