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把握新機遇加快建設數字中國

郭冠男
2026年05月29日09:09 | 來源:經濟日報222
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原標題:把握新機遇加快建設數字中國

數字中國建設是黨中央作出的重大決策部署,是把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇,是培育發展新質生產力的重要引擎。“十五五”規劃綱要專篇部署“深入推進數字中國建設 提升數智化發展水平”,為今后一個時期建設數字中國指明了方向。當前,以人工智能為代表的數智技術深度重塑全球發展格局,我們要順應數字時代發展大勢和科技創新趨勢,加快數字中國建設步伐,構筑國際競爭新優勢,為中國式現代化注入強大動力。

生產力是社會發展的最終決定力量。數字技術具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性的顯著特征,是推動社會生產方式變革、生產關系再造、經濟結構重塑、生活方式巨變的先導力量。以人工智能為代表的數智技術加速突破,與其他技術交叉融合,形成新的組合式技術簇群,推動社會生產力實現重大躍升。數據作為新型生產要素,與土地、勞動、資本等傳統生產要素優化組合,能夠提高生產要素的匹配效率,拓展生產可能性邊界,提高全要素生產率。數字中國建設通過推動數字產業化和產業數字化,深刻改變產業形態和生產組織方式,顯著提升社會整體生產力水平,促進產業轉型升級,為培育和發展新質生產力提供堅實支撐。同時,數字技術的快速發展,為我們分析復雜問題、預判潛在風險、實現科學決策提供了有力工具。數字中國建設促進技術融合、業務融合、數據融合,有利於推動社會治理由粗放式向精細化轉變、從“經驗驅動”向“數據驅動”轉型。當前,世界各國圍繞數據資源和數智技術的競爭日益激烈。加快建設數字中國,深化數字技術創新應用,有助於我國在全球數字經濟競爭中贏得主動,提升數字領域國際規則和標准制定的話語權。依托“數字絲綢之路”建設,加強與其他新興市場和發展中國家的合作,分享數字技術發展機遇,有助於縮小全球數字鴻溝,促進共同發展。

黨的十八大以來,數字中國建設取得一系列顯著成效。2025年,我國數字經濟增加值約49萬億元,數字經濟核心產業增加值佔GDP比重提升至10.5%以上。5G基站數達483.8萬個,算力總規模居全球第二,人工智能專利數約佔全球總量的60%。“人工智能+”行動全面實施,人工智能與產業發展、民生保障、社會治理深度融合,智慧政務、智慧醫療等覆蓋城鄉。數字領域國際交流合作持續深化,與多個國家簽署數字經濟合作諒解備忘錄。“跨境電商+產業帶”模式帶動數字貿易增長,以網絡文學、網絡影視劇、網絡游戲為代表的文化“新三樣”出海熱潮涌動。

同時也要清醒認識到,深入推進數字中國建設依然面臨不少挑戰,一些關鍵核心技術仍受制於人,數據制度體系還存在短板,城鄉區域發展不均衡以及網絡安全風險等問題值得關注。

例如,我國數字經濟規模全球領先,但數字產業總體上大而不強。與發達國家相比,我國數字領域創新更多集中在應用場景層面,關鍵核心技術自主可控能力不足,“缺芯少魂”問題尚未根本解決,集成電路、工業軟件、基礎原材料等領域對外依存度較高。2025年我國集成電路進口額約為3.04萬億元,研發設計類工業軟件國產化率偏低。數字企業全球競爭力仍與國外領先企業存在差距,我國頭部互聯網科技企業海外收入佔比普遍較低,全球化布局與技術輸出能力偏弱。中小企業數字化轉型相對滯后,數字技術賦能實體經濟的廣度與深度均有待提升。

又如,制度供給有待強化,要素活力仍需進一步釋放。數據要素市場發展尚處於起步階段,數據流通交易規則標准和定價機制不夠健全,數據資源持有權、數據加工使用權和數據產品經營權“三權分置”的數據產權制度在實踐中面臨不少難點,地方保護、行業壁壘制約數據自由流通。數字經濟統計口徑未完全與國際接軌,影響數據的國際可比性。高端數字技術人才、復合型管理人才供給不足,全民數字素養有待提升。

再如,數字化發展水平不夠均衡,數據安全風險不容忽視。城鄉之間、區域之間數字基礎設施存在較大差距,中西部算力樞紐利用率不高,農村地區互聯網普及率仍明顯低於城市。“數據孤島”現象依然存在,公共數據開放共享和安全保護的平衡難度較大,數據泄露、數據濫用等問題時有發生﹔數據跨境流動監管體系尚不完善,難以滿足全球數字經濟發展新形勢需要﹔適應數智技術發展的倫理規范和治理體系亟待完善,算法歧視等問題日益凸顯,影響數字產業健康有序發展。

數字中國建設事關國家發展大局。我們要牢牢把握數字化、網絡化、智能化發展機遇,聚焦突出問題,明確發力方向,推動數字中國建設不斷取得新成就。

第一,強化技術攻堅,加快數智技術創新。緊盯集成電路、高端軟件、先進材料等重點領域,強化技術攻關,實現關鍵核心技術自主可控。發揮國家戰略科技力量引領作用,加快推動“卡脖子”領域相關產品國產化替代。持續加大數字技術基礎研究投入,支持龍頭企業牽頭組建創新聯合體,加強產學研用協同攻關,構建“基礎研究—技術攻關—產業轉化—場景應用”全鏈條創新生態。

第二,瞄准數據藍海,充分釋放數據要素價值。構建全國統一的數據要素市場規則,破除地方保護和行業壁壘,加快公共數據開放共享,制定公共數據開放目錄,完善數據交易制度,加快推進數據資產入表,探索數據資產定價模型。強化隱私計算、區塊鏈等技術支撐,實現數據“可用不可見”。創新應用場景,聚焦金融、醫療、交通等領域培育一批高價值應用場景,提升數據資源開發利用規模和水平。

第三,強化算力算法數據高效供給,優化數字基礎設施布局。堅持算力、算法、數據協同發力,優化全國算力樞紐節點和數據中心集群布局,推進算力資源規模化、集約化、綠色化、普惠化發展。深入實施“東數西算”工程,提升調度效能與利用效率,推動西部重點承接非實時算力需求、東部積極布局邊緣計算節點,優化算力資源配置。

第四,完善數字治理體系,保障產業健康發展。建立數據安全分級防護機制,構建覆蓋數據全生命周期的安全防護體系,提升數據供應鏈韌性和安全水平。深度參與國際標准制定,依托《區域全面經濟伙伴關系協定》等推動中國標准“走出去”。拓展數智領域國際合作,加強與共建“一帶一路”國家的數字經濟合作,擴大“絲路電商”朋友圈。

第五,加快推進數字社會建設,創造美好數智生活。深入開展全民數字素養與技能提升行動,將數字技能培訓納入職業技能培訓體系。深化智慧醫療、智慧教育建設,擴大遠程醫療覆蓋范圍,升級智慧教育平台。大力推動數字鄉村建設,支持智慧農業發展,讓數字發展成果更多更公平惠及全體人民。

(作者系國家發展改革委經濟體制與管理研究所研究員)

(責編:羅知之、陳鍵)
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