大模型幾秒鐘就能生成一篇文獻綜述，算法可以自動跑通一組實驗流程，代碼補全工具能夠實時糾錯並給出優化建議……當前，人工智能正在重塑科研的各個環節。當科技重新定義“能力”的標准，傳統教育如何培養真正的新質人才，正成為新的挑戰。

今年4月，教育部等五部門聯合印發的《“人工智能+教育”行動計劃》指出，到2030年，人工智能與教育深度融合格局基本形成，構建起縱向貫通、橫向聯通的人工智能全學段教育和全社會通識教育體系，人工智能人才培養規模與質量顯著提升，形成全民人工智能素養培育長效機制。

“當前，人工智能科技快速迭代，促使產業形態與發展模式急劇變化，成為驅動新質生產力培育壯大的關鍵引擎，以人工智能賦能研究生教育、培養高素質新質人才，已成為教育改革與發展的重要課題。”近日，中國學位與研究生教育學會副會長張淑林在2026人工智能與新質人才培養研討會上表示，研究生教育是教育、科技、人才發展的重要交匯點，承載著數智時代培育新質人才的重要任務。

“近年來，在各方共同努力下，我國研究生教育數字化建設取得顯著成效，正實現從‘量的擴增’向‘質的飛躍’轉變。” 教育部學位管理與研究生教育司相關負責人在會上表示，當前，人工智能正以前所未有的廣度和深度重塑全球經濟社會發展格局，也深刻改變著教育的形態、模式與邊界。在充分發揮技術優勢的同時，要守住學術底線，不斷提升研究生培養質量。

面對這一趨勢，如何讓AI真正賦能科研，成為深化研究生教育改革的重要議題。中國科學院自動化研究所副所長曾大軍認為，AI for Science作為智能化科研平台系統的重要技術支撐，在前沿科研領域的滲透率連年上升。當前很多高校及科研機構利用通用大模型開展研發效率低，需向平台化范式轉型。他建議，通過構建高效全流程支撐、跨學科泛化的數字化科研創新格局，推動科研資源開放共享，實現科研與教育的無縫銜接，讓學生從進入實驗室起就能接觸前沿科研范式與工具，在智能化、跨學科的科研實踐中錘煉創新能力，為國家戰略科技力量建設輸送合格人才。

人工智能不僅變革了科研范式，也在重塑知識傳播與生產的底層邏輯。清華大學工業工程系教授‌、校學術委員會委員黃四民認為，人工智能發展速度遠超預期，多項能力已實現突破，對知識傳播、傳遞機制和知識生產方式帶來根本性改變。知識傳播從單向、多向走向人機協同，傳遞機制由傳統師承、行會式轉向市場化開放模式，知識生產由單學科、交叉學科拓展為規模化智能生產。這些變化沖擊傳統課堂教學和人才評價體系。研究生教育要重新思考培養方向，重點培養設計思維、問題構建、AI評估、工具駕馭和價值判斷等能力，幫助學生在智能時代保持不可替代的價值。

AI能力不斷躍升，守住學術底線、維護學術誠信尤為重要。會上發布的《規范研究生學位論文與實踐成果中人工智能工具使用指南》提出，使用人工智能工具開展學位論文與實踐成果相關研究，應嚴格遵守國家法律法規和學術規范，需堅持誠信使用、科學使用、安全使用。

（實習生相霖對本文亦有貢獻）