培育“為優質數據付費”的市場共識有助於促進數據交易流通、形成有效市場價格信號，引導數據資源優化配置，為數據要素市場化價值化發展奠定實踐基礎。部分企業已開始形成優質數據付費的意識和交易需求，但在定價環節仍面臨著企業“不會定”“不敢定”“誰來定”等市場痛點，培育優質數據付費意識和數據市場價格機制是環環相扣的共生關系，需要共同推動，循環促進、協同發展。

重要意義

一是數據要素市場化的基礎支撐。數據價格機制的形成包含培育付費意識、明確供需關系、活躍交易市場、形成公允價值等關鍵環節，培育為優質數據付費意識是數據要素市場化的基礎支撐，在此基礎上形成的價格信號是數據要素市場供需關系的有效反映，可以優化數據資源配置，推動數據市場化進程。

二是數據要素價值化的關鍵引擎。數據價值劃分為資源化、產品化和資產化三個階段。從資源化到產品化的演進來看，優質數據往往以數據產品的形態在市場上流通，建立為優質數據付費意識既能彌補企業數據生產加工的成本投入，又能激勵企業加大研發投入與技術創新力度。從資產化角度看，經濟價值流入是數據資產的重要判別條件之一，一旦市場形成普遍的為優質數據付費共識，就為數據產品顯性現金流奠定了基礎，探索數據資產入表、融資及証券化等資產化應用便具備了堅實的估值基礎和規范的處置退出路徑，從而推動數據價值化閉環的形成。

三是數據交易平台可持續發展的重要支撐。供需雙方對付費規則的共識，能夠有效降低交易成本與不確定性，助力構建數據市場信任體系、激發市場交易意願。數據交易平台在此過程中，通過為市場參與主體提供市場化、專業化服務獲取合理收益，為構建可持續商業模式、實現長遠發展奠定核心基礎。

發展現狀

一是付費意識向交易流通轉化需科學定價方法賦能。具備數據交易意願的企業，大多已形成優質數據付費意識，但數據產品定價方法不清晰成為制約交易流通的關鍵瓶頸。當前，數據產品公允價值體系尚未建立，供需雙方缺乏明確市場參考價，交易多以面議形式開展。供需雙方對數據產品價值認知存在差異，供方易從數源稀缺性、盈利預期等角度夸大產品價值，需方則因預算約束、成本考量及價值不確定性等因素低估產品價值，常有雙方報價分歧過大直接阻礙交易達成的情況發生。

二是科學定價的核心在於錨定清晰用數場景。合理定價的形成，核心是供需雙方對數據產品實際應用效果達成共識，而這一前提在於明確數據產品的用數場景。當前部分定價方案過度依賴成本法、收益法的系數測算與模型修正，忽視用數場景對價值評估的決定性作用，導致測算價格與企業實際需求脫節，難以應用於實際交易。

三是經營主體面臨“不會定”“不敢定”“誰來定”的機制困境。從市場層面看，有意願參與數據交易的企業已初步具備優質數據付費意識。同時，數據具有顯著的價值時變性特征，企業擔心定價過低導致資產流失、定價過高造成虛增資產，因此存在“不敢定”的顧慮。從企業實際需求角度看數據定價問題，方法論和模型固然重要，更重要的是解決信任機制問題，從企業內部審批流程出發，“誰來定”某種程度上比“怎麼定”更加重要。

破題路徑

一是建立以用數場景為核心的數據產品定價方法。以用數場景為核心的定價方法，核心邏輯是立足數據交易場景分類，依據供需雙方對用數方案的明確程度精准適配定價路徑。通過整合跨領域專業知識、打通信息壁壘以消除認知不對稱，系統構建場景適配方案，科學量化數據在特定場景下的預期經濟貢獻，有效搭建成本法與收益法之間的過渡橋梁。同時依托數據交易機構的知識匯聚、信息驗証等功能支撐，保障定價過程科學合規，實現數據價格與價值精准匹配，為破解數據要素市場化定價困境提供可行路徑。

二是構建政產學三位一體協同機制，破解經營主體定價難題。上海數據交易所正聯合浦東數據局和上海財經大學數字經濟學院，以場景法為核心，推動已成立的數據要素市場價值評估中心實現專業化運營。浦東數據局提供政策指導和產業引導，依托上海財經大學國家自然科學基金重點專項資助項目的系列研究成果，結合上海數據交易所的市場優勢與場內真實交易案例，共同為經營主體提供數據產品定價研究報告，該報告可作為經營主體報價的參考依據，助力其破解“不會定”“不敢定”“誰來定”的三重難題。

三是發揮數據交易平台價格發現功能，加速建立數據市場化價格形成機制。數據要素市場價值評估中心計劃提供數據產品定價全鏈條綜合服務，滿足包含公共數據產品、企業數據產品在內的各類數據定價研究需求，同時，依托數據交易平台的基礎設施，推進定價存証與價值溯源全流程落地，進而形成“研究報告－報價參考－撮合議價－成交定價－價格發現-價格指數”的正向循環，依托數據交易平台構建數據市場化價格機制，為數據要素市場化價值化進程提供有力支撐。（作者呂正英系上海數據交易所研究院副院長）

（人民網記者夏曉倫 整理）

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