5月8日，國家發展改革委、國家能源局、工業和信息化部、國家數據局印發的《關於促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》（以下簡稱《行動方案》）提出，到2030年，人工智能算力設施的清潔能源供給保障能力、能源領域人工智能專用技術研發和應用達到世界領先水平，人工智能與能源雙向賦能取得明顯成效。

《行動方案》以能源支撐人工智能發展、人工智能賦能能源轉型為主線，聚焦保障算力設施安全可靠的能源供給、推動算力設施綠色低碳轉型、促進算力電力高效經濟協同、開放能源領域人工智能高價值應用場景、挖掘能源領域數據價值、強化能源領域人工智能模型創新等方面部署了29項重點任務，著力促進能源、算力、場景、數據、模型等人工智能發展各要素高效協同。

其中，圍繞算力設施“接得上、供得穩、用得綠”，構建安全、綠色、經濟的能源保障體系，《行動方案》提出，要統籌大型新能源基地與國家算力樞紐規劃布局，推動算力設施、互聯網骨干直聯點在新能源富集地區有序合理匯集，促進新能源就近就地消納。

為進一步強化人工智能在能源領域的創新應用，《行動方案》明確，要搭建能源領域場景開放共享平台，建立能源場景開放標准規范及評價體系，鼓勵能源企業開放標杆場景，以點帶面牽引全產業鏈協同創新。在切實保障國家能源安全、網絡安全和商業秘密的前提下，促進技術、數據與軟硬件基礎設施等要素的開放與流通。

中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執行院長陳曉華表示，從內容上看，該政策的核心是把“算力需求增長”與“能源體系轉型”同步納入國家戰略統籌。能源為AI提供安全、綠色、經濟的底座，AI反過來提升能源系統的調度、預測、運維和安全能力，本質上是以數字智能技術支撐能源安全和新質生產力協同推進。

陳曉華認為，雙向賦能要實現的不是簡單的“AI+能源”，而是形成能源、算力、數據、模型、場景協同發展的新型基礎設施體系。可以預期，未來，我國能源體系將從傳統供給保障型，轉向更加智能、靈活、低碳和高效。