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聚焦中国式数据:行政干预致某些地方GDP数据虚高【2】

2012年08月17日15:39    来源:中国广播网     手机看新闻

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而在“GDP减速,幸福提速”呼声渐高的当下,对每一个数字的解读,都充满着民意的考量,以及对政绩观的反思。”  2011年8月,铁道部网站发布消息称,截至当年7月31日,京沪高铁运营一个月以来,共开行动车组列车5542列,日均179列;运送旅客525.9万人,日均17万人,平均上座率107%。

  数据掐架,感受悬殊统计呼唤回归科学本位

  “普查工作者并非居心叵测之徒,但并非所有的数据都产生于良好的环境,也并不是所有的数据都会附有对精确度的说明。”

  2011年8月,铁道部网站发布消息称,截至当年7月31日,京沪高铁运营一个月以来,共开行动车组列车5542列,日均179列;运送旅客525.9万人,日均17万人,平均上座率107%。

  网友“JungleGym”发微博称,每次坐高铁(次数不下50次)都有空座,沪宁高铁也是周末高峰时段才会满员。“我从未见过车厢里有站的乘客,不知107%数据从何而来?”

  网友“来看看123”说,“看到这个消息着实让我吃惊,不知道这个平均上座率是如何计算的?我在7月26日乘坐G124次列车时,二等座车厢里最多不会超过30%的座位上有人坐,一等座人更少,商务座只有3个座位有人。”

  湖北省统计局副局长叶青认为,铁道部高铁上座率算法有问题,其中有水分,不客观。从经济角度来讲,其上座率与票款收入也不对称。同样,也会让乘客产生误解。“107%的上座率听上去挺唬人,但是实际上没那么多人。”

  “普查工作者并非居心叵测之徒,但并非所有的数据都产生于良好的环境,也并不是所有的数据都会附有对精确度的说明。”这句话出自1954年出版的美国统计学家达菜尔·哈夫的名著《统计陷阱》。

  将近六十年前出版的这本类似画册的教科书,有必要再拿来让数据的“制造者”们重新温习一遍。因为在“指数化时代”里,我们依旧在雾里看花。

  1.5%VS25%。这是2010年3月,国家统计局和国土资源部在房价涨幅上的数据“掐架”。媒体评论员王攀曾对此解读,任由数据打架最终会伤及统计部门的公信力。特别是在中国,统计还是一项权力,现实中存在着统计数据为政绩服务“数字出官、官出数字”。统计部门应当及时调整统计方法,而不是像有些地方统计官员所说的“目前统计体系是完美的,数据是真实可靠的”那样,仍旧固守着目前备受质疑的统计体系。统计数据的误差和扭曲,也并非一个概念。

  北京工商大学经济研究中心主任周清杰认为,指数发布的成熟和科学化需要多方努力,包括发布机构的运作更加规范,专业能力不断提升;机构之间形成良性竞争,优胜劣汰;媒体更加理性,真正有自己的判断,不跟风、不炒作、不曲解;政府加大官方相关数据发布的范围,提升公信力。他还建议对指数发布采取一些“硬约束”,如相关行业主管部门、监管机构制定一些规则,规范相关指数的发布;建立、健全相关行业协会和执业资格制度,提高行业门槛等。

  -一语点破

  你所不知的 统计奥妙

  -在国家统计局调查样本中,自有住房户比重超过80%,极易给人造成全国80%的人有房住的幻觉。但事实上,“自有住房率”原本的意义是有多大比例的房子是私有的。按照联合国的统计资料,欧美发达和较发达国家的总自有住宅率普遍在60%至70%,中国在住房自有率上“超英赶美”,那是因为中国住房保障没有跟上,这是危机,而不是成绩。

  -一般在统计上关心的两种关系是因果和相关,前者例如缺水导致歉收,后者则相对复杂,比如身高越高体重相应越重,吃高脂肪食物越多,保持健康的几率越小等等。

  2011年第一季度,中国GDP同比增长为9.7%,相比上年一季度11.9%的增速有所回落,就有分析认为,这是汽车和住房市场调控产生的影响,但其实经济增速放缓与宏观调控仅仅具有相关性,而不是绝对的因果。

  -统计数字误导最常见来自抽样问题,首先要保证一定的样本容量。样本能很好的代表总体,避免调查受到社会倾向的影响,例如,恐怕很少有人愿意填写问卷承认自己歧视农民工,但实际言行显然是另一回事。

  网上常见的所谓民意调查其结果是值得存疑,其原因就在于样本构成大有问题。某网站将调查放出,最可能看到这个调查的是这个网站的常客;某些话题更能引发人的兴趣,有些则只是很少的人关心。这都会导致最终参加调查的人是一个有偏的样本。结论代表了这些人群,却不能推广到全体。

  -要特别注意平均数这个危险概念,这类计算方法总是容易受到极端数据的影响。

  回忆一下小学时老师对一个差生拉下全班平均分的愤懑表情,以及一个月收入五万的老板和五名月收入两千元的员工“合力”享受着一万元的月平均工资。研究表明,只有在处理一些呈现正态分布的形态特点的数据时,平均数才最有意义。 (来源:山东商报)

(责任编辑:值班编辑、李海霞)
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