人民網上海12月30日電 （孫博洋、朱一丹）在12月25日舉行的第七屆人民網內容科技論壇期間，上海交通大學教授、人工智能研究院常務副院長楊小康接受記者採訪，圍繞我國人工智能技術發展水平、產學研融合路徑及前沿科研突破等話題，分享了其觀察與實踐思考。

楊小康表示，我國人工智能技術整體已處於全球先進水平，並在部分領域形成特色優勢。“例如在大模型開源方面，我們走出了一條與國外不同的路徑。”他認為，我國在機器人、具身智能等與實體經濟緊密結合的領域具有較強優勢，這得益於豐富的應用場景與扎實的產業基礎。

為推動基礎研究與產業應用深度融合，楊小康認為需重點應對兩大矛盾：一是“大場景與小課堂”的矛盾，二是技術快速迭代與人才培養周期之間的矛盾。為此，上海交通大學人工智能研究院（以下簡稱研究院）積極推動與頭部企業共建實踐課堂，並設立“AIGC微專業”，以靈活、跨學科、跨校的模式，助力學生快速掌握前沿技術，適應行業變化。

在談及研究院的標志性成果時，楊小康介紹了“一體兩翼”的科研布局：“一體”聚焦大模型與AI基礎理論，“兩翼”則圍繞具身智能與科學智能展開突破。

在具身智能方向，研究院研發的雙臂協同模型(RoboTwin)已應用於上海人形機器人訓練場，並實現開源共享﹔在科學智能領域，研究院自主研制的“白玉蘭科學大模型”已成功用於化學合成與藥物設計。目前，團隊正推動該模型與機器人系統結合，構建“自主無人實驗室”，實現化學、生物等實驗流程的智能化操作。

面向未來，楊小康表示將從兩方面推進創新平台建設：一是構建校企協同的學生創新創業平台，與機構深度合作﹔二是打造“智能化科研基礎設施平台”，推動白玉蘭科學大模型賦能國家級科研設施，助力傳統實驗室向智能無人化升級。

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