近日，銀河通用機器人宣布完成25億元新一輪融資，投資方包括國家人工智能產業投資基金、中國石化、中信投資控股、中銀資產等，多家老股東繼續追加投資。

構建具身智能數據集 獨創虛實融合訓練范式

銀河通用構建了全球規模最大的百億級具身智能數據集，並開創了數據基建“銀河星坊”（AstraSynth）。公司首創“以合成仿真數據為主、真機數據為輔”的虛實融合訓練范式。在高精度物理仿真環境中，系統可生成海量多樣化場景，讓機器人在虛擬世界中遍歷各種極端情況，再以極少量真機數據完成實戰打磨。在實現機器人訓練效率比特斯拉高1000倍的同時，基於該數據集訓練的模型成功率達到99%，遠超全球同類具身智能企業。

依托虛實融合的數據路徑，銀河通用實現了僅需少量樣本（Few-Shot）甚至零樣本（Zero-Shot）即可讓人形機器人對新場景、新物體“舉一反三”的泛化能力。這一路徑從根本上突破了真實數據採集的成本與規模瓶頸，同時解決了仿真到現實的“數據鴻溝”難題。

2025年8月數博會期間，銀河通用的“高質量合成數據集”成果被國家數據局作為高質量數據集典型案例正式發布。

全身全手端到端具身大模型重構物理智能底層范式

銀河通用自主研發的“銀河星腦”（AstraBrain）是集成“大腦-小腦-神經控制”於一模的全身全手端到端具身大模型，在技術架構上實現對傳統路徑的代際領先。

當前業界大多將“大腦”（任務規劃）、“小腦”（運動控制）及“手部”（靈巧操作）割裂開發，缺乏端到端的統一大模型。各模塊之間存在信息損耗，導致響應遲滯、泛化能力弱。AstraBrain從根本上重構了這一范式。

AstraBrain打通從高層多模態感知到底層實時反饋控制的全鏈路，實現全身協同與全手精細操作的深度融合，讓機器人的動作像人一樣流暢、精准。

在春晚舞台上，AstraBrain的能力得到極致驗証。無論是盤核桃時的指尖力度控制，還是疊衣服時對柔性物體的實時形變適應，AstraBrain都能即時感知、適應、調整——這背后是模型對物理世界交互規律的深度理解。

銀河通用由北京大學研究員、博雅青年學者王鶴創立。歸國后，他創立了專注於具身智能的學術實驗室，深耕底層技術研究十余年，為銀河通用的技術原創性奠定了堅實基礎。核心團隊匯聚了來自北京大學、清華大學、斯坦福、北航等頂尖高校的AI與機器人專家，在“大腦-小腦-本體”全技術棧上形成完整布局。

率先打通從“技術無人區”到”具身智能生產力”的閉環

銀河通用已率先打通“高質量數據集+端到端大模型+規模化應用”的產業化閉環，在工業、零售、醫療等真實場景中實現深度落地，將技術優勢轉化為生產力優勢。

工業制造領域，銀河通用已獲得寧德時代、德國博世、豐田汽車、北汽集團、上汽集團等全球龍頭客戶深度合作，累計訂單達數千台。銀河通用Galbot S1已在寧德時代電池工廠的復雜工業場景中實現全自主作業，經受了真實工況的嚴苛檢驗，是已經在寧德時代實現常態化作業的人形機器人。值得一提的是，銀河通用也是寧德時代截至目前唯一投資的具身智能企業。

文旅新消費領域，在上線的不到半年內，銀河通用以穩定的技術實力和速度，實現百台級機器人自主運營規模落地，“銀河太空艙”便利店已落地國內20余個城市超100家，在春節期間成為市民的打卡熱點。銀河太空艙商業模式較特斯拉超前至少4個月。

即時零售與智慧藥房領域，銀河通用創下7×24小時不間斷運營即時零售倉超一年的行業紀錄。目前已在24個城市落地，單店管理超5000種SKU，將“夜間不打烊”的即時零售從概念變為現實，切實為民生提供服務。

醫療康養領域，銀河通用與宣武醫院、華西醫院等頂尖三甲醫院深度合作，推動機器人在病房、藥房、導診等場景落地，切實賦能醫護體系提升效率。

本輪融資后，銀河通用將繼續聚焦於打造全球領先的具身智能大模型，並以此為核心推進更多標杆項目落地，加速具身智能走向規模化生產力。