近日，深度求索（DeepSeek）發布旗艦模型V4的預覽版本並同步開源，迅速掀起了一波國產芯片的適配熱潮。據不完全統計，目前至少有8家國產AI芯片廠商官宣了適配方案，為廣大開發者和企業提供了多樣化的國產算力選擇。

DeepSeek“跑”在國產芯片上，在此次DeepSeek新模型發布之初就已初露端倪。在官方技術報告中，DeepSeek將華為昇騰與英偉達並列寫入硬件驗証清單。而且幾乎在V4發布的同時，華為就表示“本次通過雙方芯模技術緊密協同，實現昇騰超節點全系列產品支持”。

記者專門就其中提到的“芯模協同”請教了相關專家。專家解釋，這意味著在“做模型的時候，芯片就已經一起適配，雙方團隊很可能在研發階段就一起工作”。舉例來說，模型可以基於芯片來設計﹔模型廠商也直接給芯片廠商提出要求，讓芯片針對模型來優化。這比業內通常提及的“0 Day適配”要更加提前、更具深度。專家還把這種開發模式比作汽車裡的“原廠設計”——更強調 系統性、安全性與量產可行性 ，是出廠時的“原始狀態”。

對於DeepSeek“跑”在國產芯片上，國外同樣關注。路透社報道稱，DeepSeek決定專門針對華為芯片優化V4版本，標志著其在戰略上從依賴美國半導體轉向更多採用中國本土AI設備。英偉達首席執行官黃仁勛更在早前表示，若DeepSeek的最新一代大模型率先選擇在華為先進芯片平台上發布並全面適配，“那麼這對美國在全球人工智能領域的戰略地位而言，無疑將是一個災難性的打擊。”

一段時間以來，中國大模型的研發高度依賴英偉達的GPU及其CUDA生態，國產AI芯片更多作為“可用”的備份選項。就在一年多以前，當DeepSeek橫空出世，國內AI產業既興奮，又有些“手忙腳亂”。為了讓新模型盡快“上線”，芯片公司、算力企業、互聯網大廠的工程師們不得不放棄春節假期，進行適配和優化。時至今日，當又一個“DeepSeek時刻”到來時，國產芯片已經在“准備好了”的基礎上，多了份淡定和從容。

AI競逐，不進則退。如果說，一年前破圈的DeepSeek還只是一個“孤勇者”，那麼現在中國AI早已“百花齊放春滿園”——“基模”有“五虎”，GPU有“四小龍”，還有成千上萬的高校院所、企業、個人開發者，大家你追我趕、各展所長，在差異化競爭中找到了定位和長期發展的路徑。

更為關鍵的是，人工智能技術發展到今天，牽引和帶動作用越來越強。對於中國這樣的大國來說，發展AI如果還“在別人的牆基上砌房子”，不僅會帶來高昂的成本，更存在“卡脖子”的風險。過去一年來，國內AI產業無懼排擠打壓、奮起直追，通過協同創新，走出了一條依靠本土產業鏈、兼具成本優勢和安全保障的發展道路。越來越多的企業和開發者擁抱國產軟硬件平台，推動“國產算力+國產大模型”生態加速走向成熟。在互聯網的“上半場”，我們一度因為“缺芯少魂”在一些領域受制於人。來到AI的“下半場”，自主可控的軟硬件底座更加堅實，中國正把發展AI的主動權牢牢掌握在自己手中。

需要客觀認識到，當前，國產算力的能力主要集中在推理側，在訓練側仍需提升。DeepSeek—V4雖是開源領域最領先的模型，仍落后於頂尖閉源模型。在創新的長跑中，中國AI還需要一步一個腳印往前走。正像DeepSeek在發布新款模型時所說的那樣：“我們將始終秉持長期主義的原則理念，在嘗試與思考中踏實前行，努力向實現通用人工智能的目標不斷靠近。”