人民會客廳：以“智”增效 “碳”尋新路

從視頻一鍵生成，到人形機器人春晚耍功夫，再到智能網聯汽車不斷“進階”，今年全國兩會，“人工智能+”再度成為代表委員們熱議的話題。

在不斷拓展的應用場景裡，“人工智能+”與“雙碳”目標將產生怎樣的化學反應？近日，第十四屆全國人大代表、傳化集團有限公司董事長徐冠巨，中國電子信息產業發展研究院黨委書記、副院長劉文強，中控創始人、寧波工業互聯網研究院創始人兼院長褚健做客《人民會客廳》，共同探討“人工智能+”如何為制造業綠色轉型注入新動能。

統一“語言”：讓數據跑起來、用起來

工業低碳轉型，數據是關鍵。但當前，工業數據往往各自為政，形成一座座“孤島”。如何讓數據真正跑起來、用起來？

“最急需突破的任務，是建立一套全國統一、各方都認賬的碳數據標准，形成共同的語言。”劉文強表示，就像能源領域用標准煤來統一，碳排放同樣需要統一的標准。近年來，工信部等部門正積極推進“雙碳”標准體系建設，目標就是先把這套“普通話”的規矩立起來。

有了統一標准，還需協同機制。

劉文強描繪了一幅圖景：政府部門當好“修路人”，建好碳足跡平台等公共數據通道﹔協會當好“召集人”，帶領同行業企業培訓、實踐﹔鏈主企業當好“帶頭人”，帶動供應鏈上下游一起按照標准推動。

這一願景在實踐中已有探索。褚健介紹，中控技術依托過去30多年積累的10萬多套控制系統、3.8萬家流程工業企業用戶，構建出工業數據聯盟。

“我們動員企業把溫度、壓力、流量、液位等生產數據共享出來，形成數據集，再開發相應算法，就能構建工業大模型。不少企業願意共享這些數據，因為對傳統產業來講，這類生產數據其實並不保密，共享出來反而能共同受益。”

破解痛點：從“要我降”到“我要減”

過去，企業降碳更多靠政策推動——行政命令壓責任，財政補貼給動力。但真正的長效機制，是讓減碳變成企業內生的市場行為。

“讓‘看不見的手’動起來，AI減碳變成企業的主動選擇。”劉文強表示，人工智能在這個過程中可以起到“催化劑”和“連接器”的作用。而要實現這一轉變，關鍵是把減碳數據變成“市場能流通的硬通貨”。如果碳數據隻在企業內部循環，沒有進入交易，AI減碳的價值就要打折扣。

在產業一線，這種轉變已有真切感知。徐冠巨在今年兩會期間帶來了多項建議，核心就是讓綠色績效成為企業的真實資產。他指出，當前我國合成橡膠產業面臨國際綠色壁壘高企與國內轉型動力不足的雙重擠壓。為此，他建議建立綠色績效評估與交易體系，將綠色能力資產化。

“綠色轉型已不僅是環保選擇題，更是關乎行業能否贏得全球產業鏈主動權的生存戰。”徐冠巨說。

構筑話語權：從規則接受者到規則參與者

當前，歐盟碳關稅（CBAM）已正式進入征收階段，對鋼鐵、鋁等流程工業產品帶來合規挑戰。

在劉文強看來，這本質上是全球低碳轉型進程中碳規則、碳數據話語權的博弈。要在這場博弈中掌握主動，核心不是被動適配規則，而是要建立自主可控、國際互認的碳足跡標准與核算體系。他表示：“中國是全球制造業基地，多數供應鏈都在國內，這是我們的優勢。我們必須加快建立全國統一的、自主的本土產品碳足跡數據庫。”

“過去總覺得中國品牌優勢不明顯，但這兩年與北美、東南亞、中東、歐洲的企業交流，能感受到他們對中國技術的需求。”褚健表示，中國制造業增加值佔全球比重已接近30%，有大量數據、經驗和應用場景。關鍵在於能不能按照國際規范，同時擁有自己的話語權，制定相應的標准。如AOP全自主運行工廠這個概念，如何落地、如何形成標准、如何引領AI在工業領域的應用。

當前，我國正從“規則的接受者”向“規則的參與者”邁進關鍵時期的窗口期。標准在統一，平台在落地，龍頭在牽引，國際話語權在不斷積累。這不僅是一場系統性變革，更是更加綠色、更加智慧、更加具有競爭力的中國制造。

劉文強表示：“希望人工智能成為工業綠色低碳的‘智慧大腦’，實現‘數智化’與‘綠色化’協同。讓每一家制造企業都能了解自己的碳排放量，每一個工業產品都能算出自己的碳足跡，最后靠數據精准減碳，憑綠色贏得效益。”