人民網北京2月7日電 （記者夏曉倫）隨著生成式人工智能技術加速融入產業發展，AI營銷領域正迎來從工具應用到生態構建的關鍵轉型。如何建立科學、公正的評價標准，破解效果量化難、行業信任弱等痛點，成為業界高質量發展的核心議題。

當前，生成式大模型的發展已實現從量變到質變的跨越。“大模型已突破降本增效的工具屬性，深度介入消費者心智塑造與決策全流程。從智能助手結合用戶偏好購買產品這一動作可見，大模型正從消費助手升級為消費顧問，甚至在部分環節替代消費者決策。”北京智擎尺科技股份有限公司創始人田濤表示，在此背景下，品牌在大模型中的認知狀態，決定其市場競爭力，建立量化評估體系顯得尤為關鍵。

北京智擎尺科技股份有限公司創始人田濤。

在近日舉辦的AI大模型生成式內容量化評估體系發布會上，智擎尺推出了iMeter量化評估系統，致力於為品牌提供AI認知的“度量衡”。該系統依托“兩端四通道”技術路徑，覆蓋手機端與PC端，通過多次訪問消除大模型回答的隨機波動，實現對品牌聲量份額（SOV）、第一推薦度（FRR）、前十推薦度（T10RR）、品牌展示度（BDR）、品牌連接度（BCS）、聲量均衡指數（VBI）6個核心指標的監測。

iMeter量化評估核心指標展示平台。

田濤介紹，系統的核心優勢在於構建了從數據到策略的閉環，不僅能呈現品牌在大模型中的認知現狀，還能通過數據鑽取定位短板，借助Agent功能輸出優化建議，將AI認知轉化為可測量、可運營的數字資產。

“系統堅持獨立第三方定位，以科學方法與中立立場提供評估結果，助力規避‘裁判員下場踢球’的行業亂象，筑牢信任根基。當GEO行業普遍提供截圖作為服務証據時，智擎尺率先推出了量化評估系統iMeter，領導行業發展”田濤說。

南通知商能源科技有限公司總經理周鵬飛。

技術的價值最終要在實踐中落地。南通知商能源科技有限公司總經理周鵬飛結合行業現狀表示，當前我國移動端AI用戶規模已達7.29億，超500款生成式AI服務完成備案，龐大的市場體量為AI營銷帶來機遇，卻也暴露出兩方面挑戰：客戶對AI營銷本質認知不足、效果衡量缺乏統一標准。他認為，建立獨立、公正的第三方評價體系，是人工智能產業化發展的必經之路。

江蘇一家工程建設與地產糾紛律師事務所的案例，印証了量化評估體系的作用。該律所認可AI營銷趨勢，但明確提出“要結果不要故事”的訴求。

“我們團隊引入了智擎尺iMeter評估體系，其中ACBS品牌認知監測與ARA品牌審計監測功能給了我們很大幫助。項目初期，ACBS報告清晰地呈現了律所在AI中認知短板與競爭格局，讓客戶認清AI時代的競爭是大模型認知層面的全局競爭﹔項目落地一個多月后，律所實現了從主動查詢到被大模型精准推薦的轉變，相關案例可追溯、推薦理由更具體，提升了用戶信任度。中期ARA監測則用數據直觀展現品牌指標提升與競爭格局變化，讓客戶切實看到投入的回報。”周鵬飛介紹。

同時，在技術飛速迭代的當下，大模型的可控性與可信性愈發重要。田濤提出，行業發展需實現從“人類參與”到“人類執掌”的轉變，讓大模型始終在有邊界、有尺度的框架下運行。

從技術研發到實踐落地，從標准制定到生態共建，業界正凝聚多方合力，引領AI營銷邁向有路可循的良性發展新階段，助力AI與人類共創數字經濟新未來。