人民網北京4月29日電 （記者孫陽）公路貨運是國民經濟的“大動脈”，我國干線貨運承擔超70%的跨區域商品流通任務。當前，隨著“人工智能+交通運輸”行動持續深化，行業正加速探索智能化、無人化轉型。

2026北京車展期間，卡爾動力在戰略發布會上提出，以“AI+機器人+服務”一體化架構，打造支撐貨運大通道升級的新型基礎設施，探索破題干線物流面臨的痛點。卡爾動力CEO韋峻青表示，企業從AI技術、運載載體、場景服務三大維度構建核心能力，打造貨運智能化“底座”，為行業轉型提供全棧解決方案。

據介紹，在AI核心技術攻堅上，卡爾動力圍繞貨運專屬場景，研發基座大模型“Truck Driver Foundation Model”，採用強化學習與世界－行動模型融合的技術路徑，提升復雜貨運場景下的通用泛化能力與安全可靠性。

“隨著技術成熟，L4級貨運載體將呈現全冗余線控底盤成標配、駕駛艙轉為可選配置的核心趨勢。”韋峻青介紹，企業依托全新KargoPlatform Gen®5.0硬件平台，推出無座艙運輸機器人KargoBot Space® 2.0量產版及可選座艙的Robotruck車型。同時，整合智能運力調度、能源調度、駕駛員賦能、智能運維等全鏈條能力，推出運力即服務（TaaS）與虛擬駕駛員服務（SaaS）兩種模式，助力智能化貨運技術更好地服務實體經濟發展。

據悉，卡爾動力採用“前車有人、后車無人”的智能混合編隊模式，已建成百台級自動駕駛車隊，累計實現4500萬公裡落地裡程、14億噸公裡運載量。測試及場景拓展覆蓋10余個省市，正從“一地多線路”試點向“多區域網絡化”全維落地邁進。