“我計劃創辦‘一人公司’，如何能夠創建符合需求的智能體，同時對這些智能體實現精准管理？”4月29日，在第九屆數字中國建設峰會展會現場，一位參觀者向技術人員提出他的問題。對方推薦的騰訊雲智能體開發平台，可以支持用戶創建具備復雜技能的企業級智能體。

“人工智能（AI）發展經歷了從‘對話’到‘執行’的范式躍遷，智能體全面爆發。”騰訊公司副總裁韓開創給出判斷。

今年以來，智能體熱度漸高。從使用工具到擁有“助手”，成為本屆峰會最直觀的變化。

在醫療領域，螞蟻集團推出的健康AI應用“螞蟻阿福”，已累計服務超過1億用戶，其中三線城市以下用戶佔比超過55%。峰會期間上線的“福州數字家醫”智能體，使市民可以在線簽約家庭醫生，獲得問診、健康管理和報告解讀等服務。AI開始補齊基層醫療服務能力的短板。

在公共服務與文旅場景中，AI讓體驗與服務能力得到直觀提升。在福州三坊七巷數字展廳，智能導覽、互動設備與文旅資源聯動，形成“科技+文旅+服務”的應用生態，讓技術以更有溫度的方式融入日常。

對普通用戶來說，人工智能正由“可用”走向“常用”。

在工業場景，AI進一步進入生產核心環節。在中國聯通AI+產業發展展區，一台具身機械臂從視覺傳感器捕捉到物料位置后，輕巧轉動“關節”完成抓取，全程無需人工干預，機器人在模擬產線上精准完成從取料、生產到運送的全套動作。與此同時，數字孿生平台同步構建高保真模型，實現虛實聯動運行，展現未來工廠形態。

傳統產業的改造同樣加速落地生效。在福建長樂紡織車間，“AI質檢師”將檢測環節由事后前移至事中，實現從人工抽檢到AI全檢的轉變。車間外的數據採集看板對生產過程進行實時監測與展示，一切變化盡收眼底。有了“AI質檢師”，一名工人可管理機台數量提升4至6台，每年節約質量成本約300萬元。復雜面料花型的學習適配時間縮短至2小時，填補了國內相關領域的空白。

應用的快速落地，對算力基礎設施提出更高要求。

華為公司展區，昇騰384超節點前站滿觀眾。現場工作人員介紹，以其為代表的新一代算力底座，通過自研互聯協議實現多芯片高效協同，使大規模集群能夠以單機化的方式運行，在千億參數模型訓練中性能達到傳統集群的2.5倍以上﹔鯤鵬950超節點則在通用計算領域，讓多台服務器像一台巨型計算機般高效協同，徹底突破傳統集群性能瓶頸。

算力能力提升之外，調度成為關鍵一環。中國聯通展示的“聯通星羅”平台，可實現跨地域、跨架構的異構算力統一調度與混合訓練，提高資源利用效率，降低使用成本。

與此同時，算力的易用性也在持續提升。昇騰一體機將AI算力與全棧工具鏈深度融合，實現大模型部署“開箱即用”，並已與超過350家行業合作伙伴協同，廣泛落地於政務、金融、制造、交通等領域。應用側門檻的降低，與算力側能力的釋放，形成相互促進的循環。

從用戶側的廣泛落地，到算力側的持續突破，用戶需求與算力供給正在協同向前，數字中國建設的底座與邊界，也被不斷夯實和拓展。

（科技日報福州4月29日電）