在當前的算力體系中，智能算力是關鍵引擎。把智能算力變成“高效能用、普惠共享、創新賦能”的生產力，需要提升效率，把現有算力設施用好用精﹔攻關技術，筑牢產業鏈根基﹔“連算成網”，解決資源分散等問題﹔降低使用門檻和成本，惠及更多中小企業。

工信部日前公布了一個最新數字：截至3月底，我國智能算力規模達1882EFLOPS（每秒百億億次浮點運算次數）。這個數字可不簡單，體現的是我國算力結構的優化，是新質生產力底座的夯實，也是中國制造高質量發展的底氣。

算力即計算能力。《孫子兵法》有雲：“多算勝，少算不勝，而況於無算乎！”古時戰爭，比拼的是廟算，即戰略謀劃﹔今天的產業競爭，決勝的關鍵也是算，包括算力、算法和數據。在數字時代，從信息處理、數據分析到人工智能大模型訓練、工業仿真設計等，都要靠算力來完成。算力水平，體現了數據處理能力的強弱、計算速度的快慢，是數字時代的馬力。說算力就是生產力，這句話一點也不為過。

在當前的算力體系中，智能算力是關鍵引擎。算力通常分為三大類，即通用算力、超算算力和智能算力。其中，通用算力，主要服務辦公、上網、看視頻等基礎通用場景﹔超算算力，由超級計算機等高性能計算集群提供，主要支撐科學研究、工程計算等前沿科技創新﹔智能算力，則主要用於復雜數據分析和人工智能任務。由此可見，智能算力是AI時代的剛需，AI應用高度依賴智算，智算決定著AI發展的速度、廣度與深度。

智能算力正在主導算力格局。此前，我國算力總規模雖居全球第二位，但通用算力佔大頭，智能算力缺口較大。近年來，我國智算規模顯著提升，呈現“智算主導、多元協調發展”的特征。公開數據顯示，2024年底我國智能算力規模僅為90EFLOPS，2025年底這一數據更新為1590EFLOPS，3個月后又增至1882EFLOPS，展示出爆發式增長的驚人速度，豐富了算力供給。智算已成為我國算力體系中增長最快的主力，正加速向大體量邁進。

如何把1882EFLOPS從冰冷的數字真正變成“高效能用、普惠共享、創新賦能”的生產力，是接下來更值得關注的課題。

提升效率，把資源用在刀刃上。不再盲目建更多算力中心，而是把現有的算力設施用好、用精。根據實際需求有序建設，優先採用綠色電力，實現節能高效運行。給算力裝上“智能監控”，實時掌握其運行狀態，及時排查問題。通過統一的算力平台，讓需要算力的企業能快速找到資源，減少浪費，讓算力調度更精准、利用率更高，做到物盡其用。

攻關技術，筑牢產業鏈根基。算力要變強，關鍵在於技術突破。這有待集中力量解決關鍵技術難題，把創新成果盡快用到產業裡。建立統一的行業標准，規范算力產業發展，避免無序競爭。還要提前布局未來，開展太空算力等前沿研究，培育新產業，補強產業鏈，為算力產業長遠發展打下更扎實的技術基礎。

織密網絡，讓算力跑得更順暢。過去因為資源分散、架構割裂、供需錯配等原因，存在不少算力“孤島”，造成大量算力被閑置浪費。如今，算力網絡正加快“連算成網”，要做到像電網一樣統一標識、統一標准、統一調度，實現“一點接入、即取即用、按需付費”。加快建設“毫秒用算”網絡，讓算力調用更快、延時更低。

生態普惠，讓中小企業用得起。算力不是大企業專屬，而應惠及更多中小企業。要推出更多“算力銀行”“算力超市”，讓企業像存取資金、選購商品一樣靈活獲取算力，按需租用、靈活購買。用低成本、易獲取的算力服務，降低中小企業使用門檻和成本，幫助其加快數字化轉型。

智能算力的跨越式增長，是中國制造培育新質生產力的生動注腳。做強算力、做優網絡、做活生態，算力紅利充分釋放，將為產業升級注入更強動能，助推中國制造闊步前行。