激活採購組織活力，引領供應鏈創新與價值創造。近日，震坤行CTO劉陽出席行業採購峰會，並發表題為《AI和大數據賦能工業用品採購智能化升級》的演講，分享了震坤行對AI大模型在工業用品供應鏈這一垂直領域落地應用的思考與實踐。

　　劉陽在演講中指出：“如今生成式AI在文生文、文生圖、文生視頻等場景應用爆發式增長，但從實際產業實踐分析，生成式AI在與具體產業業務場景結合方面具有廣泛的應用潛力。震坤行作為一家數字化的工業用品服務平台，一直致力於運用AI解決工業用品採銷過程中遇到的問題，並從頂層設計角度把握數字化到智能化的發展趨勢。”

　　劉陽認為，AI賦能工業品採購智能化升級有一個重要的方法論，即先進行解構再重構。每個企業都是產銷協同的企業，也是一個產業鏈。將這個鏈條拆分充分解構，才能了解哪些環節更適宜應用AI，哪些環節應用AI的投入產出比並不高。目前，震坤行將工業用品採購領域解構為16大場景和120個子場景，包括市場調研與分析、產品設計與開發、物料需求規劃、供應商選擇與評估、物料採購、物料運輸與接收、物料倉儲管理等。劉陽表示，隻有足夠解構清楚這些場景，才能有機會用AI重構每一個業務環節。此外在不同業務場景下被AI影響的程度和時間進程也各不相同，每個企業都有自己獨特的數據、業務和流程，需要探索出匹配企業發展的AI可升級的業務環節和核心流程。

　　基於服務10萬+工業企業經驗，震坤行總結出工業用品採購“三高”痛點：物料復雜度高、比價成本高、選品難度高。針對這些挑戰，震坤行自研了AI物料管家、AI比價助手和AI推品大腦等應用，為客戶提供生成式、成長型的智慧供應鏈解決方案。

　　AI物料管家。震坤行在接收客戶需求時，發現物料描述往往非常復雜，包括大量的字符串、數字、漢語拼音等，而且同一種物料，不同客戶的表達不同。如何通過AI幫助紛繁復雜的表達實現規范標准化是一個非常重要的問題。震坤行推出了“AI物料管家”這一產品，能夠將來自客戶和供應商的紛繁復雜、多種模式和模態的資料描述，通過AI快速結構化、標准化，輸出標准化的目錄參數，實現一物一碼。例如，應用了AI物料管家后，原先需要一天完成的物料梳理工作，現在基本上一個小時就能完成，秒級的處理速度極大地降低了物料管理成本，並減少了人工出錯的可能。通過工業用品相關大數據積累，震坤行建立了覆蓋1700萬SKU、10億級工業用品參數的震坤行數據字典。劉陽表示：“基於這本數據字典，未來物料管理將像查字典一樣方便，哪怕是一顆細小的螺絲釘，也能將其相關數據全部記錄在數據字典中，做到應存盡存，應用盡用。”

　　AI比價助手。在採購過程中，比價是一個重要且耗時的環節，採購人員需要逐一聯系供應商、詢問價格和條款並進行分析比較。震坤行開發的“AI比價助手”，能夠快速從數以萬計的供應商中選擇最優的價格，並綜合考慮供應商的資質、供貨質量、售后服務等多維度因素。劉陽表示，AI比價助手在幫助企業做出採購決策時，表現出了降本增效的顯著優勢。某電力和自動化領域的世界500強外資企業，採購PPE類產品種類繁多、數量龐大，需投入大量人力進行物料梳理、制定採購計劃、搜集採購決策必要信息，如商品信息、價格、交期、服務等。因而採購與管理每年會產生大量支出，非常容易導致企業的採購管理成本過高。使用AI比價助手后，實現了全網工業用品銷量、價格、評價等數據匯總快速對比，幫助客戶做出最具性價比的採購決策，實現SKU數量精簡84％，節約成本15％

　　AI推品大腦。在工業用品採購領域，商品多、參數復雜、行業差異大等特性導致選品難度高。震坤行推出“AI推品大腦”，幫助客戶更快，更准選品。C端電商的千人千面，即每個人同時打開淘寶、拼多多、抖音等不同用戶看到的內容都不同。劉陽表示：“通過大數據和AI的結合，有機會在工業用品採購或者To B採購領域實現千客千面的轉變和精准觸達。”震坤行自研的AI推品大腦，基於AI大模型，解構行業作業場景，建立客戶採購畫像，准確洞察客戶採購需求與變化。目前已覆蓋多個主要行業包括新能源、食品加工和醫藥等，打造了基於40＋行業場景的數字化選型方案，建立了行業客戶個性化商品池，實現了基於產業鏈洞察的場景推薦選型和智能供需匹配。

　　震坤行的AI實踐不僅限於解決當下的採購難題，更著眼於構建一個生成式、成長型的數字化系統。這個系統的核心是數據、模型和應用的有機結合。通過持續大數據積累和AI模型的不斷優化，震坤行的智能決策能力得到了顯著提升，最終反饋回原有的IT業務系統，形成良性循環。

關注公眾號：人民網財經

分享讓更多人看到