千方科技於2025年12月26日晚間公告，為把握AI與交通深度融合的戰略機遇，公司擬將原項目“下一代智慧交通系統產品與解決方案研發升級及產業化項目”后續資金約9.56億元進行變更並集中投入於更具前景的“物流無人化關鍵技術研發及產業化項目”，此舉旨在全力發展干線物流自動駕駛業務，為行業提供可規模化落地的無人化物流整體方案。

拓展新賽道，瞄准干線物流自動駕駛

千方科技表示，此次將干線物流自動駕駛確立為戰略升級的關鍵新賽道，是公司整體戰略升級的重要組成部分。早在2023年，公司敏銳洞察到行業邏輯正從“大規模建設”向“精細化運營”深刻轉變。順應行業深度數字化與全面綠色化發展趨勢，公司自2024年起全面推動原有業務模式從項目集成向標准化技術產品升級、從提供系統建設向運營服務升級，同時深化全球化市場布局，積極推動交通與AI、新能源的深度融合。此次進軍干線物流自動駕駛，正是“技術產品+生態運營”驅動模式的融合載體，也是基於公司在智慧交通與AIoT領域，特別是在物聯感知、公路信息化、車路協同等深厚積澱進行的戰略延伸。

公告顯示，該項目實施主體為千方科技控股子公司千曙科技，其核心盈利模式將聚焦於自動駕駛運輸服務、SaaS模式軟件訂閱等。千方科技在“車、路、雲”一體化領域深厚的技術積累、路權與貨源端的獨特生態資源以及經過驗証的物流運營能力，業已形成“技術+場景+資源”的閉環優勢，能夠有效支持千曙科技規避“有技術無場景、有車輛無訂單、有試點難復制”的行業難題，助力實現關鍵技術研發突破與商業化運營落地。

市場、技術、政策三重驅動，乘勢入局搶佔關鍵窗口期

我國公路貨運量佔全國貨運總量的74%，其中干線物流承載了公路貨運的70%，是連接生產與消費的關鍵動脈。然而，該領域長期面臨司機短缺、人力成本高、超載與疲勞駕駛事故多發等問題，行業格局呈現“小、散、亂、弱”的特征，通過無人化模式有效破解行業成本、效率、安全三大難題的需求迫切。

隨著AI大模型跨越式發展與感知、算力等智能硬件產品迭代升級，L4級自動駕駛技術已在Robotaxi、末端無人小車、無人礦卡等開啟示范運營與商業化嘗試。2024年底以來，《交通物流降本提質增效行動計劃》《關於“人工智能＋交通運輸”的實施意見》等政策密集發布，進一步推動自動駕駛產業全面提速。

在市場、技術、政策三重驅動下，2025年，國內自動駕駛物流領域正從“試點示范”邁向“規模化商用”的關鍵階段。在干線物流場景，以自動駕駛編隊方式運輸大宗商品已實現單車經濟模型轉正。行業預測，2026年L3級自動駕駛准入將推動干線物流的貨車自動駕駛運輸試點擴大，促使更多線路實現“有人監督”自動駕駛常態化運營﹔“新能源重卡自動駕駛編隊”模式有望成為大宗物流降本增效的標准解決方案。

自動駕駛干線物流市場擁有萬億級規模並處於規模化應用的前夜。當前行業滲透率較低、尚未出現巨頭主導，仍處於關鍵的窗口期。千方科技入局該賽道，正是定義行業標准、搶佔技術供給等先機的戰略舉措。

全棧技術：從車路協同到自動駕駛的完整布局

千方科技作為國內車路協同自動駕駛技術路線發起者和踐行者，自2016年起牽頭成立了北京智能車聯產業創新中心，協助北京市制定了全國第一套自動駕駛上路測試政策、標准並建設了全國首個自動駕駛T5級封閉測試場，通過助力北京市高級別自動駕駛示范區的建設，深度參與了車路雲一體化進程。在此過程中，公司構建了涵蓋路側智能感知、邊緣計算、雲控平台及車端V2X設備的完整技術產品體系。

自動駕駛方面，子公司千曙科技主要聚焦L4級自動駕駛重卡在高速公路復雜環境下的關鍵技術瓶頸，研發包括車端多傳感器感知模型、VLA大模型及雲端世界模型在內的共性關鍵技術，提供干線物流無人重卡解決方案、無人化物流管理與智能調度平台、無人化運輸路網搭建等產品與服務，並聯合主機廠、核心零部件企業、算法公司、能源服務商及物流生態伙伴，共同構建開放協同的物流無人化產業平台。

智能算法與模型賦能復雜決策 生態資源難以復制

千方科技自2016年起積累的6大類900余項AI算法及“梧桐”AIoT大模型、“鯤巢”交通大模型等能力，具有軟硬一體、強場景特征的落地優勢。這些與自動駕駛技術同源的技術積累，為千曙科技提供了超越純“單車智能”的獨特車路協同賦能路徑，有利於其盡快突破技術瓶頸。

在物流場景中，AI的價值不僅體現在單點效率的提升，更在於對復雜網絡的整體優化。基於低頻軌跡補全、實時風險識別與運力決策知識圖譜等算法，千曙有能力在自動駕駛業務中實現更精准的車輛管控、更及時的安全預警與更高效的全局調度，顯著提升物流運營的精度與效率。

在生態協同方面，千方干線物流自動駕駛業務獨佔“路、數、貨”三位一體的先天優勢。在“路”端，千方科技對公路貨運有著深刻的場景理解與數字化能力沉澱，與多個省級交投集團、路公司合作基礎穩固良好，有利於支持業務在各省干線公路優先獲取測試牌照與示范運營許可，並共同探索專用車道、樞紐甩挂等創新模式。在“數”端，千方生態可鏈接全場景公路運行數據（含路側、車端視頻及駕駛行為數據），持續用於訓練智駕模型與雲端世界模型，提升系統能力與安全水平。同時，“貨”端可鏈接覆蓋近3000家物流企業、1000萬卡車司機及貨主，為無人化運力服務提供真實的業務入口，實現從技術到訂單的高效轉化。

此外，在物流運營能力方面，千方生態企業成熟的物流運營服務體系可直接遷移復用，目前生態企業已為5萬家企業提供運力服務，擁有全國最大的運力池之一，可提供真實的業務入口與智能調度能力。通過集團集採與成熟體系復用，千曙科技的單車運營成本將顯著降低，運營效率可得到有效保障。（來源：証券時報網）

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