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王恩東院士:智算系統創新成為人工智能發展關鍵

2021年10月27日08:59 | 來源:人民網
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人民網北京10月27日電 (記者任妍)10月26日下午,在2021人工智能計算大會(AICC 2021)上,中國工程院院士、浪潮首席科學家王恩東表示,人工智能的規模化發展,算力已經成為決定性的力量,智慧計算已成為智慧時代的核心生產力。

在王恩東看來,人工智能從5、6年前的 “黑科技”,變成今天的“熱科技”,背后離不開算力支撐能力的巨大飛躍。2020年以GPU為代表的AI加速芯片所交付的計算力總和,已經超過了通用CPU,預計到2025年,加速芯片所提供的計算力可能超過80%。

“人工智能帶來了指數級增長的算力需求,計算產業正面臨多元化、巨量化、生態離散化交織的趨勢與挑戰。一方面,多樣化的智能場景需要多元化的算力,巨量化的模型、數據和應用規模需要巨量的算力,算力已經成為人工智能繼續發展的重中之重﹔另一方面,從芯片到算力的轉化依然存在巨大鴻溝,多元算力價值並未得到充分釋放。”王恩東表示,如何快速完成多元芯片到計算系統的創新,已經成為推動人工智能產業發展的關鍵環節。

未來,人工智能如何發展出像人類具備邏輯、意識和推理的認知能力,是人工智能研究一直在探索的方向。但目前,通過大規模數據訓練超大參數量的巨量模型,則被認為是非常有希望實現通用人工智能的一個重要方向。王恩東認為,隨著巨量模型的興起,巨量化已成為未來人工智能發展非常重要的一個趨勢。

此外,王恩東院士強調指出,多元化、巨量化、生態化給整個計算產業帶來的挑戰是空前的。“要想釋放多元算力價值、促進人工智能創新,一是要重視智算系統的創新,加大人工智能新型基礎設施建設,把從技術到應用的鏈條設計好,從體系結構、芯片設計、系統設計、系統軟件、開發環境等各個領域形成既分工明確又協同創新的局面﹔二是要加快推動開放標准建設,通過統一的、規范的標准,將多元化算力轉變為可調度的資源,讓算力好用、易用。”

(責編:申佳平、呂騫)

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