11月25日，以“機遇與未來：激發數字金融發展新動能”為主題的2025中國（北京）數字金融論壇在北京麗澤金融商務區國家金融信息大廈舉行，豐台區委副書記、區長張艷林致歡迎辭。原中國保險業監督管理委員會副主席周延禮、中國工程院院士沈昌祥、第十四屆全國政協委員、中國社會科學院經濟研究所原所長黃群慧等專家學者參會演講。度小滿首席AI官謝劍圍繞大模型在金融領域的應用展開分享，指出通用大模型雖開啟通用人工智能曙光，但需通過領域強化與平台構建，才能切實破解金融場景的高可靠、強合規難題，釋放數字金融新動能。

謝劍指出，度小滿依托百度技術基因持續深耕金融大模型研發，2023年5月開源首個金融增強大模型，而今年年底即將發布的軒轅4.0將成為迭代升級的核心成果。他強調，軒轅4.0的核心價值體現在“成本優化”與“場景適配”兩大突破上。

成本控制方面，軒轅4.0實現了顯著突破，可在保持金融核心能力的前提下，有望以較低成本達到閉源模型的最強金融服務水平。謝劍解釋，在金融場景中，大模型無需具備醫療、教育等非相關領域能力，通過精准聚焦金融需求，大幅降低了冗余算力消耗，為金融機構尤其是中小機構降低了技術應用門檻。

場景適配層面，軒轅4.0針對性解決了通用模型在核心金融場景的能力短板。以信貸風控這一金融核心業務為例，模型通過融入度小滿積累的海量風控樣本進行專項增強訓練，突破了通用模型僅能輸出“通過/不通過”確定性結果的局限。謝劍透露，度小滿正聯合哈爾濱工業大學、香港科技大學圍繞模型開展“可校准的強化學習”研究，使其能輸出金融場景必需的“可校准風險概率”，這一突破直擊風控量化決策的核心痛點。

為最大化軒轅4.0的落地價值，度小滿還構建了配套的大模型與智能體平台。該平台接入包括軒轅系列在內的全球頂尖模型，強化安全合規設施，實現多智能體協同服務，同時優化金融數據與內部企業數據插件的集成能力。目前，依托這一平台與軒轅模型的技術支撐，度小滿已在威脅檢測、客戶服務、VOC分析等場景實現效率提升，其中客戶滿意度與產品銷售額在測試中顯著增長。

關注公眾號：人民網財經

分享讓更多人看到