近日，工業和信息化部、商務部、市場監管總局等部門聯合啟動實施《人工智能終端智能化分級》系列國家標准，為人工智能終端的“聰明程度”劃定統一標尺。從行業自發探索到國家層面標准出台，從概念泛化濫用到規范有序發展，人工智能終端智能化分級標准的落地，既是我國把握新一輪科技革命和產業變革機遇的關鍵舉措，也是推動智能經濟新形態落地生根、培育新質生產力的重要支撐，標志著我國人工智能終端產業進入有標可依、有規可循的新階段。

深刻把握人工智能終端智能化分級標准的核心內涵，是推動標准落地見效的前提。人工智能終端作為人工智能技術規模化落地的關鍵載體，已從傳統被動執行工具升級為可感知、能理解、會服務、可成長的智能助手，重新定義了人機交互關系。與之相適配的分級標准，採用“2+N”架構，回答了“什麼是人工智能終端智能化、怎麼分級、怎麼判定”的核心問題，清晰界定了不同級別終端的能力邊界，為產業發展提供了清晰指引，為消費選擇提供了明確依據。

我國構建人工智能終端智能化分級標准具備堅實底氣。市場優勢顯著，作為全球最大的智能終端消費市場，龐大的用戶基數孕育著最復雜的應用場景，從極簡操作到全場景智慧辦公，從輔助駕駛到無人駕駛，海量差異化需求為分級標准提供了天然“試驗沙盒”。產業生態完整，我國擁有覆蓋芯片、傳感器、操作系統、大模型、整機制造的全球最完整智能終端產業鏈，能夠將標准中的能力等級迅速轉化為芯片算力、軟件架構及整機設計的協同迭代，實現“標准—技術—產品—應用”的良性循環。先期探索扎實，我國在汽車自動駕駛分級、智能語音助手能力評估等方面已有標准實踐，部分頭部企業也已發布手機端側大模型能力分級的企業標准，這些都為統一權威的行業乃至國家標准積累了豐富經驗。

也要看到，相關標准實施仍面臨諸多挑戰。比如，標准落地不均衡，部分中小企業適配滯后、執行力度有差異﹔國際話語權不足，與國際標准銜接有待深化。這些因素制約著分級標准的引領作用，影響產業高質量發展。以標准為引領，推動人工智能終端產業提質增效，需堅持系統觀念，補短板、強弱項、固底板，推動分級標准落地生根、迭代完善。

完善標准體系，強化適配性與前瞻性。聚焦人工智能終端產業發展趨勢，優化“2+N”架構，加快推進可穿戴設備、家電等新興品類標准研制，實現各類終端標准全覆蓋。動態完善分級指標，結合技術發展和場景需求，細化標准要求，推動標准與產業實踐同頻共振。加強標准與法律法規、倫理規范的銜接，明確終端數據安全、隱私保護的分級要求，筑牢安全發展底線。

強化落地執行，推動標准深度賦能產業。搭建統一的標准符合性檢測平台，開展標准解讀和專題培訓，引導企業主動對標達標，鼓勵龍頭企業牽頭打造標准應用示范案例，帶動產業鏈上下游協同升級。將分級標准與消費品以舊換新、新興消費培育等政策銜接，建立人工智能終端產品目錄，引導消費需求升級，倒逼企業提升產品智能化水平，破解同質化競爭難題。

聚焦技術創新，夯實標准實施的產業基礎。加大基礎研究投入，聚焦端雲協同、軟硬件全棧升級、安全隱私保障等關鍵領域，突破高端芯片、基礎軟件等“卡脖子”技術，為終端智能化升級提供技術支撐。強化產學研用協同，支持企業、科研機構、高校聯合開展技術攻關，推動創新成果快速轉化，讓分級標准成為技術創新的“風向標”，推動終端產品從達標向優質升級。

提升國際話語權，推動標准雙向互認。積極參與全球人工智能終端智能化標准制定，主動對接國際先進標准，推動我國分級標准與國際標准兼容互認，為企業出海降低壁壘。加強國際交流合作，分享我國標准制定和產業發展經驗，提升我國在全球人工智能終端領域的影響力，推動形成全球統一的人工智能終端智能化標准體系。

（作者分別系國家發展改革委經濟體制與管理研究所研究員、副研究員）