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業內探索以“物理AI”驅動智能制造躍遷

2025年11月11日17:31 | 來源:人民網222
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人民網北京11月11日電 (記者孫陽)近年來,人工智能(AI)浪潮從虛擬世界的代碼與數據,加速奔涌向物理現實的車間、道路與天空,一場關於智能制造的快速變革正在發生。

從智能質檢到工業機器人,從自動駕駛到智慧物流,2025世界人工智能大會(WAIC)上,不少科技企業聚焦“物理AI”如何快速落地實踐,推動場景豐富化。AI與精密制造、機電控制、產業生態深度融合的“系統集成能力”,正成為相關科技企業競速的新賽道。

日前發布的《中國互聯網發展報告2025》顯示,人工智能在我國已進入“應用場景快速擴張、用戶滲透持續加深、產業融合不斷深化”的全域賦能階段,成為實體經濟智能化升級的核心驅動力。相關大模型在醫療、工業等領域落地場景超12萬個,帶動相關產業效率提升20%-50%。

行業分析認為,“物理AI”的成熟應用,要求AI必須具備感知、理解、決策和執行的完整能力鏈,需要高質量數據的支撐以及多個領域工程科學能力的快速提升。

從全球來看,多家科技企業將“物理AI”視為AI發展的核心方向,並將虛擬環境的物理建模與訓練、高質量物理數據的生成與推理、真實場景的感知與決策閉環視為關鍵環節。

“隻有給AI賦予身體,才能將AI的能力從數字世界拓展到物理世界。”日前,小鵬汽車董事長何小鵬在科技日演講中表示。據了解,企業當日展示的人形機器人、第二代VLA大模型、Robotaxi及飛行汽車,通過探索“物理AI”在不同終端形態上的應用,體現出中國科技企業在新興、高復雜度的智能制造領域,開始具備規模化應用能力。

 例如,此次發布的小鵬第二代VLA大模型去掉傳統VLA模型的“語言轉譯”環節,首次實現從視覺信號到動作指令的端到端直接生成,實現AI的統一認知,使AI能夠在實時環境中做出解釋性、預測性決策。據介紹,該模型已落地於小鵬智駕系統,同時,模型具備通用可遷移性,可同時應用於Robotaxi、人形機器人及飛行汽車,為多終端AI提供統一決策中樞。

在工業端,AI也在加速走向物理世界,開始在研發設計、銷售管理、計劃管理、制造執行等場景落地,賦能企業新價值創造。廣汽集團聯合華為共同打造的“AI賦能汽車行業智能制造”方案,基於華為AI能力打造廣汽AI中台,在智能網聯和動力總成2大領域試點9個智能化應用,推進智能化應用研發提效,例如訓練數據生成、測試工程數字人、維修智能診斷等﹔在產品智能創新上,構建起全鏈路一體化的數據仿真體系,並形成從數據收集到仿真驗証的高效數據閉環,實現了端到端閉環測試效率的多倍提升。

近日,國務院辦公廳印發《關於加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》,首次在國家層面對場景培育開放進行系統部署。工信部相關負責人介紹,將研究出台“人工智能+制造”專項行動實施意見,推動人工智能向制造業研發設計、生產制造、管理決策、運維服務等各環節延伸。

業內專家表示,近年來,我國在智能制造領域從“基礎創新”到“應用創新”的躍遷,厚植於我國豐富的應用場景積累起來的海量數據,同時,完善的工業體系能夠快速響應“物理AI”硬件的研發與制造需求。未來,要繼續加強底層技術與核心部件研發,並注重跨學科人才體系構建,從而更好地把握“物理AI”興起帶來的全球智能制造新一輪機遇。

(責編:王仁宏、高雷)
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