在車間工廠，智能設備高速運轉，AGV往來穿梭，讓生產更高效﹔在產業園區，大中小企業數據上“雲”，共同打造智能制造集群……近年來，我國數智技術迅速發展、廣泛應用，為制造業企業提質增效、轉型升級提供了有力支撐。

數據顯示，2025年，我國累計建成7000余家先進級、500余家卓越級智能工廠，全國工業5G專網項目超過2萬個、5G工廠超過8000家。累計培育科技和創新型中小企業超60萬家、高新技術企業達50.4萬家、專精特新中小企業超14萬家、“小巨人”企業1.76萬家、制造業單項冠軍企業1862家。

“將人工智能等技術融入制造業有利於提高我國制造業的數智化水平，增強制造業競爭力，推動我國加速邁向‘制造強國’。”南開大學產業經濟研究所所長杜傳忠在接受記者採訪時表示，推動制造業數智化轉型，能夠增強產業鏈供應鏈的韌性和安全性、培育發展新質生產力，為經濟增長注入了新動能。

近日印發的《“人工智能+制造”專項行動實施意見》提出，一端抓技術供給，推動“智能產業化”，一端抓賦能應用，加快“產業智能化”，整體壯大產業生態，促進人工智能科技創新與產業創新深度融合、人工智能技術與制造業應用“雙向賦能”，加快制造業智能化、綠色化、融合化發展。

制造業加速蝶變升級，離不開各企業的積極實踐。在一系列政策引領下，各地制造業企業引入智能設備、建立智能系統，不斷提高企業的數智化水平。

在山東青島某裝備制造企業的智能工廠裡，AGV按照設定路線精准配送物料，AI視覺質檢系統精准識別瑕疵，傳感器實時採集設備數據。據了解，該企業AI視覺質檢系統的識別准確率達99.7%，預測性維護系統可提前72小時預警潛在故障，設備綜合效率提升85%以上。

在四川綿陽某機器人智能制造產業園內，無人駕駛公交車、接駁車、物流車往來穿梭，各種智能駕駛場景隨處可見﹔數據運營中心裡，人工智能自動分解任務，為無人車輛規劃路線。“園區的50多台無人設備實現了‘一腦多控’，不僅降低了運營成本，還提高了管理效率。”園區內一家電子裝備制造企業的相關負責人介紹，該企業為產業園定制了智能網聯雲控平台，能接入多種無人設備，園區企業生產的無人機、機器狗等產品皆可在此驗証、展示。

物料在產線上自動化加工，數據在全鏈條流動。在人工智能、5G等技術驅動下，越來越多企業加快打造智能制造場景，不僅為企業自身帶來經濟效益，還賦能其他企業加速轉型。

在遼寧沈陽某裝備制造企業的生產車間內，吊車靈活移動，搬運重型鑄件﹔工人操作數控機床，加工精密零件﹔電子屏幕實時顯示生產線的進度和關鍵部件完成率。相關負責人介紹，數智化改造后，該企業核心部件加工效率提升28.2%，年節約圖紙超190萬張﹔同時，該企業建立了遠程監測與診斷平台，已為近400家用戶提供預警與運維支持，提升設備可靠性與經濟性。

在江蘇南京某無線通信和算力設備制造企業的智能生產基地，AGV小車高效有序地搬運材料，搭載人工智能攝像頭的機械臂靈活擺動，精准檢測產品。“企業的工業智慧大腦調動多個智能體，使生產效率提升42%，不良品率降低47%。”相關負責人介紹，該企業還依托5G專網、算力集群和AI大模型等技術，助力電子、礦山、鋼鐵等行業的超千家企業完成了數字化轉型。

數字化智能化使更多制造業企業不僅能生產，更能提供服務。武漢大學經濟與管理學院副教授楊剛強表示，制造業數字化轉型衍生出平台經濟、智能服務等新業態，能夠為其他企業尤其是中小企業提供經驗和模塊化解決方案。

“轉型初期投入較大，給中小企業帶來了較大的資金壓力。”杜傳忠建議，相關部門要通過適當補貼、設立專項基金等措施，支持制造業企業數字化轉型﹔完善相關服務生態，推廣典型案例，使“燈塔”工廠、龍頭企業等發揮示范引領作用﹔通過內部培訓與外部引進相結合，培養一批既懂技術、又懂管理和運營的復合型人才。（實習生郭亦瑾對本文亦有貢獻）

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