我國算力網絡高可靠承載領域取得關鍵性進展
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近日,中國電信在北京完成了業界首個50毫秒波長交換光網絡(WSON)算力互聯現網驗証。此次驗証成功實現了超過1200公裡跨域分布式人工智能大模型的可靠訓練,標志著我國在算力網絡高可靠承載領域取得關鍵性進展,這是2025年率先實現千卡規模、千億參數大模型500公裡聯合訓練試商用后,無損智算網創新取得的又一重要成果,為落實工業和信息化部城域“毫秒用算”專項行動和全國一體化算力調度提供了堅實技術底座。
隨著人工智能領域爆發式增長,AI大模型訓練等場景對底層承載網絡的可靠性提出了近乎苛刻的要求。一次微小的網絡丟包或短暫中斷,都可能導致耗時數日、消耗巨大能源的AI訓練任務失敗,造成重大損失。傳統網絡保護恢復技術通常在秒級甚至分鐘級,難以滿足智算業務“零感知”中斷的剛性需求。
為此,中國電信北京公司聯合中國電信研究院、華為公司,將創新的WSON保護機制應用於算力互聯場景。本次驗証的核心突破在於,通過將深度學習、智能決策等前沿AI算法深度嵌入WSON的控制平面,構建了“實時感知-最優決策-瞬時執行”的全流程智能閉環。當網絡發生意外中斷時,該系統能在50毫秒內自動計算並建立新的最優光通路,實現業務總體無感切換,牢牢守護住了“算力生命線”。
據悉,本次驗証並非實驗室環境下的理想測試,而是在真實的網絡環境中進行。驗証通過級聯每段部署WSON 50ms技術的多個光纖鏈路,構建了跨越1200公裡距離的分布式智算場景,模擬了北京與遙遠異地數據中心協同進行大模型訓練的任務。
驗証結果表明,在引入50毫秒WSON保護並結合800G高速傳輸與無損調度技術后,即便在超長距傳輸環境下,網絡吞吐率依然保持在極高水准。更關鍵的是,分布式人工智能大模型的訓練性能,達到了在單一智算中心內集中訓練的97%以上。
這意味著,地理距離不再成為算力高效協同的阻礙,千裡之外的異構算力能夠“如處一室”般穩定、高效地共同完成復雜計算任務,解決了長距離傳輸中網絡擁塞、丟包及鏈路故障導致的訓練中斷和性能下降難題。
此次現網驗証的成功,是中國電信北京公司在構建“無損智算網”征程上取得的又一裡程碑式成果。它不僅極大提升了算力網絡的生存性和可靠性,更對醫療、金融、政務服務等對時延和中斷極度敏感的行業應用具有重大意義,為其提供了高可靠、低時延的確定性算力保障。
“面向蓬勃發展的AI時代,我們正加快推進全光網3.0戰略轉型,致力於打造‘一環一縱’的高可靠、低時延算力網絡底座。”中國電信北京公司相關負責人沈鴻說。
據介紹,該底座將有力支撐國家“AI+”行動計劃的實施,賦能京津冀乃至更廣區域的智算中心互聯互通,最終目標是讓高品質的算力能夠像水電煤氣一樣,成為普惠千家萬戶、賦能千行百業、即取即用的社會級基礎服務。
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