早在20世紀80年代，計算機輔助藥物設計（CADD）已是科學家的常用工具。而眼下，伴隨AI技術的發展，CADD正快速向人工智能藥物設計（AIDD）演進。

一位行業人士告訴《証券日報》記者，AIDD和CADD的核心區別在於：CADD依賴人類預設的規則，而AIDD能從海量數據中自主學習、迭代進化，甚至參與研發決策，乃至開發出“超出”人類“想象力”的新分子、新結構，這將極大提高新藥研發的效率，拓寬人類對生命健康的探索邊界。

在不久前的一場生物醫藥產業論壇上，《証券日報》記者深切感受到，每個人都在談論AI。“你有沒有裝AI智能體？”“一覺醒來，醫藥行業和AI算法都發生了新變化”﹔而在另一場有關AIDD的行業論壇上，記者看到，即便已到午餐時間，會場內依舊人頭攢動，就連過道上也站滿了不願離場的聽眾。

AI從未如此牽動一直以高技術壁壘著稱的制藥行業的“神經”，也正因為如此，近期《証券日報》記者深入一線，探尋AI正如何成為制藥行業發展的新引擎。

AIDD“賣鏟人”訂單激增

AI的快速發展到底對制藥行業產生了哪些變化？《証券日報》記者首先調研了可為藥企提供AI工具及服務的“賣鏟人”型企業。

深度制耀（北京）科技股份有限公司（以下簡稱“深度智耀”）依托AI+數據的平台架構，可為生命科學領域企業提供適應症選擇、亞組分層、聯合用藥等服務。

深度智耀董事會主席李灃錦向《証券日報》記者表示：“2025年，公司的訂單量出現了快速增長，到了2026年，可以說是爆發式增長，1月份至2月份，公司訂單量比去年同期翻了一番。”

“我們已經簽訂了多份合作意向書，正在努力把這些意向書轉化為合同。”3月底，英矽智能科技（上海）有限公司（以下簡稱“英矽智能”）聯合首席執行官兼首席科學官任峰對《証券日報》記者表示。

3月29日晚間，英矽智能公告稱，與禮來達成全球獨家授權與研發合作。根據協議，英矽智能將獲得1.15億美元首付款，並在達成開發、監管及商業化裡程碑后累計獲得最高約27.5億美元的潛在付款。值得注意的是，該筆交易中的“創新提供者”從“科學家”變成了“AI”，雙方將在英矽智能開發的生成式人工智能平台——Pharma.AI賦能下開展全球藥物研發合作。任峰表示：“通過達成該訂單，我們証明了自己的AI能力。在公告發出后，英矽智能已收到許多來自海外大藥企的合作邀約和業務咨詢。”

3月25日，另一家行業內企業晶泰控股有限公司（以下簡稱“晶泰控股”）發布2025年第四季度及全年業績報告。報告顯示，晶泰控股首次實現全年盈利，2025年營業收入同比增長201.2%至8.03億元﹔經調整利潤淨額2.58億元，首次實現全年盈利，成為AI for Science（人工智能驅動的科學研究）領域首家盈利的港股上市公司。在該公司的各項業務中，藥物發現解決方案業務收入同比增長418.9%至5.38億元，成為驅動盈利的核心引擎。

從輔助工具到決策伙伴

在生物醫藥行業，AIDD的“賣鏟人”試圖以AI新技術切入醫藥行業，挖掘新的商機，同時，制藥企業也積極擁抱AI。

3月份，已在港股上市的創新藥企陸續完成了2025財年的業績披露。《証券日報》記者在參與多家企業的業績路演后發現，AI已成為創新藥企重點布局的核心研發平台之一。

上海復宏漢霖生物技術股份有限公司（以下簡稱“復宏漢霖”）是港股18A（即通過港交所18A上市規則實現上市的未盈利生物科技公司）中首家靠產品銷售扭虧為盈的生物藥企。在業績說明會上，復宏漢霖執行董事、首席執行官朱俊直言，AI能力對復宏漢霖業績的進一步增長至關重要。“AI賦能是復宏漢霖的三大核心引擎之一。”朱俊稱，復宏漢霖在AI方向進行了大量的投入，包括在本地和雲端部署了很多項目，也在持續招聘AI方向的人才。“目前，AI是我們研發端很重要的輔助手段，新立項的項目都會經過AI驗証。”

此外，中國生物制藥有限公司（以下簡稱“中國生物”）、和譽開曼有限責任公司、德琪醫藥有限公司、雲頂新耀有限公司等多家上市公司均已表態布局AI。3月初，禮來首先宣布其AI制藥工廠LiLLYPod投入運行，該工廠為全球首個藥企自主運營的AI制藥工廠，搭載超1000個算力集群（GPU）﹔3月17日，制藥巨頭羅氏宣布大規模擴充其全球人工智能基礎設施，將在美國和歐洲的混合雲和本地環境中部署超過3500個GPU。這也是迄今為止制藥公司公布的最大GPU部署規模。

數據顯示，2021年，全球AIDD領域累計融資45.64億美元，同比增長152%﹔2022年，AIDD熱度持續攀升，融資金額高達62.02億美元。但彼時，制藥行業從業者仍普遍質疑AI的能力，多位行業人士表達了類似的觀點：制藥行業是嚴肅的科學行業，AI無法取代。還有受訪人直言：“新藥研發人員一直都會使用計算機技術來輔助研發，AI是計算工具的進步，AIDD是概念炒作。”

然而，在上述論壇現場，一位醫藥行業從業者對記者表示：“對於AI能否替代人類科學家這個問題，已經少有人質疑了，大家問得更多的是，什麼時候能做到？”另一位演講嘉賓則表示：“AI從輔助工具到決策伙伴，從執行指令到自主進化，這個過程也許會比我們預想得要快。”

更認可AI的能力

為什麼制藥行業對AI的態度有了變化，任峰對記者表示，這主要還是因為生成式人工智能的出現。“AI技術本身發生了重大進步。”任峰說，早幾年的AI是在人類已有的分子庫裡“篩選”出成藥可能性更高的候選藥物，而生成式AI的出現，打開了新的想象空間。“生成式AI能夠自我迭代、自我進化，它會像人類一樣，不斷從既往的項目數據庫中汲取知識、持續升級，讓自身能力不斷增強。特別是推理大模型，還能夠自己思考下一步該做什麼，參與研發決策。”任峰說。

李灃錦認為，這也與AI在行業內的應用增多有關。“大模型在C端的應用逐漸成熟，這起到了極好的科普作用。下游客戶對於AI能干成新藥研發這件事已經不再持懷疑態度了。”李灃錦說，加上該公司此前推進的一些驗証性項目逐漸有了結果產出，算法能力得到驗証，“客戶之間口口相傳，大家都更認可AI的能力了。”

效率提升的數據也極具說服力。在過去，新藥動輒需要10年的研發時間，而如今AIDD對於行業的提速效果非常明顯。李灃錦說，僅僅在適應症選擇上，過去需要半年時間才能完成的工作，現在的算法隻需要一周半即可完成。英矽智能則提供了更具說服力的數據：利用其端到端Pharma.AI平台，從靶點發現到確定臨床前候選化合物的平均周期，從傳統方式的4.5年縮短至12個月至18個月﹔合成的測試分子數量降至傳統方法的十分之一左右，成本降至300萬美元至500萬美元，僅為傳統方式的五分之一。

中國生物表示，目前，AI技術已從研發、生產、銷售到職能管理，實現了對公司運營的全鏈條覆蓋。比如在研發端，AI賦能平台將臨床前候選化合物（PCC）發現時間提升超50%，臨床篩選周期縮短約30%，實現了研發效率與投入產出比的雙重提升﹔在營銷端，中國生物依托“AI營銷大腦”搭建的精准營銷體系，推動營銷人員人均單產持續加速提升，運營效率持續優化。

從“改寫分子式”到“改寫材料學”，AI這一新引擎備受矚目。但在Pivotal bioVenture中國區（碧沃投資本）管理合伙人柳丹看來：“對於行業企業來說，創造了更多的經濟效益或者研發出了療效更優的藥物成果，才真正具有明確價值。”AIDD最終還是要用“數據說話”，無論是財務數據、運營數據還是療效數據。

任峰也認為，生成式AI雖然能力很強，但對於企業來說，還是應依托自身的優勢資源和數據，借助AI進一步強化自身優勢。

另外，AIDD的這種能力已經可以復制到制藥行業以外更廣闊的領域。據《証券日報》記者了解，深度智耀已開始與化工企業合作，將AI能力延展至農藥、新材料的研發。為了進一步推動公司發展，深度智耀已宣布，將聘任2014年諾貝爾生理學或醫學獎得主、挪威著名神經科學家Edvard Moser（愛德華·莫索爾）教授，現代密碼學奠基人、2015年圖靈獎得主Martin Hellman（馬丁·赫爾曼）擔任公司的獨立非執行董事，以期在神經科學和數據安全領域獲得專業、獨立的戰略指導。

晶泰控股則將核心能力向消費健康、新材料等賽道加速外溢。今年1月份，晶泰控股與晶科能源子公司簽署AI+自動化高通量疊層太陽能電池研發戰略合作協議，共建全球首個“AI決策—機器人執行—數據反饋”全閉環疊層電池智造線，加速布局鈣鈦礦疊層等下一代光伏技術，預計鈣鈦礦疊層電池有望在未來三年左右邁向規模化量產。