本報記者 李萬晨曦

　　1月13日，工業和信息化部印發《推動工業互聯網平台高質量發展行動方案（2026—2028年）》（以下簡稱《行動方案》），提出了四方面推動工業互聯網平台發展的創新舉措，概括為四個“行動”。其中，在平台聚“數”提“智”行動中，強調“推動人工智能在工業領域深度應用”。

　　北京艾文智略投資管理有限公司首席投資官曹轍在接受《証券日報》記者採訪時表示，人工智能是驅動新一輪科技革命和產業變革的核心戰略技術，工業互聯網則是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合形成的新型基礎設施、應用模式和工業生態。二者深度融合、協同賦能，不僅能雙向提速實現創新迭代，還能為制造業數智化轉型注入關鍵動力。

　　利好政策頻出

　　《行動方案》提出，實施工業互聯網與人工智能融合賦能行動，引導平台企業加快提升全員人工智能素養與技能，推動人工智能技術在工業全鏈條滲透，在生產控制、風險識別等規則相對明確的場景推廣判別式人工智能應用，在工藝優化、方案設計等需求相對復雜的場景探索生成式人工智能實踐。

　　在此之前，工業和信息化部辦公廳於2025年12月份印發的《工業互聯網和人工智能融合賦能行動方案》明確提出，“到2028年，工業互聯網與人工智能融合賦能水平顯著提升”“推動不少於50000家企業實施新型工業網絡改造升級”。

　　薩摩耶雲科技集團AI機器人行業研究員鄭揚洋在接受《証券日報》記者採訪時表示，此前國內不少AI企業，多以通用大模型等技術布局工業互聯網場景，但其技術輸出往往難以匹配工業互聯網平台在模型精度、輕量化推理等方面的需求。

　　鄭揚洋進一步表示，接連落地的政策將倒逼產業主體加快轉型步伐。AI企業需擺脫單純的“技術供給方”定位，轉型為深度融入工業生產全流程的“價值共創者”，與制造企業攜手挖掘數據價值、優化生產流程﹔工業互聯網平台則要從聚焦設備與數據的“連接平台”，升級為具備智能分析、決策優化能力的產業“智能中樞”。

　　中國城市發展研究院投資部副主任袁帥在接受《証券日報》記者採訪時表示，當前，我國人工智能與工業互聯網的融合已告別早期的“技術試水”階段，在政策、技術等因素加持下，邁入“全鏈條滲透、規模化落地”的關鍵期。

　　“在工業自動化、工業通信等細分領域，國內企業已基本形成全產業鏈協同發展格局。”薩摩耶雲科技集團首席經濟學家鄭磊在接受《証券日報》記者採訪時表示，“工業自動化龍頭通過AI算法優化核心部件控制精度，適配平台智能化需求﹔工業通信企業推出融合邊緣AI算力的通信設備，為工業數據實時處理提供硬件支撐，上下游協同，推動‘AI+工業互聯網’生態持續完善。”

　　福州公孫策公關咨詢有限公司合伙人詹軍豪對《証券日報》記者表示，在實際應用領域，人工智能與工業互聯網的融合正逐漸向全鏈條滲透，覆蓋研發設計、生產制造、質量檢測、供應鏈管理、安全生產等多個關鍵環節，賦能成效持續顯現。例如，生成式AI加速研發進程、AI視覺檢測提升質檢精度、供應鏈AI優化資源調度。

　　“未來三年，人工智能與工業互聯網的融合滲透將進入提速提質的關鍵期，不僅成為制造業向智能化、數字化轉型的核心引擎，更是培育發展新質生產力的關鍵抓手。”廣東村創科技有限公司總經理何基永在接受《証券日報》記者採訪時表示。

　　上市公司加碼布局

　　在政策東風下，產業鏈上市公司正憑借技術、資金與場景優勢加速布局，進一步推動人工智能與工業互聯網融合。

　　天融信科技集團股份有限公司相關負責人表示，公司目前依托全棧自研並深度融合AI，已形成覆蓋基礎網絡、工業互聯網、車聯網、物聯網等全場景及運營商、金融、能源、教育、醫療等網絡安全業務。

　　北京東土科技股份有限公司則深耕工業互聯網安全領域，該公司相關負責人表示，“慧聯工業雲”是公司創新研發的以分級管控為核心的工業互聯網+數智化工安全生產管理平台。該平台搭建了企業端、園區端、政府監管端“多層布局、三級聯動”的全棧式解決方案，可大幅提升企業安全生產信息化、數字化、智能化水平。

　　浙江久立特材科技股份有限公司相關負責人表示，公司以“5G+工業互聯網”作為技術基礎，成功構建了一套由AI驅動的資源調度與決策優化系統，涵蓋了數字孿生與工藝優化、AI視覺檢測系統以及數據中台與智能決策等多個應用領域。

　　上海杉達學院數字商法研究中心研究助理武於蒙在接受《証券日報》記者採訪時表示，產業鏈上市公司需錨定AI與工業互聯網融合的核心方向，聚焦細分場景攻堅技術適配難題，構建“雲邊端”協同算力體系。同時強化產業鏈協同，聯合上下游共建數據安全與標准體系，借力政策紅利加快技術規模化落地，以技術創新與場景深耕筑牢核心競爭力。

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