當人工智能對算力和能源的渴求似乎永無止境，當經典計算的物理極限正在迫近，一條全新的突圍賽道正在中國浮出水面。以“量智開物，巧奪天工”為主題的2026智能量子峰會近日在北京中關村展示中心舉行。在這場匯聚政府、學界與產業界百余位代表的盛會上，國內首家專注於人工智能與量子科技深度融合與產業化的實體公司——“量智開物”正式揭牌啟航。

　　這不僅是今年3月剛剛成立的公司首次公開亮相，更標志著中國在“AI+量子”這一全球科技競爭的前沿領域，邁出了從學術探索走向系統性產業布局的關鍵一步。

　　“沿著當前經典計算框架繼續外推，算力與能耗都將是不可承受的‘天花板’。”科大訊飛董事長、量智開物發起人劉慶峰在峰會致辭中直言不諱。

　　他用一組數據說明了問題的緊迫性：今年3月，我國日均Token（詞元）調用量已超過140萬億，相比2024年初的1000億增長了1000多倍。隨著AI模型參數卷向10萬億級別，當AI如水電般深入千行百業，后台的算力和能源需求理論上將是目前地球所能提供芯片和能源的“萬倍以上”。

　　“下一個十年，我們必須尋找新的路徑，這條路徑就是量子計算。”劉慶峰舉例說，以“九章三號”255光子原型機為例，經典與量子之間的速度差距已達“一億億倍”的量級。

　　正是面對這一時代之問，“量智開物”應運而生。公司名稱源自《周易》“開物成務”，寓意量子與智能相融，開啟下一代計算文明的大門。量智開物的啟航並非“零起點”。據透露，這是科大訊飛與清華大學原子量子計算團隊長達兩年聯合研究的“厚積薄發”。

　　峰會上，公司重磅發布了兩項突破性成果：“追風”大規模原子快速重排算法：該算法解決了原子量子計算中快速操控萬量級大規模原子陣列的難題。“追風”之名源自《古今注》中秦始皇最喜愛的七匹駿馬之首，承載著中國文化對速度與力量的極致想象。

　　“扁鵲”量子糾錯解碼器：這是針對原子量子計算中量子糾錯開發的關鍵算法，旨在突破量子計算面臨的糾錯瓶頸。以“扁鵲”命名，巧妙構建了中醫“望聞問切”的非侵入式診斷與量子糾錯通過非破壞性測量判斷錯誤之間的聯想。

　　量智開物共同發起人、清華大學教授翟薈透露，清華團隊利用全自主開發技術，首次在實驗上捕獲了10064個原子，在量子計算發展過程中第一次將可獲得的比特資源突破萬量級，超越了此前加州理工6100個原子的國際紀錄。“要操控這樣規模的量子計算機，人工智能的引入不是錦上添花，而是不可或缺。”翟薈強調。

　　對於公眾而言，“AI+量子”究竟如何融合？劉慶峰在採訪中從三個層面進行了解讀：第一，來自AI產業發展的迫切需要。科大訊飛承擔著國家自主可控大模型的戰略任務，而現有計算架構的能耗和算力瓶頸已無法回避。第二，量子計算本身需要AI賦能。要操控上萬顆原子並使其有序排列，必須在20毫秒內給出上萬個量子序列的操控方案，這恰恰需要圖神經網絡等人工智能算法的高效並行處理。第三，產學研深度融合的實體化探索。將深度科研合作升級為實體化平台，通過資本加持成為“耐心資本”，以長期主義心態培養交叉復合型人才。

　　劉慶峰特別強調：“這件事光靠AI不行，光靠量子物理也不行，必須把量子物理理論科學家、量子算法科學家和人工智能專家真正擰成一股繩。”

　　在當前全球科技競爭格局下，量智融合是中國少數與發達國家沒有“代差”的領域之一。翟薈教授指出，將人工智能算法用於量子物理研究，大約從2016年左右起步，國內包括他在內的一批學者從那時就開始布局。“我們在過去十年裡面跟國際上是齊頭並進的。這是一個我們不需要追趕誰、只要再努努力就可以引領的領域。”

　　劉慶峰補充了一個關鍵優勢：“在量智融合這件事上，我們沒有算力限制。”他解釋說，當前中美在通用大模型上的差距部分源於算力封鎖，但量智融合所需的算法創新並不依賴高端芯片。“而且美國人工智能領域一半以上是華人科學家，很多是中國大陸本科畢業。在量智融合領域，人才我們並不缺。”他甚至透露了一個細節：加州理工最近在量子計算用於人工智能探索中的核心創新者之一趙海謀，正是翟薈當年在清華的學生。

　　峰會上首次提出的“智能體量子計算機”概念引發關注。它與傳統量子計算機有何不同？翟薈解釋，傳統量子計算是一個復雜的操控問題，而“智能體量子計算機”是用大模型驅動的智能體，來替代人完成復雜的規劃、操控和優化任務。更關鍵的是，它超越了簡單的自動化實驗——“量子被智能加速進化，而進化后的量子計算機會反過來賦能人工智能。這是一個共生關系。”

　　面對量子計算產業化路徑尚不明朗的現實，量智開物的股東方科大訊飛表現出十足的“耐心”。

　　“我跟翟老師說，我們根本不給團隊設任何經營指標。”劉慶峰明確表示，“要給科學家們一個寬鬆自由的環境。過於功利主義的目標考核會扼殺年輕人的創新激情。”

　　據介紹，科大訊飛在量智開物中主要扮演三重角色：投資方（長期戰略股東）、AI技術提供方（派駐首席算法科學家）、未來可能的產業出口支持方。但他強調，“一切以尊重科學家的原創精神為前提”。

　　翟薈則把量智開物定義為“三位一體”的平台：交叉學科人才培養平台、前沿科學原創探索平台、未來產業開拓平台。“我們國外很多頂尖創新公司，比如OpenAI，都是先做最頂尖的創新再談業務，而不是一上來就談業務。”

　　對於何時能看到實質性突破，兩位發起人給出了審慎而樂觀的判斷。“我認為五年左右會給大家帶來驚喜，十年內將成為下一代通用人工智能的重要支撐。”劉慶峰說。他透露，一旦量子計算對AI產生實質性幫助，“訊飛將是第一個超級用戶”——基於量子的智算中心將徹底解決當前算力受制於人的困境。

　　翟薈則提醒，在“無人區”探索不宜畫時間表。“科技強國要做的是那些還沒有發現的事情。本來覺得五年的事，可能一個聰明idea就變成三年﹔如果沒有優秀的人，五年也做不成。Just do it。”

　　峰會同期成立了量智開物專家咨詢委員會，由翟薈擔任主席，匯聚來自清華大學、中國科學技術大學、復旦大學及中科院多個研究所的十余位領軍學者。北京市委常委、教育工委書記於英杰在致辭中表示，北京有基礎、有條件、也有責任在量智融合領域率先探索、走在前列。

　　當人工智能的浪潮席卷全球，當量子計算的奇點臨近，量智開物的啟航，或許正是中國在這場雙重革命中搶佔制高點的第一聲號角。正如劉慶峰所言：“我國自主可控的人工智能產業發展，必須在這條新賽道上提前布局。”（記者 馬思）