數據是國家基礎性戰略性資源。推動數據領域高水平科技創新，對於促進數據供得出、流得動、用得好、保安全，進一步釋放數據資源價值意義重大。近日，國家數據局印發《關於加強數據科技創新的實施意見》（以下簡稱《意見》），明確提出加強數據科技創新的總體要求、發展目標和重點任務，為進一步激活數據要素乘數效應，更好賦能數字中國建設打下堅實基礎。

充分認識加強數據科技創新的戰略意義

黨中央高度重視科技創新。縱觀歷次科技革命進程，誰能搶先掌握關鍵核心技術，誰就能在科技革命中搶佔先機、掌握發展主動權。加快構建具有自主創新能力和國際競爭力的數據科技創新體系，戰略性、前瞻性、系統性布局數據科技發展路徑意義重大。

一是加強數據科技創新，有利於構筑國際競爭新優勢。近年來，歐盟等全球主要經濟體，都在圍繞數據領域等相關技術展開系統性戰略布局，並將其提升至維護國家科技主權、掌握未來競爭主動的關鍵高度。我國擁有海量數據資源、豐富應用場景、超大規模市場等優勢。通過數據科技創新，可將我國在數據規模、應用廣度與市場深度上的優勢，有效轉化為科技創新能力與產業鏈能力，助力我國在新一輪全球科技與產業競爭中佔據有利位置，切實維護國家發展利益與安全。

二是加強數據科技創新，有利於重塑未來發展新動能。數據科技不僅是優化生產效率的工具，更是重塑產業生態的動力，將推動我國經濟增長方式由依賴資源消耗向依托創新驅動深刻轉變。與過去主要依靠物質資源擴大投入的模式不同，數據科技通過數據驅動、算法賦能和信息融合應用，可以對勞動、資本、土地等傳統生產要素進行賦能與重構，顯著提升要素配置效率與產出潛能，促進各行業向智能化、高效化、綠色化轉型升級。

三是加強數據科技創新，有利於搶佔科技發展制高點。當前，以數據為驅動的新科學研究范式，正在打破傳統學科邊界、加速前沿技術交叉融合，催生更具引領性和顛覆性的創新成果，深刻重構全球科技創新體系與實施路徑。在這一趨勢下，數據科技不僅能夠為多學科領域提供更豐富的高質量數據資源、更先進的算法模型和更高效的分析工具，還將推動科研范式向系統協同、數據智能的方向升級轉變，為構建具有中國特色的現代化科學技術體系提供關鍵支撐。

准確把握數據科技創新的方向路徑

《意見》堅持以數據要素市場化配置改革為主線，以數據科技創新支撐數字中國、數字經濟、數字社會高質量發展為根本目標，對當前及未來一段時期我國數據科技創新的主要方向和重點任務作出系統化部署。

一是有序推進數據科技創新工作。當前，數據科技進入前所未有的密集活躍期，新技術新模式不斷涌現。但從全球看，數據科技的演進路徑尚未收斂，整體還處於起步階段。《意見》立足當前發展階段，著眼中長期戰略需求，明確了我國數據科技創新的分階段發展目標。到2027年，建成一批具有引領性和支撐性的數據科技創新平台，初步建立數據驅動的產業創新體系，關鍵技術和設備實現階段性突破﹔到2030年，數據領域關鍵技術達到國際領先水平，科技創新與產業生態實現整體性躍升，數據要素對經濟社會高質量發展的賦能作用全面顯現。

二是重視培育數據科技原始創新能力。從實踐看，我國數據要素市場發展還存在數據供給質量不高、流通不暢、應用潛力釋放不足、安全保障有待加強等問題，亟需盡快突破一批基礎性、原創性關鍵技術，以技術創新性突破支撐數據要素市場化配置改革。《意見》明確提出，加強關鍵數據技術攻關突破，加快攻關數據供給、流通、利用、安全等關鍵技術，以及促進人工智能、具身智能等技術創新發展的高質量數據集構建和評測等技術，研制一批數據領域關鍵軟硬件設備。同時，布局建設一批數據領域概念驗証、中試基地、檢驗檢測等平台，加強技術試驗驗証和規模化應用。

三是突出科技創新與產業創新深度融合。數據科技創新要服務於現代化產業體系建設。目前，國內企業、高校和科研機構在數據領域的技術成果轉化率還不夠高，數據科技創新勢能向產業發展動能的轉化還不足。《意見》提出，要培育數據科技創新產業生態。打造數據領域創新平台體系，謀劃布局一批數據領域部級重點實驗室等創新平台，引導地方根據自身優勢和產業發展需要，建設數據科技領域重點實驗室、研發中心等創新平台。發展壯大重點創新主體。在數據等重點領域培育壯大一批科技領軍企業。支持和鼓勵科技型企業承擔數據科技基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務，提升數據產業協同創新水平。

四是強化科技創新基礎支撐保障。數據科技創新是一項長期性、系統性工程，統籌資金、人才、標准、基礎設施等多方面工作，一體協同聯動，實現可持續發展。《意見》提出，加快全國一體化算力網建設，夯實數據科技創新設施底座。加大人才培養力度，推進分層分類數據科技人才培養模式，打造復合型、創新型、實戰型數據科技人才隊伍。加大財稅金融支持力度，引導金融機構支持數據科技創新，帶動長期資本、耐心資本、優質資本更多投向數據科技領域。加強數據領域關鍵技術標准體系建設，制定和完善數據技術、數據安全等相關標准，提升數據領域安全風險管理水平。（作者徐彬系國家發展改革委創新驅動發展中心副主任）

（人民網記者許維娜 整理）

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