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林旭峰:以高質量數據基建驅動具身智能產業發展

2026年06月17日14:59 | 來源:人民網222
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杭州景聯文科技有限公司副總裁林旭峰。人民網記者 翁奇羽攝
杭州景聯文科技有限公司副總裁林旭峰。人民網記者 翁奇羽攝

人民網自貢6月17日電 (記者焦磊)6月16日,由人民網主辦的2026人民數據大會在四川省自貢市舉行。杭州景聯文科技有限公司副總裁林旭峰在主旨發言中表示,具身智能要從屏幕走向真實世界,關鍵在於建設能夠承載人類操作經驗的高質量數據基礎設施。

林旭峰表示,當前,人工智能已具備較強的文本生成、代碼生成和知識問答能力,但在真實物理世界中,仍難以完成一些基礎動作。其原因在於,目前人工智能大量訓練仍停留在屏幕和互聯網數據之中,缺少來自真實世界的動作、觸覺、力道和場景經驗。

“數據就是經驗。”林旭峰認為,機器人行業需要的不只是圖像、文本和視頻數據,更需要反映人類操作過程的具身智能數據。目前行業內可用於具身智能訓練的數據規模仍較有限,而機器人企業對高質量數據的需求正在快速增長。

在此背景下,如何把真實世界中的動作經驗轉化為機器能夠理解和學習的數據,成為推動具身智能發展的關鍵問題。

對此,林旭峰介紹,景聯文正在建設一套覆蓋“採集、提純、灌注”的全鏈路數據基礎設施。首先是“採集”,通過高速攝像機、傳感器、觸覺陣列等設備,在不同場景中記錄人類操作的細節,捕捉動作、姿態、受力等信息﹔其次是“提純”,將復雜、雜亂的信號轉化為機器可以理解的知識,區分不同動作語義﹔第三是“灌注”,通過增量學習框架,讓機器人像人類一樣逐步形成條件反射,不斷提升對真實場景的適應能力。

林旭峰表示,如果說新機器人是“新的人類”,那麼數據就是它的“糧食”。過去建設的數據中心主要面向語音、圖片、視頻等數據,未來則需要建設面向具身智能的數據基礎設施,把人類長期通過雙手積累的經驗轉化為機器人可以學習、使用的知識。

談及具身智能數據基礎設施建設路徑,林旭峰提出,應重點推進“建廠、建鏈、建網”。“建廠”即建立城市具身智能測試場,既包括封閉測試場,也包括開放式測試場,讓城市成為具身智能機器人的訓練場﹔“建鏈”即打通機器人企業、硬件企業、模型企業和高校等主體,推動產業鏈上下游共享數據、協同進化﹔“建網”即逐步形成全國性的具身智能數據網絡,讓更多真實操作轉化為機器人持續學習的知識養分。

林旭峰表示,景聯文希望當好數據的“翻譯官”和智能時代的“基建兵”,把人類長期積累的工藝和經驗翻譯成機器能夠理解的語言,鋪好通往智能時代的數據管道。

(責編:楊曦、高雷)
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