全球雲服務市場漲價潮持續蔓延。2026年開年，亞馬遜AWS、谷歌雲等海外雲廠商率先上調核心雲產品價格。近期，阿裡雲、騰訊雲、百度智能雲等廠商相繼跟進，打破行業近20年“隻降不升”的慣例。受訪專家表示，這標志著我國雲計算市場的競爭邏輯正從低價擴張轉向能力定價，長遠來看，將促進雲服務市場的健康經營與可持續發展。

價格上漲

3月18日，阿裡雲、百度智能雲宣布漲價。阿裡雲對平頭哥真武810E等算力卡產品價格調漲5%至34%，文件存儲產品CPFS（智算版）調漲30%。百度智能雲對AI算力相關產品服務價格上調5%至30%，對並行文件存儲等上調30%。

4月中旬，阿裡雲連發3條漲價公告：DataWorks標准版、專業版用戶調用API的免費額度分別調整為10萬次/月和50萬次/月，超出部分採用OpenAPI按量付費的方式。5月15日起，調整部分MU（Model Unit）模型單元的服務價格，漲幅從2%至7%不等。7月15日起，對DDoS原生防護2.0（包年包月）、DDoS高防（中國內地）以及DDoS高防（非中國內地）商品的彈性95功能進行價格調整。其中，DDoS高防（中國內地）的彈性95由100元/Mbps/月調整為150元/Mbps/月。

繼3月11日對部分模型啟動正式收費及漲價后，騰訊雲4月9日宣布，自5月9日起，針對GPU雲服務器以及底層為GPU的容器服務（TKE）、大數據服務（EMR）進行調整，全地域統一上調5%。

對於調價原因，騰訊雲相關人士告訴記者：“此次調價主要受兩方面因素驅動，一是市場供需與成本壓力，全球AI需求爆發式增長，核心算力資源的採購、部署和運營成本顯著上升，上游硬件成本壓力持續傳導﹔二是順應全球行業整體趨勢。本次調價聚焦AI算力相關產品，其他雲服務價格暫未調整，調價后依然保持行業性價比優勢。”

賽迪顧問人工智能與大數據研究中心副總經理張凡表示，與亞馬遜AWS、谷歌雲等相比，漲價后的國產雲服務價格仍低於國外廠商。此次漲價是AI技術快速發展驅動下的結構性調整，通用算力的雲服務價格相對穩定，而智算相關的算力、存儲、模型調用等產品和服務出現漲價。“短期的市場供需變動屬於正常現象。相信未來隨著硬件產能提升、智算供給增加、軟硬協同優化，智算雲服務價格會適度回調。”張凡說。

價值重估

過去近20年，依托技術進步與規模效應的釋放，雲計算成本呈周期性下降態勢，“價格戰”成為行業爭奪客戶的主要手段。然而，進入AI時代，需求的快速擴張與供給端成本的上升共同作用，正推動雲服務進入價值重估與重新定價的階段，行業底層商業邏輯悄然生變。

中國信息通信研究院雲計算與數字化研究所副所長栗蔚指出，此次漲價源於行業多方面轉變。從長遠看，通過市場調節價格及規范化管理，將促進雲服務市場的健康經營與可持續發展。從發展階段看，智算已從前期建設轉向規模化服務階段，雲計算成為用戶AI算力服務的最優選擇，用戶數量持續高速增長。從應用需求看，新興智能體應用呈爆發式增長，帶動智算資源使用量激增，持續攀升的應用需求進一步加劇了雲資源緊張。

“這輪漲價的意義不在於打破‘隻降不升’，而在於它標志著中國雲計算市場的競爭邏輯正在從低價擴張轉向能力定價。”首都經濟貿易大學統計與數據科學學院教授、博士生導師阮敬指出，在AI時代，決定競爭勝負的已不只是通用算力的低成本供給，而是誰能持續提供穩定、充足、可調度的高端算力，以及與之配套的模型、存儲、網絡、容器和工程化服務能力。在這樣一個高增長、重投入的市場裡，單純靠壓價搶份額已經越來越難以持續。

阮敬認為，未來雲廠商的核心競爭力將轉向4個維度。一是算力資源獲取和調度能力，也就是能否拿到芯片、建好數據中心、把GPU集群真正高效用起來。二是全棧技術整合能力，包括芯片、雲基礎設施、模型平台、MaaS、開發工具鏈之間的協同。三是行業場景落地能力，誰更懂制造、金融、政務、科研等真實業務，誰就更有議價能力。四是服務質量與生態能力，包括SLA穩定性、安全合規、遷移成本控制、開發者生態和伙伴網絡。“以后價格仍然重要，但它更像入場券，而不是殺手锏。”

“行業正從‘以價換量’轉向‘價值定價’。過去靠低價搶市場，現在AI服務含金量提升，定價從按資源計費轉向按價值計費。”國研新經濟研究院創始院長朱克力判斷，行業漲價周期已經來臨，這是AI時代算力供需、成本結構、商業模式三重變革疊加的長期趨勢，算力“通脹”或將成為新常態。而此次漲價，短期看，將加速行業洗牌、優勝劣汰。算力成本上升擠壓中小企業利潤，缺乏技術壁壘、依賴低價算力的套殼應用將加速出清。資源、技術、資金進一步向頭部雲廠商集中，倒逼企業重視算力效率。中長期看，將推動AI產業從野蠻生長走向可持續發展，推動全產業鏈邁向高質量發展。

格局重塑

當前，全球雲計算定價基礎正在重構，海外廠商調整部分網絡產品定價、持續加大AI基礎設施投入，均表明全球雲產業正步入資本開支高企、價格機制重估的新階段。國內廠商同步提價，表明我國雲廠商在部分AI基礎設施領域已具備更強的成本傳導能力與更清晰的商業化訴求。

從國內外頭部雲服務商定價實際情況來看，國產雲服務價格整體仍低於國外，具有較大競爭力。栗蔚介紹，詞元（Token）定價方面，國內價格整體低於國外，其中入門級模型詞元輸入/輸出價格是國外的70%左右，旗艦級模型價格是國外的20%至50%。GPU卡時定價方面，國內中低端卡定價與國外基本持平，高端卡價格約為國外的80%。雲資源定價方面，國內基礎配置雲服務價格約為國外的30%至50%，中高端配置價格與國外基本一致。

中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、教授歐陽日輝表示，國產雲廠商的漲價邏輯更加主動，定價自主性正在增強。其核心目的不僅是轉嫁成本，更在於篩選和鎖定高價值用戶，推動服務升級。在國際競爭中，國產雲廠商需構建差異化優勢，如深耕應用場景、提升拓客效率、強化成本控制等。

從“更便宜”向“更高性價比、更強本地化、更深場景化”轉型，國產雲廠商的差異化優勢正在形成中。阮敬建議，國產雲廠商應依托我國龐大的產業數字化場景，在制造、零售、政務、金融、教育、醫療等領域打造可復制的解決方案﹔將雲服務、模型、數據治理、安全合規、本地部署能力做成組合優勢，特別是在亞洲、中東、拉美等新興市場提供更靈活的交付模式﹔同時，在國產芯片、雲原生、推理優化、模型壓縮和算力調度等方向上形成工程效率優勢。

栗蔚指出，未來雲計算市場將全面圍繞“詞元經濟”進行產業重塑，雲服務價格將根據詞元的供需關系動態調整，優質、低延遲的詞元雲服務將獲得更高的市場溢價，行業焦點也將從“算力規模”轉向“詞元效能”，雲服務商將從“資源服務”轉向“能力服務”，能夠協助用戶單位落地AI應用的雲服務商將佔據更大的競爭優勢。

與此同時，雲服務作為數字經濟時代的基礎設施，反壟斷監管及價格指導依然有必要。阮敬建議，要平衡市場調節與公共利益，對競爭性雲服務，尊重市場價格﹔對具有明顯公共屬性的算力需求，比如科研教育、公共服務智能化等，可通過算力券、普惠算力池、政府採購托底、公共算力平台開放等方式進行定向支持。“不是把雲服務重新拉回低價時代，而是在AI時代建立一個既能激勵企業持續投資，又能保障公共可及性的基礎設施治理框架。”

AI時代的到來，正進一步提升雲服務的戰略價值。此次價格的結構性調整，短期或對中小企業、創業公司等部分經營主體的用雲成本帶來壓力，但從中長期來看，將倒逼雲服務商深耕核心技術，推動智算產業加速向高質量服務化方向轉型升級，不斷為用戶提供更先進、更優質、更可靠的AI服務，為數字經濟高質量發展提供堅實支撐。