記者從哈爾濱工業大學獲悉，我國首個冰雪環境高速公路運營安全數字化預警系統與發布互聯平台日前正式發布，為我國冰雪道路安全運維提供解決方案，為冬季道路安全管控裝上“智慧大腦”。

該平台由哈爾濱工業大學交通科學與工程學院譚憶秋、徐慧寧團隊牽頭，黑龍江省交通投資集團有限公司共同建設。

研究團隊歷時11年持續攻關，圍繞惡劣天氣下高速公路運維的迫切需求，研發路表冰雪多源融合感知、冰雪路面抗滑性能評估、冰雪路面行車安全性分析、冰雪道路安全風險預警、冰雪道路路面狀況超前預測五大核心技術。基於對技術的集成與升級，團隊推出冰雪環境高速公路運營安全數字化預警系統與發布互聯平台。

譚憶秋介紹，傳統運維模式下，路面狀況主要依靠人工目測及經驗判斷，主觀性較強，不僅難以有效規避交通安全隱患，還大幅降低了公路通行效率。該平台可實時感知道路狀態，科學評估抗滑性能，精准預警運營風險，既破解了寒區道路運維難題，也實現了道路安全智能化管控。

該平台通過部署高精度傳感器矩陣，結合道路抗滑性能數據庫，將道路全要素數據化、可視化﹔運用大數據分析與AI算法，精准識別潛在風險，並通過多級預警機制，以短信、彈窗等多渠道向交通參與方同步推送風險提示。同時，平台根據預警等級自動聯動交通管控系統，可動態調整限速標准，並將處置結果反饋至感知終端，形成監測、預警、處置、反饋的完整閉環，有效破解因降雪引發的道路阻斷難題，提升整體交通應急管理效能。

平台關鍵技術入選交通運輸部《公路基礎設施災害監測預警與應急響應技術匯編》，助力哈爾濱2025年第九屆亞冬會順利舉辦。隨著數據的拓展和算法的提升，該平台將進一步提升我國交通基礎設施智能化水平，為保障惡劣天氣下交通基礎設施的安全運維奠定基礎。

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