春染田野，萬象“耕”新。從重慶梁平廣袤田間的魚菜共生數字工廠智能調控、無人機精准飛播、智慧農機一鍵作業、數字柚園全程可感，到湖北投入3萬余台（套）智能農機裝備，依托北斗智慧農業管理與服務平台實現實時調度，再到廣東高明區農場通過“AI+天空地網”一體化技術，讓3000畝稻田僅需五六個工人便可高效管護，昔日“面朝黃土背朝天”的傳統耕作圖景，正被數據驅動、智能管控的現代農業生產新場景逐步取代。這一幕幕生動實踐，既是我國農業由傳統種養邁向智慧生產的鮮活縮影，更映照出數字化背景下從“會種地”到“慧種地”的深刻變革。

　　隨著新一輪科技革命和產業變革加速演進，智慧農業正迎來潛力巨大的發展機遇。從IBM的Watson農業決策平台精准研判作物長勢，到谷歌的氣象預測模型提前預警災害風險，再到國內一批農業大模型相繼涌現、落地應用，人工智能正滲透農業生產經營各環節，推動農業發展從“經驗型”向“精准型”轉變。發展智慧農業，不是單一技術的簡單應用，而是一場涉及全體系、全要素、全鏈條的系統性變革。在構建起“信息感知—智能決策—精准作業”完整閉環的基礎上，有必要推動種植、養殖、加工、流通等全場景協同聯動，實現土地、勞動力、資本、技術等全要素優化配置。

　　我國智慧農業發展已取得階段性成效，但仍面臨感知碎片化、數據孤島化、決策經驗化、執行脫節化等諸多痛點堵點，制約著智慧農業向縱深推進。在感知層面，各類傳感器、監測設備雖已逐步應用，但標准不一、布點零散，難以形成覆蓋全域、全周期的感知網絡。在決策層面，許多地方仍依賴傳統經驗，大量農業數據沉澱在不同系統中無法流動共享，缺乏科學化、精准化的決策支持數據，“靠天吃飯”的局面尚未根本改變。在執行層面，智能裝備與決策系統之間缺乏有效銜接，指令下達后“叫不應”的現象時有發生。破解這些難題，須堅持問題導向，聚焦關鍵環節，系統推進，通過智慧農業讓生產更“聰明”。

　　著眼“看得准”，加快健全一體化農業感知體系。感知是智慧農業的起點，沒有精准的感知，就沒有科學的決策。隨著物聯網、遙感技術、傳感器技術的快速發展，我國已經具備了獲取海量農業信息的能力。要打破感知終端“各自為戰”的局面，加快制定統一的數據採集標准，推動各類感知設備互聯互通、數據共享，構建“空天地一體化”農業感知網絡。通過整合分散的感知資源，實現從環境、土壤、氣象到作物、病虫害、產量的全要素、全周期感知，讓每一寸土地、每一株作物都能“開口說話”，為后續的智能決策提供堅實的數據支撐。

　　著眼“想得透”，著力打造農業高質量數據集。有了海量的數據，不等於就有了精准的決策。從數據到決策，需要強大的分析能力和完善的知識體系作支撐。當前，農業知識圖譜、核心算法的快速發展，為破解“想不透”難題帶來了新的可能。農業知識圖譜將分散的農業知識進行結構化整合，形成系統的知識網絡﹔農業核心算法通過對海量數據的深度挖掘，建立起作物生長、病虫害發生、產量預測等模型。大力推動農業高質量數據集建設，匯聚科研院所、龍頭企業、基層農技推廣體系等多方力量，整合各類農業數據資源，構建覆蓋主要農作物和優勢產區的農業決策支持系統，讓環境調控、水肥施用、病虫害防控等關鍵環節真正實現“處方化”管理，讓每一個農事決策都有據可依、精准科學，徹底擺脫“憑經驗、靠感覺”的傳統決策模式。

　　著眼“叫得應”，大力建設農業大模型與智能體。決策的價值在於執行，而執行的關鍵在於精准作業能力。當前，北斗導航、慣性導航、智能控制、農業機器人等智能裝備技術的日益成熟，為實現精准作業提供了有力支撐。進一步推動農業大模型與智能裝備的深度融合，打造能夠自主感知、自主決策、自主作業的農業智能體，打通“決策—執行”的堵點，讓“想得到”的精准決策能夠“叫得應”智能裝備、“落得下”田間地頭，真正實現從整地、播種到施肥、施藥、灌溉的全流程精准化、自動化，讓廣大農戶從繁重的體力勞動中解放出來。

　　（作者系重慶社會科學院研究員）