近日，廣發銀行緊扣深化數字業務成效、強化服務實體經濟能力主線，統籌推進數字金融建設，為培育新質生產力注入強勁的金融動能。

夯實數字底座，筑牢金融科技創新“壓艙石”。廣發銀行從架構設計與質量保障兩端協同發力。在架構層面，基於領域驅動設計（DDD）構建了標准化代碼框架，代碼質量提升30%，研發效率提高25%。在質量層面，建設監測與自動化測試平台，累計執行超15萬測試用例﹔自研“比對中心”，基於脫敏生產數據多維度驗証業務一致性。

同時，廣發銀行持續加強對關鍵技術領域的攻關，推出了擁有自主知識產權的統一應用研發平台（RTP平台），基於該平台構建的分布式銀行核心系統，實現了對業務中心、數據平台及支撐系統的全棧分布式架構升級，通過引入數據交換與數據同步技術，實現全行業務數據實時流動與高效分發，為客戶畫像、精准服務、風險控制等場景提供高質量、時效性強的數據支撐，進一步釋放數據價值。

在通過數字化手段精准滴灌重點領域、提升金融服務質效方面，該行圍繞客戶需求，積極推進供應鏈金融平台對接，上線“惠鏈通”脫核供應鏈產品，並持續完善數字生態產品體系，以“數字資產”“財資通”“廣慧通”等產品為客戶提供差異化服務方案。

在跨境金融領域，廣發銀行緊跟人民幣國際化步伐，成功落地增強型CIPS跨行賬戶集中可視業務，將原有的基礎賬戶可視服務，全面升級為覆蓋跨行賬戶集中可視、實時查詢、資金歸集等功能的增強型可視體系，推動企業賬戶管理進入“全面精准可視”新階段。

廣發銀行相關負責人介紹，該行積極探索人工智能技術與金融服務的深度融合，已在不同領域落地百余個智能化應用場景，致力於構建企業級的數智化能力。在基礎設施建設方面，廣發銀行加大資源投入力度，通過建設數據科學基礎平台，支持百億級大模型的微調訓練與高效推理，顯著提升算力資源使用效率。在模型算法層面，建立模型倉庫，部署17個大模型，覆蓋語言類、多模態類、代碼類等通用大模型，持續推進模型部署、推廣和優化工作。

在場景應用中，建設“E小助”理財經理助手，實現營銷助手、資訊陪伴、產品推介等功能，將新聞資訊處理時間由每周4小時降為10分鐘，商機識別准確率提升3倍﹔建設智能客服、智能外呼機器人等，拓展智能報告、智能工單、智能賬務等場景，提升業務處理效率與客戶體驗。

“未來，廣發銀行將持續深化數字金融建設，以科技賦能業務轉型，以數智能力服務實體經濟，更穩健的自主研發能力和數據治理能力，為經濟社會的高質量發展貢獻廣發智慧與力量。”該負責人表示。