當前，AI大模型行業正經歷爆發式增長。從技術突破到應用拓展，從資本涌入到人才集聚，在全球范圍內催生了多樣化的商業模式與應用場景。其中，高質量數據集作為數智創新的關鍵資源，已成為AI大模型發展以及各類智能體應用的生命線，而一套完善的高質量數據付費機制，正是高質量數據集流通和價值釋放的關鍵。

高質量數據付費市場現狀剖析

隨著數據要素市場化配置改革的深化，數據要素市場體制機制持續完善，但仍存在部分結構性矛盾，制約了高質量數據付費市場的培育與成熟。這些結構性矛盾不僅體現在供需兩端，也暴露出公開交易市場核心功能的缺位。

從數據供給端看，一是傳統數據企業多通過自動瀏覽技術獲取大量公開數據構建產品，此類產品雖投入了企業技術、人員及資金，但因數據源公開，市場對其實際投入成本普遍存疑﹔二是基於公開數據形成的產品，因權屬界定不清，易在流通中引發權益爭議，加劇市場付費顧慮。三是，當前數據開發企業的入市數據產品，在創新性勞動與實質性加工方面的技術投入，尚未獲得市場廣泛認可。

從數據需求側看，一是企業智能化變革對技術門檻要求較高，大量中小企業受限於技術與數據應用能力，難以有效參與數據市場﹔二是當前企業用數場景集中於金融、醫療等少數領先行業，核心應用領域相對狹窄﹔三是企業數字化與智能化轉型是長期投入，短期內難以顯性化收益，導致需求側為高質量數據付費的意願普遍較低。

在數據要素市場建設過程中，公開交易市場關鍵功能的缺失是突出的結構性矛盾。一是以數據交易所為核心的公開市場處於起步階段，可交易數據產品佔比少，增量供給不足，未形成價格發現機制﹔二是由於市場信息不對稱，特別是“關鍵少數”買方議價能力更強，供需雙方在交易中容易陷入“囚徒困境”，加劇了不信任感﹔三是市場中規范化的數據交易基本嵌入在信息化項目中，通過公開招投標和項目交付完成流通，制約了數據付費機制和付費意識的形成。

高質量數據付費市場的積極發展態勢

市場發展過程中存在的結構性矛盾雖影響了高質量數據的付費意願，但隨著國家近年來在頂層設計、制度供給、技術演進及模式創新等方面的持續發力，數據付費市場已呈現出積極的發展態勢。

在技術層面，AI大模型技術與應用形態的演進正加速推動社會智能化轉型，全域智能化賦能正在逐步實現。

具體而言，一是企業逐步意識到AI技術所帶來的價值，積極開展AI大模型部署、垂類大模型研發以及智能體設計﹔二是DeepSeek等大模型的研發成功，一定程度上降低了企業應用AI技術的能力門檻與成本，進一步推動了“技術平權”時代的到來。“技術平權”是指AI技術成為實現權利平等的關鍵工具和催化劑，並非指人人都擁有相同的AI技術，而指在使用AI技術“能力”上趨於平等﹔三是“技術平權”使得企業應用AI技術成為習慣，AI的普及與大規模應用必然對數據的數量、質量需求進一步提升﹔四是AI模型發展從“重訓練”轉向“重推理”，對數據質量的要求將更甚於對數據量的追求，對數據量級的追求也將呈現指數級增長。

在制度層面，為加快高質量數據集建設，培育“為高質量數據付費”的意識，國家數據局接連發布了《關於加快公共數據資源開發利用的意見》《關於促進企業數據資源開發利用的意見》《關於促進數據產業高質量發展的指導意見》和《關於促進數據標注產業高質量發展的實施意見》等頂層規劃文件，加強了數據制度供給。

在商業模式方面，各地數據集團與各地數據交易所正在積極探索數據流通交易商業模式，加強高質量數據集供給，也在一定程度上推動企業為高質量數據付費。一是數據集團圍繞公共數據授權運營，打造公共數據授權運營平台，加快高質量公共數據在全社會的流通交易﹔二是數據交易所提供涵蓋產權登記、合規、價值和安全等專業服務，將原本需要由每個企業獨自承擔的成本，轉變為了由平台整合承擔的公共成本，並增加了供需兩側數據交易的可信度，從而消除企業的付費顧慮。

構建高質量數據付費機制的發力方向

強化高質量數據供給，加快以數據交易所為主樞紐的數據市場建設，構建良好的數據市場環境，將是高質量數據付費市場建設的重點發力方向。

一是著力強化高質量多元數據供給，推動數據融合應用。隨著AI等技術的發展，市場中對數據質量的要求已遠遠超越了以往以公開爬取加工而成的數據產品的質量，因此需要強化高質量公共數據、企業數據，尤其是大型國央企以及互聯網平台數據的供給，實現數據的融合應用，企業往往願意為這些數據買單。

二是著力加快以數據交易所為主樞紐的數據市場建設，提高全社會的用數能力。在數據市場的建設過程中，數據交易所扮演著主樞紐的作用，其通過標准化交易規則、體系化配套服務、便捷化工具平台，以智能化供需匹配促進高質量數據在全國范圍內的流通交易。數據交易所的主樞紐作用還在於通過多元數據的流通交易，加快公共數據與企業數據、個人數據的融合應用，做大社會數字化、智能化建設亟需的數據資源庫，為全社會，尤其是中小企業，提供低成本、高質量的“數據原料”。通過形式多樣的市場活動，激發全社會對數據進行開發利用與創新的活力與能力，促進更多經營主體用數賦能，形成價值創造的正向循環和數據價值發現機制，優化數據付費的市場環境。

三是著力構建良好的數據市場環境，降低社會用數成本。通過價格發現、產權登記、安全可信等機制的確立，消除數據市場的信息不對稱，構建良好的數據市場環境。在價格發現方面，數據的定價方式需要構建“價值共生”的多元定價模式，超越傳統的成本定價法，不僅需要轉向場景化價值評估定價，還需探索以AI服務定價錨定數據價值的定價方法。在產權登記方面，明晰在數據登記過程中登記的是持有權、使用權與經營權等何種權利，從而保障數據要素市場建設過程中各經營主體的數據權益。在安全可信方面，通過可信數據空間構建身份可認、使用可控、過程可溯、效果可驗的數據可信流通環境。

隨著人工智能技術的快速發展，特別是以AIAgent為代表的新技術日益成為千行百業擁抱人工智能、分享數據紅利的應用形態。數據作為人工智能時代關鍵性、基礎性、戰略性資源，其價值被廣泛認知，高質量數據的供給與需求將被極大激活，付費數據市場必將快速形成。（作者韋志林系江蘇數據交易所總經理、林梓瀚系江蘇數據交易所專家）

（人民網記者許維娜 整理）

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