2026年開年以來，人工智能（AI）技術產業化落地進程持續提速，A股上市公司從底層材料支撐、工業場景應用、垂直領域大模型研發等多維度切入AI賽道，形成技術研發、場景落地、產業協同的多元布局格局。

近期，多家公司在投資者互動平台上披露AI相關業務進展，《証券日報》記者注意到，AI技術正深度滲透制造、醫藥、生態環保、家居等傳統行業，成為企業提升運營效率、打造產品核心競爭力的重要抓手。各企業結合自身業務特點打造的AI應用方案，讓技術價值在具體場景中持續兌現。

例如，恆林家居股份有限公司相關負責人表示，公司長期深耕智能家居領域的探索與預研，通過機械結構與電子結構結合實現人工智能與智能家居的融合，讓AI技術成為提升消費者體驗的重要載體。

哈藥集團股份有限公司相關負責人表示，公司2018年建成的財務共享中心，正運用OCR、RPA及AI等自動化、智能化工具開展任務處理，通過多業務平台數據集成實現財務流程自動化，持續提升企業內部運營效率。

生態環保領域的AI應用突破尤為亮眼。北京正和恆基濱水生態環境治理股份有限公司相關負責人透露，公司與智譜AI牽頭研發的國內首個海洋生態修復垂直大模型，已在廈門觀音山海岸約5公裡海岸線完成試點落地驗証，該業務通過多模態融合訓練解決了通用大模型在專業場景的適配難題，未來商業應用將覆蓋防災減災、海洋牧場、海上新能源等細分領域。

浙大城市學院副教授林先平在接受《証券日報》記者採訪時表示：“AI與實體經濟的融合已步入場景化深耕階段，主業適配成為上市公司布局的核心邏輯。現階段A股公司的AI布局多以自身核心業務為錨點，將技術落地與行業實際需求深度結合。制造企業的產品智能化升級、醫藥企業的內部流程數字化、環保企業的垂直領域大模型研發，均體現出‘技術服務主業’的特征，這讓AI技術價值在各細分領域得到精准兌現，有效規避了行業同質化競爭，推動AI應用從單一功能落地向全業務鏈賦能演進。”

在AI底層硬件與材料支撐領域，相關企業展現出扎實的布局成果，成為國產AI供應鏈體系完善的重要組成部分。例如，寧波博威合金材料股份有限公司相關負責人透露，公司材料已廣泛應用於AI算力服務器銅連接、光模塊屏蔽、液冷板散熱等多個算力核心環節，是國內最主要的散熱材料綜合供應商，目前正參與下一代Rubin散熱材料的多種方案研發﹔凌雲光技術股份有限公司相關負責人表示，公司AI產品已開始服務國際頭部企業AI服務器的智能生產與檢測，后續將持續深化該領域的產品適配與市場拓展。

除上述企業外，成都華微電子科技股份有限公司、中興通訊股份有限公司、新開普電子股份有限公司等多家上市公司近期也在投資者互動平台上透露AI領域最新布局，涵蓋算力基礎設施、核心芯片研發、業務商業化落地等維度，進一步豐富A股公司的AI產業布局圖譜。

中國電子商務專家服務中心副主任郭濤對《証券日報》記者表示：“算力基礎設施建設與算力需求的匹配度、核心材料與芯片的自主可控水平，是決定國產AI產業能否實現規模化發展的關鍵因素。A股上市公司在AI底層硬件、材料、場景應用等領域的多點突破，構建起從核心技術到落地應用的完整支撐體系，部分企業憑借核心AI技術實現業績大幅增長，直接印証了技術研發與商業落地結合的巨大價值。同時，底層支撐體系的持續完善，為AI技術向千行百業深度滲透筑牢了硬件基礎，推動國產AI供應鏈從‘基礎配套’向‘高端適配’升級。”

薩摩耶雲科技集團首席經濟學家鄭磊對《証券日報》記者表示：“產業協同與價值兌現是AI賽道發展的核心方向，技術落地能力是企業核心競爭指標。跨界融合有效整合技術、場景、數據資源，彌補單一企業研發或落地的資源短板。部分企業憑AI實現營收淨利雙增，印証技術與市場需求結合才能實現價值兌現。未來‘技術+場景+業績’模式將成主流，兼具技術落地能力與產業協同意識的企業更具競爭優勢，也將持續推動國產AI產業生態進一步成熟完善。”