全球最大人工智能（AI）模型API聚合平台OpenRouter最新數據顯示，3月16日至3月22日，全球AI大模型總調用量為20.4萬億Token，環比增長20.7%。

科技日報記者注意到，上榜前十的AI大模型中，中國AI大模型的周調用量為7.359萬億Token，較此前一周上漲56.9%﹔美國AI大模型周調用量為3.536萬億Token，環比上漲7.35%。這是中國AI大模型周調用量連續三周超越美國。

中國AI大模型調用Token量緣何連續超越美國？圍繞相關問題，記者進行了採訪。

第一問：Token是個啥？

“Token是大語言模型處理文本的基本單元，可理解為‘AI眼中的字塊’。”深圳理工大學算力微電子學院助理教授馬智恆介紹，在輸入模型前，文本會被切分成Token並轉換為向量。例如，中文通常每個字對應1個至2個Token，每次提問和AI的回答，都會消耗一定數量的Token。

深圳計算科學研究院崖山LAB負責人歐偉杰說，如果將“算力”視為“電力”，那麼Token就是消耗的“電量”，是衡量AI活躍度與處理規模的核心指標。

綜合開發研究院（中國·深圳）通証數字經濟研究中心執行主任馬朝良認為，Token背后反映的是一個更大的趨勢，人類正在把世界“拆解”成可以被機器理解和處理的最小單位。

第二問：中國調用量為什麼大？

根據OpenRouter數據，上周全球調用量排名前四的均為中國AI大模型，包括小米MiMo V2 Pro、階躍星辰Step 3.5 Flash（free）、MiniMax M2.5、DeepSeek-V3.2。

“在價格方面，以DeepSeek、MiniMax M2.5為代表的國產模型，大幅降低了API使用成本，激發了開發者和企業的調用需求。”馬智恆分析，“我國公司在開源模型領域佔據主導地位，與全球頂尖閉源模型的技術代差已縮短至約三個月，且價格遠低於后者，這成為廣泛調用的重要吸引力。”

“我國開發者貢獻了大量的Token消耗，微信、釘釘、飛書等應用能觸達十億級別的用戶。這些用戶隻需輕輕一點即可調用AI能力，這無疑帶來了海量的模型調用需求。”粵港灣控股有限公司執行董事兼董事會主席羅介平表示，“在構建AI應用時，大部分企業對成本十分敏感，國產模型以較低的訓練成本將AI變為如同柴米油鹽一樣的生活必需品，通過價格優勢收獲了全球開發者的青睞。”

歐偉杰認為，隨著國內大模型在推理成本、響應速度、API成本等方面的持續優化，大量中小企業和開發者開始將AI接入業務流程，觸發了調用量的長尾效應。

第三問：這一數據意味著什麼？

上周，阿裡巴巴宣布正式成立Alibaba Token Hub事業群，旨在圍繞“創造Token、輸送Token、應用Token”構建完整的AI生態體系﹔美國英偉達公司創始人兼首席執行官黃仁勛亦在GTC 2026上提出“Token經濟學”，將數據中心定義為生產AI智能Token的工廠，強調算力即收入。

在馬智恆看來，Token調用量是衡量AI真實落地與使用規模的“體溫計”。我國調用量持續領跑，標志著AI發展重心正從“模型發布”轉向“規模化應用”，產業化進程進入提速階段。

羅介平坦言，這一創紀錄的數據意味著我國AI產業正在進入“技術迭代—成本下降—應用爆發”的正向循環，從“跟跑”轉向“領跑”。通過開源模式和豐富的應用場景，我國走出了與國外閉源模式不同的道路，形成了集群式崛起的優勢。

歐偉杰提醒，海量Token的背后，是更大規模的數據吞吐與更復雜的數據治理挑戰。大模型的每一次調用，都依賴底層數據庫系統對實時數據、歷史知識、用戶交互的精准管理與毫秒級響應。

馬智恆表示：“我們也必須清醒認識到，美國在原始模型創新、高端芯片與算力基礎設施等領域，仍保持著顯著優勢。”