当前,作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎,人工智能已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用,成为改善人民生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。党的二十大报告指出,加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

近日,北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军,清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松,阿里云智能首席技术官周靖人做客《人民会客厅》栏目,围绕大模型驱动下AI产业发展进行交流。

大数据大算力推动人工智能走向大模型时代

从日常生活中人脸识别的广泛应用,到街上行驶的无人驾驶汽车,再到工厂内相互配合的机器人……类似的智能场景在生产生活中并不少见。作为数字经济时代的重要基础设施、关键技术、先导产业以及赋能引擎,人工智能(AI)已在自动驾驶、智慧城市等领域广泛应用,成为改善生活质量、推动产业优化升级的重要驱动力。

近日,行业专家和企业代表做客人民网《人民会客厅》视频访谈栏目时表示,大数据、大算力推动了人工智能发展走向大模型时代,要加快人工智能技术创新,建设开源开放生态,降低模型应用成本,拓展人工智能应用场景,推动数字经济和实体经济融合发展,为经济社会高质量发展注入智慧动能。

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北京智源人工智能研究院院长、北京大学计算机学院教授黄铁军:经过十几年发展,人工智能已发展到大模型时代。大模型是一个智能载体,而智能来自于海量的数据。计算机具有超强算力,能够从海量数据中提炼出智能模型。再加上人工智能算法的进步,能够训练出智能水平比较高的模型。要建设开源开放的大模型技术体系,让更多人的聪明才智以开放的方式汇聚在一起,推动智能社会更快到来。

清华大学计算机科学与技术系教授、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松:大模型和AIGC实际上为数字经济开创了无限可能性。借助于计算机可以对所有信息,包括文本信息、图像信息从计算的角度进行处理,在深度和广度上比以前有一个质的提升。要把这种可能性落实到现实中的应用场景里有一定的难度,需要付出艰苦的智力劳动,要打破数据间的行业壁垒,在符合国家法律法规的前提下,共享、利用、开发好数据。

阿里云智能首席技术官周靖人:推动我国AI创新发展,一是要在基础设施上提供相应的算力支持,能够有更大规模的提供公共服务的算力平台,为我国AI快速发展奠定基础。二是模型生态建设上要有开源共享的目标,不仅要关注基础模型,也要探索每个行业的相关模型,包括人工智能一系列应用,这对我国AI发展发挥着重要作用。三是要降低AI使用门槛,降低模型应用成本,让各行各业的人将人工智能应用到实际场景中,真正让AI做到普惠、创新发展。