3月，人民網發起“給AI取個好名字”全民征集活動，你參與了嗎？話題全網閱讀量突破2.4億，網友提交有效創意名稱超10萬個：智腦、靈機、芯力、慧矩、模元……

　　AI，全稱Artificial Intelligence，學術譯名為“人工智能”。在日常口語、媒體報道和公共話語中，英文縮寫和學術中文名同時被廣泛使用，雙軌並行。然而，作為英文縮寫的AI未經漢語本土化轉譯，缺乏語義支撐與文化歸屬感﹔而中文全稱“人工智能”音節偏長，語感上親和力不足，二者在使用中各有局限。因此有專家提出，AI亟需一個響當當的中文名，要規范、簡潔，兼具專業性與傳播力。

　　幾乎同一時間，全國科學技術名詞審定委員會推薦“詞元”作為人工智能領域名詞Token的中文名。熱點交疊背后，一場關於技術命名、語言規范與文化表達的討論走進公眾視野。

　　外來科技術語如何漢化？怎樣起一個好譯名？字母詞的高頻使用會否沖擊漢語表達體系？帶著這些問題，記者專訪北京語言大學英語和高級翻譯學院副院長、副教授韓林濤。

　　

　　從“電腦”“手機”反觀“AI”

　　好名字之於新技術，絕非可有可無。回望漢語接納現代科技的歷程，很多經典譯名早已成為日常用語。

　　機器人（robot）若被直接音譯為“羅伯特”，老人和孩子好理解嗎？倘若沒有“手機”這個名字，我們難道要把“手持式移動電話機”天天挂在嘴邊？“手”說明它是握在掌心的東西，“機”給出品類歸屬，兩個音節一聽即明、過耳不忘。再說“電腦”一詞，其學名本是“電子計算機”。當一個“電”字點明能源和技術屬性，借用人體器官的“腦”字直接勾連認知隱喻——它會運算、會記憶，普通人一聽就懂，而且帶著一種親昵感，仿佛機器已經是人身體的延伸。

　　反觀“人工智能”和“AI”，這兩個名字在規范化和親和力上都存在明顯差距。

　　韓林濤指出，“人工智能”有4個音節，在口語高頻使用中顯得冗贅。且由於其是“人工”“智能”兩個偏正結構的組合，截取“人智”“工智”等都無法獨立表達完整語義。出於經濟性表達本能，“AI”這一拉丁字母縮略詞被高頻使用，但它不攜帶任何漢語語素信息，在不懂英語的人看來只是兩個無意義符號，既無法望文生義，更無法從中獲得文化歸屬感。長此以往，還可能會影響漢語書寫系統的完整性，甚至潛移默化地消解漢語在科技話語中的地位。

　　除了音節偏多的問題，“人工智能”中沒有一個字能像“電腦”的“腦”那樣，把抽象概念轉化為具象經驗，隱喻語素的缺失，直接導致技術感知性差。更細致地看，“人工”一詞在部分語境下帶有“人為制造、不如天然”的貶義暗示，與公眾對這項技術“超越人類”的想象並不契合。

　　由此觀之，為AI起一個好名字十分必要。

　　“缺名”症結從何而來？韓林濤指出，根源在於命名時機與傳播生態嚴重錯位。“電腦”“手機”這兩個名字都誕生在產品進入大眾市場的關鍵節點，命名與普及同步完成。而“人工智能”這一中譯學名，早在20世紀60年代就已出現，卻長期沒有理想的簡稱。等到2022年底大模型爆發、AI徹底大眾化時，公眾早已習慣更簡短的“AI”，最佳命名窗口就此錯過。

　　今年3月，全國科學技術名詞審定委員會發布公告，推薦“詞元”作為人工智能領域名詞Token的中文名，並面向全社會發布試用。韓林濤評價，“詞元”二字翻譯精到：“詞”錨定語言處理核心，“元”點明最小單元，表意清晰、學理嚴謹，堪稱科技術語漢化的優秀范本。但即便如此，這個規范譯名依然有些姍姍來遲。此前，“代幣”“令牌”“標記”等多種譯法已在行業內混用多年，抬高了理解與溝通成本。

　　兩個案例指向同一個問題根源：術語審定存在結構性滯后。技術概念以周、月為速度傳播，而規范命名卻以年為周期推進。一旦非規范用法搶先扎根大眾心智，后續官方譯名的推廣成本也會變得極高。對此，專家表示，當下科技術語漢化的核心，早已不是“該不該做”，而是如何讓命名機制提速、前置，真正跟上技術發展的節奏。

　　網友起名 專家點評

　　一個能比肩“電腦”“手機”“機器人”的AI中文名，究竟該長什麼樣？

　　韓林濤結合語言學與傳播規律，給出了清晰的判斷標准：第一，音節經濟，最好是雙音節，符合漢語口語節奏。第二，語義透明，讓人一聽就能猜出大致含義，因此最好選用已經在科技語境中有穩定聯想的字，如“電”“機”“智”“腦”“芯”等。第三，隱喻恰當，可用“腦”等大眾熟悉的認知概念解釋陌生技術。第四，讀音順口，好聽好記，否則傳播力會大打折扣。第五，具備派生能力，能拓展出詞組，比如“電腦”可以派生出“電腦房”“電腦盲”“超級電腦”“量子電腦”“電腦病毒”等大量下位詞和關聯詞，好的AI中文名也應能夠自然地派生出“××+助手”“××+模型”“××+時代”等常見組合。第六，文化寓意積極，避免諧音歧義或文化禁忌。如果能暗合中國傳統文化中關於“智慧”“靈性”“巧思”的審美意象，就更容易在情感層面獲得認同。

　　兼顧這6條標准並非易事，這既是好名字的稀缺之處，也是全民征名的價值所在。韓林濤將網友貢獻的高票AI譯名分為3類，逐一評析。

　　第一類以“智腦”“智算”為代表，優點是易懂易記，技術色彩突出，派生能力強。但“智腦”的語義射程偏窄，“腦”字隱喻偏向“計算、思考”，未必能覆蓋多模態大模型具有的感知、創作、對話、具身行動等多維能力﹔“智算”日常親和力稍弱。

　　第二類以“靈犀”“靈機”為代表，側重文化韻味與情感溫度。“靈犀”出自李商隱的詩句“心有靈犀一點通”，暗示人機之間心意相通，文化美感強，但技術指向不夠明確，在“望文知義”這個標准上有短板﹔“靈機”兼顧靈活智能與機器屬性，又暗合“靈機一動”，具備擬人特質，但帶有一點“小聰明”的意味，可能難以承載硬核科技敘事。

　　第三類以“芯智”“芯力”為代表，突出芯片這一硬件基礎，科技感鮮明。然而，人工智能的核心是算法和數據驅動的智能能力，而非硬件載體芯片本身。用“芯”來命名AI，在語義上有“以載體代本體”的偏差，猶如用“晶體管”來命名電腦，邏輯上不夠周延。

　　綜合來看，“智腦”和“靈機”在綜合可用性上居於前列，最接近“電腦”等經典譯名的成功范式。“當然，最終被選用的名字很可能不在上述清單裡——全民征名的魅力就在於此。”韓林濤說，“這場活動成功地把語言規范問題變成了公共話題，既喚醒了全社會的語言自覺，又匯集了最廣泛的語感與創造力，為后續定名和推廣創造了良好條件。”

　　守護漢語的“消化力”

　　除了詞元（Token）和懸而未決的AI中文名，近年來，還有一大批科技外來詞已經實現成熟漢化，形成了可借鑒的經驗。

　　元宇宙（Metaverse）採用語素對譯加意譯，宏大貼切﹔區塊鏈（Blockchain）採用語素對譯加直譯，專業精准﹔比特幣（Bitcoin）是音意兼譯的經典案例，“比特”對應“bit”，既是音譯又承載了“數字信息最小單位”的技術含義，自然巧妙﹔智能體（Agent）為功能意譯，將英文中詞意泛化的Agent（代理人、經紀人、動因）一詞限定在技術應用領域內，避免歧義。

　　專家分析，這些譯名均以“修飾語+中心語”的偏正結構為主，用“品類錨”字眼（如“幣”“鏈”“體”“宇宙”）明確范疇標識，音節控制在2—4個。選用翻譯策略時，要綜合考慮原詞語素可分析度、概念抽象程度、漢語現有語素資源以及公共傳播使用頻率等因素。

　　面對層出不窮的外來科技術語，韓林濤建議漢化工作“早介入、快迭代、廣參與、設彈性”，在概念流行前由權威科學家和翻譯家協同研究推出暫行譯名，根據使用情況動態調整，吸納公眾意見參與，不搞“一刀切”的僵化標准。在學界，計算語言學和術語學也有必要加強協作。借助大數據與自然語言處理技術，可以自動監測新術語的出現速度、不同譯法的使用頻率和傳播路徑，為術語審定決策提供扎實的數據支撐。

　　眼下，除了AI，還有APP、Wi-Fi等字母詞隨處可見，GDP、CPI、PPI等經濟術語也長期以字母形式流通。韓林濤表示，字母詞廣泛流行，是使用慣性、專業精度需求和中文名缺位三重因素疊加的結果。

　　值得思考的問題不是“要不要排斥外來語”，而是“漢語是否在持續提升自身消化外來概念的能力”。只要這種消化能力還在，字母詞就只是過渡性的存在﹔如果這種能力萎縮了，字母詞才會變成永久性的“刺”。

　　“積極地看，歷史上，漢語多次吸收外來詞，都成功完成內化，具有很強韌性。”韓林濤說，比如在佛經漢譯過程中形成或定型的“世界”“剎那”“因果”“覺悟”，經歷近代日源新詞回流的“社會”“經濟”“哲學”“科學”等，都已內化為漢語自身肌體的一部分。

　　保持漢語消化外來語的能力，需制度保障與社會參與雙管齊下。

　　韓林濤指出，制度層面要完善術語審定機制，對不同外來詞分級分類：大眾高頻使用的重要概念優先漢化，專業術語適度寬鬆﹔公文、教材、新聞等正式文本優先用中文﹔暫無合適譯名時承認暫時空缺，通過全民征名等方式積極探索。

　　社會層面則需要翻譯者、科技傳播者以及公眾共同努力，提升語言自覺、發揮語言創造力。這正是此次AI全民征名的深遠意義——激發全社會對漢語命名能力的信心與參與熱情。

　　語言在使用中生長，名字在約定中流傳。當AI有了地道、響亮又有溫度的中文名，科學與文化、技術與人心便真正走到了一起。