隨著人工智能大模型加速由單模態向全模態演進，算力需求呈指數級攀升，超節點（用於構建大規模算力集群的技術架構）成為突破算力瓶頸的關鍵底座。

“華為將通過‘集群+超節點’的創新，為全球AI產業提供真正具有規模且有效的算力。”華為技術有限公司（以下簡稱“華為”）計算產品線營銷運作部部長張愛軍在近期公開活動中表示，超節點部署成為2026年華為在人工智能基礎設施領域布局的重要方向之一。

據了解，華為自研的AI計算集群Atlas 900超節點自上市以來，已累計部署超過300套，服務20多個客戶，涵蓋互聯網、電信、制造等多個行業，這意味著華為AI超節點進入了規模化應用的新階段。

隨著大模型參數量從千億級向萬億級演進，對算力規模和通信效率的需求呈指數級增長。超節點是有效支撐復雜計算需求的根基，也是國產算力實現追趕的關鍵路徑。

當下，在單芯片算力受限的客觀條件下，國內廠商通過超節點的系統級架構創新，以“更高集成密度+更優系統效率”的組合策略，力求在整體集群性能上實現突破。

同時，超節點是算力從“可用”到“好用”的生態基石，作為構建開放、易用的國產AI軟件生態的物理底座，它正推動產業從“單點性能比拼”邁入“系統級效率競爭”的新階段。

當下，我國科技巨頭正加速搶佔超節點高地，各自的布局路徑正逐漸清晰。

例如，阿裡雲計算有限公司、騰訊雲計算（北京）有限責任公司等頭部科技公司均陸續發布了自身的超節點解決方案。曙光信息產業股份有限公司、浪潮電子信息產業股份有限公司等基礎設施廠商也專注於算力底座的硬件突破，依托國產化優勢，一方面推動液冷技術在超節點中的規模化應用，另一方面聯合上下游打造國產計算生態。

張愛軍表示，華為超節點通過三大技術創新突破了行業瓶頸：超大帶寬、超低時延和統一內存編址。這些特性使超節點能夠實現“計算不等待通信”，消除了傳統集群中因數據交換產生的“氣泡問題”。

國海証券分析，超節點架構正成為未來智算中心的主流形態，超節點正加速規模化落地，目前國內頭部企業已在這條賽道上構建起明顯的先發優勢。

華為等頭部企業推動超節點生態快速發展，正帶動A股上市公司加速布局相關產業鏈。從芯片到光模塊，從服務器到操作系統，一個完整的國產超節點產業鏈正在形成。

烽火通信科技股份有限公司子公司武漢長江計算科技有限公司作為算力基礎設施“國家隊”，與昇騰合作發布了昇騰智造等“智”系列解決方案。星環信息科技（上海）股份有限公司 則公布，公司和華為主要在智能計算產品領域展開合作，與華為鯤鵬、昇騰AI計算、數據存儲保持深度適配。

“當前，超節點技術作為人工智能發展的重要方向，已成為全球共識。針對不同應用場景，產業發展呈現兩種路徑。一是由單一廠商提供整體解決方案，追求極致的計算效能﹔二是通過生態共建，聚合多方能力形成協同優勢。”智參智庫特聘專家袁博向《証券日報》記者表示。

袁博認為，國內領軍企業重點布局的超節點技術，正逐步改變國際算力競爭格局。在全球AI算力競爭的下半場，單顆芯片的峰值算力已非決定性因素，關鍵在於生態如何實現協同優化，以工程能力提升計算效率，並通過開放生態與深化合作，實現可持續創新。