人民網北京5月15日電 （記者夏曉倫）當前，新一輪科技革命和產業變革加速演進，數據已成為繼土地、勞動力、資本之后的關鍵生產要素。隨著國家“人工智能+”行動與數據要素市場化政策的密集落地，如何讓海量數據“活起來、用起來、合規用”，成為推動數字經濟高質量發展的核心命題。

業界普遍認為，數據要素市場化、人工智能與可信數據空間的協同發展，正構成數智化產業變革的三大支柱。

“這三者的關系可以比喻為一台車：數據要素市場化如同‘供油系統’，打通數據從資源到資產再到資本的轉化路徑﹔人工智能則扮演‘發動機’，形成‘數據—模型—應用’的正向循環﹔可信數據空間則是‘安全底座’，構建跨主體、跨行業的數據協作網絡。”埃文科技創始人、董事長王永在接受記者採訪時表示，三者協同，才能驅動數字經濟穩健運行。

埃文科技創始人、董事長王永。受訪方供圖

從實驗室走向產業化，數據要素的市場化之路並非坦途。王永認為，當前我國數據要素市場仍面臨著“數據多但好用的少”與“AI基礎理論與底層算法薄弱”的雙重挑戰。一方面，海量數據因缺乏標准化治理而難以形成高質量的“數據燃料”﹔另一方面，公共數據存在“不敢用、不願用、不會用”的頑疾，制約了數據價值的釋放。

要破解這些瓶頸，不僅需要技術層面的突破，更需要制度與生態的協同創新。他認為，未來的競爭將是“拼綜合實力”，即通過打造高質量的數據供給生態、深耕豐富的應用場景，並攻堅算力與算法核心技術，來筑牢數字發展的根基。

近年來，我國密集出台數據基礎制度、數據要素市場化、可信數據空間等頂層設計，為數據資源合規流通、價值高效釋放劃定路徑，業界則以技術創新與場景落地破局，探索數據要素市場化的務實路徑。

作為AI驅動的數據智能服務商，埃文科技的實踐為上述觀點提供了印証。據王永介紹，在金融領域，公司通過IP定位、設備指紋與隱私計算技術，幫助銀行構建跨機構風控協同體系，欺詐交易攔截率提升40%﹔在醫療領域，依托可信數據空間，實現多方數據“可用不可見，全程可追溯”，支撐新藥研發與多中心科研﹔在教育領域，通過行為建模助力校園學生安全預警﹔在企業服務領域，通過標書AI自動生成產品、環評報告AI自動生成產品，助力企業提效降本。這些案例表明，數據與AI的融合已在社會治理、民生服務等領域釋放出可衡量的價值。

展望未來三至五年，王永判斷，AI與實體經濟的深度融合將呈現三大趨勢：數據治理從“可選”走向“必備”，高質量行業數據集成為核心競爭力﹔垂直智能體成為主流形態，形成“感知—分析—決策—執行—迭代”的閉環﹔產業生態構建更加依賴頭部標杆企業與用戶數據價值的協同挖掘。

“應加快釋放政策信號，推動高校專業改革，培養‘復合型、多層次’人才，以筑牢數字經濟發展根基。”王永建議。