當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，數據已經成為驅動科技發展和產業升級的重要引擎，而數據科技作為充分釋放數據價值的關鍵支撐，正成為全球主要經濟體的戰略重心和優先事項。近日，國家數據局發布《關於加強數據科技創新的實施意見》（以下簡稱《意見》），闡明了做好數據科技創新工作的總體要求，明確了技術攻關與高水平應用、數據科技創新產業生態培育、數據科技創新基礎支撐等方面的實施路徑，這是貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中、四中全會精神的實踐舉措，標志著數據科技高質量發展的中國路徑已進入體系化推進新階段，數據科技創新迎來重要發展期。

明晰方向定位：聚焦價值釋放布局數據科技創新工作

當今數據技術已深度嵌入生產、分配、交換、消費等數字經濟活動全過程，正將價值創造邏輯從“流程優化”向“數據驅動”轉變，不僅使得傳統技術的內涵外延不斷突破已有認知邊界，也深刻反映了社會生產力發展對於傳統技術需求的升級。數據技術在效能目標、應用場景等多個方面，相較於傳統泛在的信息技術、數字技術已經發生本質變化，擁有專門內核。可以說，數據科技已超越其工具屬性，正日益成為重塑全球經濟格局、構筑國家未來競爭新優勢的重要變量。因此，厘清數據科技的內涵與外延，明確數據科技的核心要義與邊界，不僅是技術發展的迫切需要，更是新時期國家經濟發展與社會進步的內在要求。

《意見》開宗明義，“數據科技是以發揮數據疊加倍增作用，釋放數據要素價值為目標，系統性構建的數據科學、技術和工程體系。”定義深度契合我國數據要素市場化配置改革的技術需求，高度符合國際社會關於數據技術發展方向的共性認識，明晰了數據科技的定位，指明了數據科技創新的方向，為數據科技創新支撐數字中國、數字經濟、數字社會建設，強化高水平科技自立自強提供了重要指引。

重視應用效能：聚焦應用導向促進數據科技成果轉化

從定位與屬性視角看，數據科技本質上屬於應用型科技，服務於解決數據要素價值釋放過程中的關鍵技術問題，創造便捷可用、安全可靠的數據產品，迭代發展數據處理、治理等方面的系列技術。現實生產需求是數據科技創新的核心驅動力，實際應用效能是數據科技創新的關鍵考核點。

《意見》以“全面構建需求導向、開放協同、安全可靠的數據科技創新與應用生態。”作為重要目標要求，將“加強技術攻關”與“加強高水平應用”並列提出，充分體現了應用型科技的發展要義，重點聚焦三個主要環節：

一是關鍵數據技術攻關突破，明確數據供給、流通、利用、安全四類需求場景，旨在成體系破解數據價值釋放過程中的關鍵技術問題。同時，支持高質量數據集構建和評測等技術發展，以進一步為人工智能等技術創新打通源頭活水、提供關鍵燃料﹔

二是試驗驗証和規模化應用，圍繞需求迫切的技術方向，針對當前新興數據技術成果評價指標不完善、工程應用有差距、可靠檢驗較缺乏等問題，布局建設一批數據領域概念驗証、中試基地、檢驗檢測等平台，為打通數據技術成果突破從實驗室到市場應用的“最后一公裡”提供堅實支撐，同時通過實施重大示范工程建設，為具備條件的數據技術創新成果規模化應用提供有力保障﹔

三是數據科技創新成果高效轉化，高度重視應用場景在數據開放和強化數據科技創新中的基礎性作用，推動數據開放與數據科技創新深度融合，引導重要數據主體開放數據應用場景，以支撐關鍵技術在真實場景中的驗証﹔同時，結合相關工作布局，建設典型數據科技應用示范場景，強化技術牽引，進一步健全數據科技創新成果轉化機制。三個主要環節的重點舉措，構建起數據科技創新“技術攻關—試驗驗証—推廣應用”的完整閉環，以應用導向大力促進數據科技高質量發展。

著力生態培育：聚焦創新驅動深化數據科技協同力量

從技術創新突破視角看，當前數據技術大多具有高復雜性、強交叉性、長鏈條性的顯著特點，單獨企業或研究機構難以獨立完成從基礎研究到產業落地的全過程。全球數字經濟競爭也不再是單一技術或產品的比拼，而是整個創新生態的韌性、活力與效率的較量。因此，加強數據科技創新，必須培育有利於創新的產業生態。從科技力量構成視角看，隨著數據要素市場化配置深入推進，客觀要求數據科技創新體系的建設重心向復合型“產業競爭力導向”進行深刻轉變，需要充分發揮企業作為科技創新與經濟發展的連接樞紐作用，大力構建多方科技力量高效協同的創新機制。

《意見》明確，建立培育壯大科技領軍企業機制，充分強化企業科技創新主體地位，同時大力支持民營企業承擔數據科技攻關任務，發揮民營企業優勢。《意見》鼓勵各類創新主體組建創新聯合體，集聚產學研用科技力量協同攻關國家數據科技任務，聯合開展數據驅動的科學研究，共同建設以數據科技領域重點實驗室為代表的創新平台。以上創新產業生態構建路徑，有利於促進不同類型科技力量充分協作、合力攻關，有助於推動數據科技創新和產業創新深度融合，滿足新時期其他眾多相關科研領域發展需要，契合“新型舉國體制”與“新質生產力”發展的內在要求，塑造了開放、協同、包容、可持續的數據科技發展格局，進一步為全球數據領域科技治理貢獻中國智慧、中國方案。

保持政策銜接：聚焦基礎支撐強化數據科技創新保障

《意見》強調夯實基礎支撐，特別是在設施底座、人才培養、標准支撐等方面明確了具體要求和重點任務，充分體現了系統性布局思路。在設施底座方面，銜接《國家數據基礎設施建設指引》，進一步發揮數據基礎設施在高性能算力、數據流通利用中的關鍵作用，為數據科技創新提供算力保障、環境保障。在人才培養方面，銜接《關於加強數據要素學科專業建設和數字人才隊伍建設的意見》，進一步促進數據領域教育鏈、人才鏈與產業鏈、創新鏈融合發展，為數據科技創新提供人才隊伍保障。在標准支撐方面，銜接《國家數據標准體系建設指南》，充分體現了數據標准既是數據技術的重要組成，也是數據科技的重要保障。《意見》系統性強化數據科技創新的保障措施，不僅保持了相關政策文件的銜接性與連續性，還進一步為穩定數據科技創新預期、完善數據科技創新體系創造了有利條件。

數據科技正成為全球科技與產業競爭高地，構建數據科技高質量發展的中國路徑時機成熟、條件具備、勢在必行。著眼未來，加快《意見》的落地見效迫切需要政產學研用各界形成合力，堅持體系布局、應用導向，聚力攻堅，穩步推動數據科技創新發展，有效促進數據要素價值釋放，不斷為新質生產力注入動力活力。（楊韜系國家信息技術安全研究中心總師）

（人民網記者許維娜 整理）

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