經濟熱點快評︱AI時代的“硬通貨”?讀懂詞元調用量激增的邏輯
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21100萬億,這是過去一年我國詞元的累計調用量。
日前發布的《全國數據資源調查報告(2025年)》顯示,全國日均詞元調用量從年初的超萬億躍升至年末的100萬億,呈現指數級增長。驚人的數字背后,是我國人工智能產業的持續進化、數字經濟的蓬勃生長。
長期以來,用電量、貨運量等指標是觀察經濟增長的風向標。如今,詞元調用量漸成智能經濟運行熱度的新指標,這一指標的走熱,反映了人工智能對千行百業的深入賦能,折射出中國經濟“向新”“向智”的深層變化。
在制造業,人工智能實時調度產線、預測設備故障,縮短停機時間﹔在金融業,智能體自動撰寫研報、審核合同,一個團隊一周的工作量被壓縮至半天﹔在醫療領域,智能體輔助醫生解讀影像、整理病歷,把更多的時間還給患者。
驚人的變化還發生在軟件與信息服務業。想象一個場景:一位產品經理對模型輸入“幫我做一個公司官網,有首頁、產品介紹和聯系表單”后,前中后端代碼、頁面樣式等幾乎同步生成。可以說,人工智能把“一句話生成軟件”變成了職場新常態。
從工廠到診室,從制造業到服務業,詞元調用到哪裡,智能化就落地在哪裡。

再結合一組數據看,可以更加清晰地判斷我國人工智能的發展成熟度。
報告顯示,2025年,我國用於人工智能訓練和推理的數據總量為199.48EB(艾字節),推理數據量首超訓練數據量,達101.34EB。
如果說訓練是“上課學習”,推理就像是“畢業工作”。以前AI忙著“讀書”,訓練數據更多﹔現在AI 開始“上班”,推理數據反超。這意味著,AI不再只是埋頭苦學了,而是開始大顯身手了。這也是產業界所期待的:人工智能用於千千萬萬個真實業務場景中,調用“智能”像用電一樣隨手可及。
詞元調用量指數級增長、推理數據量超過訓練數據量……把這兩組數據放在一起看,可以得出結論:我國人工智能技術愈加成熟,正進入規模化落地的新階段,應用得越來越多、越來越深,成為越來越硬核的新質生產力。
詞元奔涌,動能澎湃。讓我們順勢而為、乘勢而上,不斷推動我國智能經濟駛入更寬廣的航道。
本期責編:林麗鸝、王東輝
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