以人工智能為代表的新質生產力，正以前所未有的速度重塑人們的工作方式和職業發展路徑。它既替代了部分傳統崗位，也創造出大量新崗位、新技能組合、新工作模式。當新舊職業加速更迭，僅靠呼吁個體擁抱變化已經不夠，社會必須給出系統性回應，為勞動者提供方向、通道與底氣。

　　我們應該讓勞動者看清“往哪轉”。當前，不少人在面對專業選擇或職業規劃時，常常感到信息不足、方向不明。比如，孩子高考填志願，不知道該選什麼﹔在職場想提升自己，不知道該學什麼。這些在很大程度上是因為技術變化的速度太快。當職業轉換變得更加高頻、常態化，勞動者需要更加系統、可靠的信息支持體系。如果僅靠勞動者自己零散搜集，職業信息不僅不全面，還可能具有誤導性，引發不必要的焦慮。對此，政府可以聯合相關研究機構、行業協會以及骨干企業，建立一套權威、動態的職業信息服務體系，如建立AI對就業影響的評估與預警機制，定期發布行業發展趨勢和崗位需求變化。方向清晰了，勞動者才能從容規劃職業轉型。

　　我們還要讓勞動者知道“怎麼轉”，這要求技能培訓跟上崗位變化，幫助勞動者實現精准匹配。數字化工具和智能化流程的普及，對勞動者的數字職業素養提出了新要求。若培訓內容隻停留在具體工具的操作，技術一更新，學習成果就有“失效”風險。AI時代，真正能讓勞動者長期受益的，是那些通用層面可遷移的能力，比如數據理解與分析、信息篩選與判斷、與數字化工具的協同工作等。因此，AI時代的職業技能培訓要從三方面升級：一是擴大培訓覆蓋面，實施“面向人人”的數字職業素養提升行動，把通用數字技能作為基礎，幫更多勞動者補齊短板。二是優化培訓內容，實施“通用能力+專項技能”的組合培養，讓勞動者既掌握可遷移本領，又能適應具體崗位要求。三是創新培訓方式，把課堂辦進社區、放到線上，開發靈活組合的課程模塊，實現就近學、隨時學、按需學。從長遠看，還要將人工智能通識教育納入國民教育體系，從學生階段開始培養適應AI時代的職業思維。

　　同時，職業匹配要更精准高效。傳統招聘方式難以適應跨行業轉換的及時性要求，應積極發展AI智能匹配等新服務模式，利用技術提升人崗對接效率和精准度。就業服務還要前移，在職業轉換發生前介入，提供能力診斷並推薦合適的課程，形成從培訓到就業的有效閉環。通道暢通了，職業轉換才能順利實現。

　　AI既帶來了挑戰，也拓展了新的發展通道。為勞動者在信息指引、技能培訓、就業服務上給予支撐，筑牢保障，是我們擁抱技術變革應有的姿態。

　　（作者為中國人事科學研究院研究員）