人民網北京5月10日電 （記者夏曉倫）“量子機器學習與量子人工智能是數據科學中快速發展的重要領域，傳統計算機已難以高效處理日益復雜的機器學習算法，要依賴量子計算的能力。”新加坡工程院院士、香港理工大學量子技術研究院院長劉愛群在近日舉辦的以“以專用量子計算定義AI”為主題的發布會上表示，這一變革有望推動人工智能實現突破，而光量子計算微處理器正是這一變革的重要引擎。

“十五五”規劃綱要提出，瞄准引領未來發展重點領域，構建未來產業全鏈條培育體系，推動量子科技、生物制造、氫能和核聚變能、腦機接口、具身智能、第六代移動通信等成為新的經濟增長點。

會議現場。主辦方供圖

對此，玻色量子創始人兼CEO文凱表示，量子計算的價值應當在應用中被証明。為實現量子計算的實用化，公司確立了“雙軌並行、軟硬兼施”的戰略路徑，在專用與通用兩個方向上同步發力，致力於率先將量子計算賦能千行百業。

文凱介紹，基於專用量子計算機的技術躍遷，公司正將專用量子計算推向更廣泛的科學發現與產業應用縱深：在生物醫藥領域，聯合廣州國家實驗室，實現量子計算賦能mRNA疫苗的序列設計和優化﹔在腦科學領域，量子模型用於腦機接口神經解碼場景下的復雜視覺識別任務﹔在新材料、EDA、可控核聚變與能源電力等場景，聯合華大九天、上海交大、緯德信息等伙伴，實現材料探索從“試錯”到“計算”的加速。同時，與上海數據港共建“量超智融合”算力平台，破解AI與相關領域的算力瓶頸。

本次發布會上，玻色量子與20余家合作伙伴簽署戰略協議，聯合中國人工智能學會發布量子計算應用創新基金，並與北京金控、工銀資本聯合發布“京工量子生態基金（籌）”，構建起覆蓋基礎研究到產業落地的完整生態鏈路。

現場嘉賓認為，未來，要讓量子計算不再只是實驗室裡的前沿探索，而是真正走進千行百業，成為新質生產力發展的有力引擎。