除了傳統的考古挖掘、文獻考証，以及后來的DNA識別，還有什麼辦法更有效地還原歷史真相？復旦大學、上海科學智能研究院、上海創智學院聯合研發的早期中華文明多模態大模型“炎黃”，為歷史研究裝上“智能導航系統”。

　　“炎黃”是聚焦早期中華文明的人工智能模型，開辟了人文研究智能化新路徑。

　　“通過多模態的數據分析和智能建模，‘炎黃’不光能讓早期歷史重新煥發光彩，也可以讓我們深入認識到中華早期文明密碼中蘊含的一些深層意義。”復旦大學文科資深教授、出土文獻與古文字研究中心主任劉釗說。

　　研發過程中，技術團隊融合文本、圖像、空間地理信息、基因圖譜等多維數據，實現跨模態史料融合與邏輯推理，使地下實物與傳世典籍相互印証，讓古代文明基因與現代技術認知深度對話成為可能。復旦大學各學科專家團隊負責深度嵌入歷史語境還原、証據鏈完整性驗証、多元闡釋博弈等關鍵研究邏輯，確保模型推理過程契合人文科學的復雜性認知與批判性思維傳統。

　　復旦大學中國歷史地理研究所曾開展“黃河和長江流域新石器時代古城址分布特點”研究，該課題需梳理大量古城址位置、考古遺跡及歷史事件，數據繁雜、跨度廣，傳統模式下效率低、易出錯。借助“炎黃”，原本數周的工作幾分鐘就能完成初步反饋。

　　“炎黃”模型已應用於復旦大學的日常教學。復旦大學研究員、上智院人工智能科學家朱思語介紹，目前模型主要面向研究生群體，幫助學生快速梳理研究思路、搭建完整的研究框架﹔未來，還將逐步拓展至更多教學場景，助力打破文理壁壘，服務公眾文化普及。

　　《 人民日報 》（ 2026年03月19日 15 版）