6月30日，華為正式宣布開源盤古70億參數的稠密模型、盤古Pro MoE 720億參數的混合專家模型和基於昇騰的模型推理技術。華為表示，這是踐行昇騰生態戰略的又一關鍵舉措，推動大模型技術的研究與創新發展，加速推進人工智能在千行百業的應用與價值創造。

　　目前，盤古Pro MoE 72B模型權重、基礎推理代碼，以及基於昇騰的超大規模MoE模型推理代碼，已正式上線開源平台﹔盤古7B相關模型權重與推理代碼將於近期上線開源平台。

　　業內專家表示，這兩個大模型開源，是中國AI開源生態的重要裡程碑，在加速行業創新對技術普惠、產業落地及國產算力生態構建具有深遠意義。它降低大模型應用門檻，推動高效推理普及，企業可基於此架構低成本部署高性能模型，例如金融風險預測、工業控制代碼生成等場景，顯著降低算力需求﹔同時為邊緣設備（如醫療終端、工業傳感器）提供輕量級但高精度的推理能力，解決傳統小模型能力不足的問題。

　　其次，這兩個大模型開源，為開發者提供可直接復用的先進框架，填補國產MoE開源空白，加速行業創新。華為此次開源不僅是技術共享，通過開放核心模型，吸引全球開發者共同優化昇騰生態，推動中國從“算力追隨者”向“架構定義者”躍遷。隨著行業模型在制造、醫療等500余場景的深化落地，開源生態的杠杆效應將加速AI從實驗室到產業一線的滲透。

關注公眾號：人民網財經

分享讓更多人看到