隨著人工智能技術加速發展，相關政策積極推動人工智能與實體產業深度融合。近日，北京市經濟和信息化局發布《北京市人工智能賦能工業互聯網高質量發展實施方案（2026—2028年）》（以下簡稱《實施方案》）。《實施方案》提出，力爭到2028年，打造100個工業領域高質量數據集，培育50家智能化解決方案供應商，推出100個高水平工業智能體，打造一批多智能體協同應用場景。

針對人工智能與實體產業結合中的痛點，《實施方案》提出，推動制造業企業加快工業智能體全流程深度應用。聚焦集成電路、智能裝備、汽車、生物醫藥、航空航天等高精尖重點行業，支持企業開放應用場景，定期發布場景清單，推動工業智能體深度賦能研發設計、中試驗証、生產制造、質量管控、營銷服務、運營管理全環節，深化智能工廠梯度培育。

中國移動通信聯合會教育與科學技術研究院執行院長陳曉華在接受《証券日報》記者採訪時表示，政策積極推動智能體實現“一次開發、多場景適配、持續自優化”，促進核心技術攻關，圍繞工業垂域大模型底座、多智能體協同編排、模型輕量化微調等關鍵環節集中突破，讓智能體能夠根據生產環境的變化自主調整策略，讓產業鏈上下游企業真正做到“用得起、用得上、用得好”。這種以降低落地門檻為導向的技術攻關思路，有利於打造地方特色工業智能體產品與典型場景解決方案。

今年以來，從國家到地方，都在積極推動人工智能技術的應用落地。今年4月份，工業和信息化部辦公廳、國家數據局綜合司發布《關於聯合實施2026年“模數共振”行動的通知》，旨在通過行動牽引，推動產出一批推廣價值高、技術可行性強的人工智能應用場景。地方層面，山東省發布《關於支持場景培育開放應用推動新質生產力突破發展的行動方案》，明確打造一批新領域新賽道應用場景﹔《安徽省“人工智能+萬物”應用行動方案》則提出，全面實施“人工智能+”行動。

人工智能與實體產業的結合，還需要足夠大的市場空間和足夠豐富的應用場景來支撐技術迭代。

中國信息通信研究院工業互聯網與物聯網研究所所長金鍵對記者表示，未來，人工智能領域的競爭，關鍵在於能否系統性組織創新資源，構建人工智能原生模式的發展路徑和生態。其中，以智能體互聯網為代表的人工智能新型基礎設施，將成為支撐未來產業競爭力提升的重要數字底座。我國高度重視未來產業發展，推出了一系列支持政策﹔企業相關投入也持續加大。但在系統性組織人工智能資源、構建人工智能原生模式方面，仍存在許多挑戰，亟須推動人工智能與未來產業實現更深度的協同。

金鍵認為，人工智能是引領產業變革的核心技術基座，未來產業則是技術落地與價值轉化的核心載體。二者需要協同發力、雙向賦能。